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데이터 기반 의사 결정이란 무엇입니까?
데이터 기반 의사 결정은 데이터, 지표 및 사실을 사용하여 전략적 비즈니스 결정을 내리는 프로세스입니다. 이는 직관에 의존하는 결정을 없애고, 가장 영향력 있는 사람의 의견을 따르는 것을 중단하고, 회사의 목표 및 목적에 부합하는 사실에 기반하여 결정을 내리기 시작한다는 의미입니다.
비즈니스 인텔리전스 도구는 데이터를 전면에 내세우고 조직의 모든 사람이 액세스할 수 있도록 함으로써 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.
데이터 기반 의사 결정이 중요한 이유
데이터 및 분석은 경쟁의 근본을 변화시키고 있습니다. 선도적인 기업은 자사의 역량을 활용하여 핵심 운영을 개선하고 완전히 새로운 비즈니스 모델을 출시하고 있습니다. 데이터 및 분석의 역할은 점점 더 독립적인 분야가 아닌 디지털 전략 또는 혁신의 촉매제가 되고 있습니다.
“2023년까지 데이터 리터러시는 명시적이고 필수적인 비즈니스 가치 창출 요인이 될 것이며, 이는 80% 이상의 데이터 및 분석 전략 및 변화 관리 프로그램에 공식적으로 포함되어 있음을 통해 입증될 것입니다.”
— 데이터 기반 조직을 구축하는 데 CDO가 성공할 수 있는 10가지 방법, Gartner
분석가들은 수년 동안 데이터 분석 이 비즈니스 성공에 점점 더 중요해질 것이라고 예측했습니다. 그리고 데이터 및 분석 역량 은 새로운 셀프 서비스 도구, 데이터 소스의 단순화된 통합, 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 등을 통해 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다.
데이터 기반 의사 결정의 이점
다음은 기업이 데이터 기반 조직을 구축할 때 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다. 사용자가 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원:
- 더욱 확신에 찬 의사 결정: 의사 결정의 영향을 더 잘 이해할 수 있다면 의사 결정을 내리는 데 더 확신을 가질 수 있습니다.
- 더욱 적극적인 자세: 데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 식별하고, 고객 여정의 문제점을 감지하고, 심각한 문제가 되기 전에 제품의 약점을 사전에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 더 큰 성공과 지속성 달성: 정기적인 시장 변화 또는 트렌드에 대한 통찰력을 통해 조직은 더욱 민첩해지고 성공을 위해 자원을 조정하고 극대화할 수 있습니다.
- 인식 및 투명성 확보: 조직의 모든 사람이 회사 목표, 고객 만족도 등에 대해 인지하고 알 수 있도록 합니다.
- 왜(Why)에 대한 답변: 고객 여정에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 퍼널의 문제점과 성공 지점을 식별하여 고객 확보를 촉진합니다.
- 새로운 수익 및 성장 기회 식별: 회사 통찰력을 시장 트렌드와 연결하면 새로운 수익원을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 이러한 이점은 단순히 비즈니스 인텔리전스 도구를 구매한다고 해서 얻어지는 것이 아닙니다. 이러한 이점을 실제로 활용하려면 데이터 기반 문화를 구축해야 합니다.
데이터 기반 문화를 어떻게 구축할 수 있습니까?
데이터 기반 문화를 구축할 때 따를 수 있는 7가지 주요 구성 요소가 있습니다.
리더십
데이터 기반 사고방식이 회사의 리더십에 의해 받아들여지지 않으면 조직 전체로 확산될 가능성은 낮습니다. 이는 데이터 관점을 채택하는 데에는 비즈니스의 각 부분이 운영되는 방식에 상당한 변화가 수반되기 때문입니다. 이는 임원들이 관리자의 결정에 데이터로 뒷받침되지 않은 계획을 더 이상 받아들이지 않을 수 있다는 의미입니다. 또한 임원들이 자신과 직원들이 새로운 데이터 기술을 배우도록 시간을 할애할 수 있다는 의미입니다. 중요한 것은 최상위 수준에서 이 문제가 최우선 순위라는 강력한 메시지가 전달되어야 한다는 것입니다.
신뢰
“2020년까지 90%의 기업 전략에서 정보가 중요한 기업 자산이며 분석이 필수적인 역량이라고 명시할 것입니다.” – Gartner
신뢰는 데이터 기반 회사에서 또 다른 중요한 원칙입니다. 회사 전체의 모든 부분, 즉 직원, 관리자 및 임원에 이르기까지 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있다고 믿어야 합니다.
이는 궁극적으로 데이터 분석에 대한 재능을 가진 회사 전체의 직원인 데이터 관리자에게서 영감을 받으며, 다른 사람들이 정보가 정확하다는 신뢰를 갖도록 합니다. 또한 모든 사람이 신뢰하는 단일 정보 소스를 통해 촉진되므로 동료들이 “그 사람 말과 이 사람 말”이라는 함정에 빠지지 않고 데이터 검색에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
헌신
데이터 기반 문화를 구축하는 것은 한 번 설정하고 잊어버리는 프로세스가 될 수 없습니다. 이는 조직의 모든 사람의 장기적인 헌신에 달려 있습니다. 이러한 헌신을 보장하기 위해 장기적인 회사는 다음을 수행해야 합니다.
- 분석이 중요한 비즈니스 노력과 연결되도록 합니다.
- 데이터를 직원 교육의 최전선에 유지합니다.
- 팀 목표가 항상 팀 성과를 측정하는 데 사용되도록 합니다.
- 데이터를 지속적으로 제공할 AI 기술에 투자합니다.
중요한 지표(Metrics)
데이터 및 지표의 중요성에 초점을 맞추고 있지만, 모든 지표가 중요한 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 어떤 데이터에 집중하고 직원이 해당 데이터를 어떻게 사용하도록 할 것인지에 대해 신중하게 고려해야 합니다.
제리 Z. 뮬러는 그의 책 『지표의 폭정』에서 다음과 같이 언급했습니다. “사람들이 미리 정해진 수치 목표에 맞춰 작업을 수행하도록 강요하려고 하면 혁신과 창의성을 억누르는 경향이 있으며, 이는 대부분의 환경에서 가치 있는 자질입니다. 그리고 거의 필연적으로 단기 목표보다 장기적인 목적을 더 중요하게 생각하게 됩니다.”
다음 주요 아이디어를 따르면 이를 피할 수 있습니다.
- 성공을 측정하기 위한 올바른 KPI를 선택하십시오. 잘못된 KPI를 측정하면 필요한 답변을 얻을 수 없습니다.
- 현실적인 목표를 설정하기 위해 과거 데이터를 조사하고 검토합니다.
- 조직이 데이터에 액세스하고 분석하는 데 필요한 새로운 기술을 식별합니다.
- 정확한 데이터를 보장하고 조직에 적절한 액세스를 제공할 책임이 있는 데이터 관리자를 지정합니다.
데이터 리터러시
데이터를 사용하여 작업하는 방식에 적응하려면 일상적인 활동에서 운영 방식을 변경해야 합니다. 즉, 사람들이 처음부터 데이터 기반으로 작업하는 데 필요한 기술을 가지고 있지 않을 수 있습니다.
조직 전체에서 데이터 리터러시 계획을 개발한다는 것은 직원이 데이터가 무엇을 의미하는지, 비즈니스 차트 및 그래픽을 읽는 방법을 이해하도록 보장한다는 의미입니다.
교육
“모든 초보자는 자신이 선택한 분야에서 전문가가 될 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.” – 라일라 기프티 아키타, 『위대한 생각을 하십시오. 위대해지십시오!』
데이터는 의사 결정 프로세스에 통합될 때만 영향을 미칠 수 있습니다. 직원에게 “어떻게” 데이터를 얻는지 교육하는 것은 시작일 뿐입니다. 진정한 목표는 해당 데이터를 “실행 가능한 통찰력”으로 바꾸는 방법입니다.
- 현재 보유하고 있거나 획득해야 하는 도구는 무엇입니까?
- 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니까? REST API, OData, 직접 연결입니까?
- 제 팀은 데이터 시각화를 이해합니까?
- 데이터 과학자를 고용하거나 내부적으로 구축합니까?
- 효과적인 데이터 스토리텔링?
주요 비즈니스 이해 관계자를 찾고, 데이터에 대한 통찰력과 이해를 제공하고, 조직 내에서 데이터 기반 문화를 장려할 수 있도록 권한을 부여합니다.
데이터 기반 의사 결정 사례
제품 및 서비스에 대해 매일 내리는 결정은 무수히 많습니다! 이러한 결정이 실행되기 전에 데이터 기반으로 이루어지도록 어떻게 할 수 있을까요? 다음은 세 가지 예입니다.
- 새로운 지역으로 마케팅 자금을 전환하려고 합니까? 그러한 선택이 대상 키워드에 대한 검색량, 해당 지역에서 제품 또는 서비스에 대한 과거 리드, 리드에서 새로운 고객으로의 전환율 등에 기반하는지 확인하십시오. 직관이나 한 번의 대화만으로 예산을 전환하지 마십시오.
- 제품 경험을 개선하려고 합니까? 애플리케이션의 데이터를 살펴보고 사람들이 가장 어려움을 겪는 곳이나 특정 기능을 사용하지 않는 곳을 확인하십시오.
- 웹사이트를 변경하려고 합니까? 단순히 좋은 아이디어라고 생각하는 이유로 변경하지 마십시오. A/B 테스트를 실행하여 사용자에게 다양한 경험을 제공하고 어떤 버전이 가장 효과적인지 확인한 다음 해당 결과를 기반으로 결정을 내리십시오!
웨비나 녹화 시청
데이터 기반 문화를 만드는 방법에 대한 웨비나를 시청하여 비즈니스를 성장시키는 방법에 대한 더 깊은 이해를 얻으십시오. 데이터 기반 문화를 만드는 웨비나 Infragistics의 개발자 도구 수석 부사장인 Jason Beres와 Reveal 제품 관리자인 Casey McGuigan이 함께 진행합니다.
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