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¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?
La toma de decisiones basada en datos es el proceso de utilizar puntos de datos, métricas y hechos para guiar sus decisiones empresariales estratégicas. Esto significa que elimina las decisiones basadas en la intuición, deja de seguir la voz más fuerte en la sala y comienza a tomar decisiones basadas en hechos que se alinean con los objetivos y metas de su empresa.
Las herramientas de Business Intelligence permiten la toma de decisiones basada en datos manteniendo los datos en primer plano y accesibles para todos en su organización.
Por qué es importante la toma de decisiones basada en datos
Los datos y la analítica están cambiando la base de la competencia. Las empresas líderes están utilizando sus capacidades para mejorar sus operaciones centrales y lanzar modelos de negocio completamente nuevos. Cada vez más, el papel de los datos y la analítica ya no es una disciplina independiente, sino un catalizador para la estrategia o transformación digital.
“Para 2023, la alfabetización de datos será un motor explícito y necesario del valor empresarial, demostrado por su inclusión formal en más del 80% de las estrategias de datos y analítica y programas de gestión del cambio.”
— 10 Ways CDOs Can Succeed in Forging a Data-Driven Organization, Gartner
Los analistas han proyectado durante años que data analytics será cada vez más importante para el éxito empresarial. Y las capacidades de datos y analítica han dado un gran salto en los últimos años con nuevas herramientas de autoservicio, una integración más sencilla de fuentes de datos, informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y mucho más.
Beneficios de la toma de decisiones basada en datos
Aquí hay algunos de los beneficios que ven las empresas cuando construyen una cultura basada en datos:
- Tomar decisiones más seguras: Cuando puede comprender mejor el impacto de sus decisiones, se sentirá más seguro al tomarlas.
- Ser más proactivo: Los conocimientos basados en datos pueden ayudarle a identificar oportunidades de negocio, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar proactivamente las debilidades de su producto antes de que se conviertan en problemas graves.
- Lograr un mayor éxito y longevidad: Con conocimientos regulares sobre cambios o tendencias del mercado, las organizaciones se vuelven más ágiles y pueden pivotar y maximizar sus recursos para el éxito.
- Obtener conciencia y transparencia: Mantenga a todos en su organización informados y conscientes de los objetivos de la empresa, la satisfacción del cliente y más.
- Responder al porqué: Obtenga una visión más profunda de los recorridos de sus clientes e identifique fugas del embudo y puntos de éxito para impulsar la adquisición.
- Identificar nuevas fuentes de ingresos de crecimiento: Vincular los conocimientos de la empresa con las tendencias del mercado puede ayudar a descubrir nuevas fuentes de ingresos.
Sin embargo, estos beneficios no ocurren solo por comprar una herramienta de inteligencia empresarial. Para realmente desbloquear estos beneficios, debe establecer una cultura basada en datos.
¿Cómo puede lograr una cultura basada en datos?
Hay 7 bloques de construcción clave que puede seguir al establecer una cultura basada en datos:
Liderazgo
Si una mentalidad basada en datos no es adoptada por el liderazgo de una empresa, es poco probable que se filtre al resto de la organización. Esto se debe a que adoptar una perspectiva de datos implica cambios significativos en la forma en que opera cada parte de un negocio. Puede significar que los ejecutivos ya no aceptarán las decisiones de los gerentes sin que los datos respalden sus planes. Puede significar que los ejecutivos se reserven tiempo para sí mismos y para sus empleados para aprender nuevas habilidades de datos. Lo importante es que un mensaje fuerte provenga de la cima de que esta es una alta prioridad.
Confianza
“Para 2020, el 90% de las estrategias corporativas mencionarán explícitamente la información como un activo empresarial crítico y la analítica como una competencia esencial.” – Gartner
La confianza es otro principio importante en las empresas basadas en datos. Todas las partes de una empresa, desde los trabajadores hasta los gerentes y hasta los ejecutivos, deben confiar en que los datos son precisos y confiables.
Esto está inspirado en última instancia por los custodios de datos, empleados de toda la empresa que tienen facilidad con la analítica de datos, e inculca confianza en otros de que la información es precisa. También es facilitado por una fuente única de verdad, una fuente en la que todos confían para que los colegas eviten la trampa del “él dijo-ella dijo” y reduzcan el tiempo dedicado a buscar datos.
Compromiso
Construir una cultura basada en datos no puede ser un proceso de “configurar y olvidar”. Depende de un compromiso a largo plazo de todos en la organización. Para garantizar este compromiso, las empresas deben:
- Asegurar que la analítica se vincule a esfuerzos empresariales críticos
- Mantener los datos en primer plano del entrenamiento de empleados
- Asegurarse de que los objetivos del equipo estén siempre presentes para evaluar el rendimiento del equipo
- Invertir en tecnologías de IA que mantengan los datos siempre presentes
Métricas (que importan)
Si bien nos hemos centrado en la importancia de los datos y las métricas, tenga en cuenta que no son todas las métricas las que importan; debe ser juicioso sobre qué datos enfocar y cómo espera que sus empleados los utilicen.
Como señaló Jerry Z. Muller en su libro, The Tyranny of Metrics: “Intentar forzar a las personas a adaptar su trabajo a objetivos numéricos preestablecidos tiende a sofocar la innovación y la creatividad, cualidades valiosas en la mayoría de los entornos. Y casi inevitablemente conduce a una valoración de los objetivos a corto plazo sobre los propósitos a largo plazo.”
Evite esto siguiendo estas ideas clave:
- Elegir los KPI correctos para medir el éxito: si mide los KPI incorrectos, nunca obtendrá las respuestas que necesita
- Investigar y analizar datos históricos para establecer objetivos realistas
- Identificar la nueva tecnología necesaria para que la organización acceda y analice datos
- Asignar administradores de datos responsables de garantizar datos precisos y proporcionar el acceso adecuado a la organización
Alfabetización de datos
Ajustarse a trabajar con datos significa cambiar la forma en que operamos en nuestras actividades diarias. Esto significa que las personas pueden no tener las habilidades necesarias para ser basadas en datos desde el principio.
Desarrollar un plan de alfabetización de datos en las organizaciones significa garantizar que los empleados entiendan lo que significan los datos y cómo leer gráficos y gráficos empresariales.
Capacitación
“Todo principiante posee un gran potencial para ser un experto en su campo elegido.”—Lailah Gifty Akita, Think Great: Be Great!
Los datos solo pueden generar un impacto si se incorporan al proceso de toma de decisiones. Capacitar a los empleados sobre “cómo” llegar a los datos es solo el comienzo. El objetivo real es cómo convertir esos datos en “conocimiento procesable”:
- ¿Qué herramientas tiene actualmente o necesita adquirir?
- ¿Están los datos disponibles fácilmente? ¿APIs REST, Odata, conexiones directas?
- ¿Mi equipo entiende las visualizaciones de datos?
- ¿Contratamos un científico de datos o lo construimos internamente?
- ¿Podemos hacer un Data Storytelling efectivo?
Encuentre partes interesadas clave del negocio con una visibilidad y mentalidad de datos, proporcione capacitación en alfabetización de datos y empodérelas para que promuevan una cultura basada en datos en su organización.
Ejemplos de toma de decisiones basada en datos
¡Las decisiones que tomamos todos los días para nuestros productos y servicios son infinitas! ¿Cómo puede garantizar que estén basadas en datos antes de que estas decisiones se pongan en marcha? Aquí hay tres ejemplos:
- ¿Busca trasladar fondos de marketing a un nuevo territorio? Asegúrese de que esa elección se base en el volumen de búsqueda de palabras clave objetivo, los leads históricos para su producto o servicio provenientes de ese territorio, las tasas de conversión de leads a nuevos asientos, y más. No traslade el presupuesto por instinto o por una conversación.
- ¿Busca mejorar la experiencia del producto? Eche un vistazo a los datos de su aplicación para ver dónde se atascan más las personas o tal vez ni siquiera están utilizando ciertas funciones.
- ¿Quiere hacer un cambio en su sitio web? Bueno, no haga cambios solo porque cree que son una buena idea. Ejecute pruebas A/B para proporcionar a los usuarios diferentes experiencias, vea qué versión funciona mejor y ¡tome sus decisiones basándose en eso!
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