データに基づいた意思決定が必要な理由

データに基づいた意思決定とは何ですか？

データに基づいた意思決定とは、データポイント、メトリクス、および事実を使用して、戦略的なビジネス上の意思決定を導くプロセスです。これは、直感的な決定を排除し、部屋で最も大きな声に耳を傾けるのをやめ、会社の目標や目的と一致する事実に基づいて選択を始めることを意味します。

Business Intelligence ツールは、データを最前線に保ち、組織内のすべての人にアクセス可能にすることで、データに基づいた意思決定を可能にします。

データに基づいた意思決定が重要な理由

データと分析は、競争の基盤を変えています。主要企業は、その能力を活用してコアオペレーションを改善し、全く新しいビジネスモデルを立ち上げています。データと分析の役割は、ますます単独の規律ではなく、デジタル戦略または変革の触媒となっています。

“By 2023, data literacy will become an explicit and necessary driver of business value, demonstrated by its formal inclusion in over 80% of data and analytics strategies and change management programs.”

— 10 Ways CDOs Can Succeed in Forging a Data-Driven Organization, Gartner

アナリストは長年にわたり、data analytics がビジネスの成功にとってますます重要になると予測してきました。そして、data and analytics capabilities は、新しいセルフサービスツール、データソースのより簡単な統合、リアルタイムレポート、インタラクティブなデータビジュアライゼーションなどにより、近年大きな飛躍を遂げています。

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データに基づいた意思決定のメリット

企業がdata-driven culture を構築する際に得られるメリットをいくつか紹介します。

• より自信を持った意思決定を行う: 自分の決定が与える影響をよりよく理解できるようになると、より自信を持って決定を下せるようになります。
• よりプロアクティブになる: データに基づいたインサイトは、ビジネスチャンスを特定し、顧客ジャーニーの漏れを検出し、深刻な問題になる前に製品の弱点を積極的に特定するのに役立ちます。
• より大きな成功と長寿を達成する: 市場の変化やトレンドに関する定期的なインサイトにより、組織はよりアジャイルになり、成功のためにピボットし、リソースを最大化できます。
• 認識と透明性を高める: 組織内のすべての人に、会社の目標、顧客満足度などについて情報を提供し、認識させ続けることができます。
• 「なぜ」に答える: 顧客のジャーニーについてより深い洞察を得て、獲得を促進するためのファネルの漏れや成功ポイントを特定します。
• 新たな成長収益を特定する: 会社のインサイトを市場のトレンドに結びつけることで、新しい収益源を発見するのに役立ちます。

ただし、これらのメリットは、ビジネスインテリジェンスツールを購入しただけで得られるわけではありません。これらのメリットを真に引き出すには、データに基づいた文化を確立する必要があります。

データに基づいた文化をどのように達成できますか？

データに基づいた文化を確立する際に従うことができる7つの主要な構成要素があります。

リーダーシップ

企業のリーダーシップによってデータに基づいた考え方が受け入れられない場合、それが組織の他の部分に浸透することは考えにくいです。これは、データ視点を取り入れることが、ビジネスの各部分の運営方法に大きな変更を伴うためです。役員が、計画を裏付けるデータなしに管理者の決定を受け入れなくなる可能性があることを意味するかもしれません。また、役員が自分自身と従業員のために新しいデータスキルを学ぶ時間を確保することを意味するかもしれません。重要なのは、これが最優先事項であるという強いメッセージがトップから発せられることです。

信頼

“By 2020, 90% of corporate strategies will explicitly mention information as a critical enterprise asset and analytics as an essential competency.” – Gartner

信頼は、data-driven companies におけるもう一つの重要な原則です。従業員から管理者、そして役員に至るまで、会社のすべての部門がデータが正確で信頼できるものであると信頼する必要があります。

これは最終的に、データ分析に精通した社内の従業員であるデータ管理者によって刺激され、情報が正確であるという信頼を他者に植え付けます。また、誰もが信頼する単一の真実の源（single source of truth）によっても促進され、同僚が「誰が言ったか、誰が言わなかったか」という罠を避け、データを探すのに費やす時間を減らすことができます。

コミットメント

データに基づいた文化の構築は、一度設定したら忘れるプロセスではありません。それは、組織のすべての人からの長期的なコミットメントにかかっています。このコミットメントを確実にするために、長期的な企業は次のことを行う必要があります。

• 分析が重要なビジネス活動に結びついていることを確認する
• 従業員のコーチングにおいてデータを最前線に保つ
• チームのパフォーマンスを測定するために、常にチームの目標が存在することを確認する
• データを常に存在させるAI技術に投資する

メトリクス（重要なもの）

データとメトリクスの重要性に焦点を当ててきましたが、重要なのは、どのメトリクスでもないことに注意してください。どのデータに焦点を当てるべきか、また従業員にどのように使用してもらうことを期待するかについて、慎重である必要があります。

ジェリー・Z・ミュラーが著書『The Tyranny of Metrics』で指摘したように：「人々が事前に確立された数値目標に仕事を合わせるよう強制することは、イノベーションと創造性を抑制する傾向があり、これらはほとんどの状況で貴重な資質です。そして、それはほとんど必然的に、長期的な目的よりも短期的な目標を重視する評価につながります。」

以下の主要なアイデアに従うことでこれを避けることができます。

• 成功を測定するための適切なKPIを選択する — 間違ったKPIを測定すると、必要な答えは決して得られません
• 現実的な目標を設定するために、履歴データを調査し確認する
• 組織がデータにアクセスし分析するために必要な新しい技術を特定する
• 正確なデータを確保し、組織に適切なアクセスを提供する責任を持つデータ管理者を任命する

データリテラシー

データでの作業に慣れるということは、日々の活動における運営方法を変えることを意味します。これは、人々が最初からデータに基づいた活動を行うのに必要なスキルを持っていない可能性があることを意味します。

組織全体でデータリテラシー計画を策定することは、従業員がデータが何を意味するのか、またビジネスチャートやグラフィックをどのように読むのかを理解していることを保証することを意味します。

トレーニング

「すべての初心者は、選んだ分野のエキスパートになるための大きな可能性を持っています。」―Lailah Gifty Akita, Think Great: Be Great!

データは、意思決定プロセスに組み込まれた場合にのみ影響を与えることができます。「どのように」データにたどり着くかという従業員へのトレーニングは、始まりに過ぎません。真の目標は、そのデータを「実行可能なインサイト」に変換する方法です。

• 現在持っている、または取得する必要があるツールは何ですか？
• データはすぐに利用可能ですか？REST API、Odata、直接接続？
• 私のチームはデータビジュアライゼーションを理解していますか？
• データサイエンティストを雇うべきですか、それとも内部から構築すべきですか？
• 効果的なData Storytelling ができますか？

可視性とデータに関する考え方を持つ主要なビジネスステークホルダーを見つけ、彼らにデータリテラシー研修を提供し、組織内でデータに基づいた文化を推進するよう力を与えてください。

データに基づいた意思決定の例

製品やサービスのために毎日行う決定は無限です！これらの決定が実行される前に、それらがデータに基づいていることをどのように保証できますか？ここに3つの例を紹介します。

1. 新しいテリトリーにマーケティング資金をシフトしたいですか？ その選択が、ターゲットキーワードの検索ボリューム、そのテリトリーからの製品またはサービスに関する過去のリード、リードから新規シートへのコンバージョン率などに基づいていることを確認してください。直感や一度の会話だけで予算をシフトしないでください。
2. 製品体験を改善したいですか？ アプリケーションのデータを見て、人々が最も行き詰まっている場所、あるいは特定の機能を使用していないかもしれない場所がないか確認してください。
3. ウェブサイトを変更したいですか？ いいえ、単に良いアイデアだと思うからといって変更しないでください。A/Bテストを実行して、ユーザーに異なる体験を提供し、どのバージョンが最もパフォーマンスが良いかを確認し、それに基づいて決定を下してください！

ウェビナー録画の視聴

InfragisticsのシニアVP（開発者ツール担当）であるJason Beres氏と、RevealのプロダクトマネージャーCasey McGuigan氏によるCreating a Data-Driven Culture webinarを視聴することで、ビジネスをどのように成長させられるかについてより深く理解できます。

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