Descubra qué es la toma de decisiones basada en datos y por qué es importante. Aprenda sobre los 7 pilares para convertirse en una empresa basada en datos + ejemplos y video.

¿Por qué es importante la toma de decisiones basada en datos?

La toma de decisiones basada en datos es el proceso de utilizar datos, métricas y hechos para guiar sus decisiones estratégicas de negocio. Esto significa que elimina las decisiones basadas en la intuición, deja de seguir la opinión más fuerte en la sala y comienza a tomar decisiones basadas en hechos que se alineen con los objetivos de su empresa.

Inteligencia empresarial Las herramientas permiten la toma de decisiones basada en datos al mantener los datos en primer plano y accesibles para todos en su organización.

Beneficios de la toma de decisiones basada en datos

Los datos y el análisis están cambiando la base de la competencia. Las empresas líderes están utilizando sus capacidades para mejorar sus operaciones principales y lanzar modelos de negocio completamente nuevos. Cada vez más, el papel de los datos y el análisis ya no es una disciplina independiente, sino un catalizador para la estrategia o transformación digital.

“Para 2023, la alfabetización de datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor empresarial, lo que se demostrará con su inclusión formal en más del 80% de las estrategias de datos y análisis y los programas de gestión del cambio”.

— 10 formas en que los CDO pueden tener éxito en la creación de una organización basada en datos, Gartner

Los analistas han pronosticado durante años que el análisis de datos se volverá cada vez más importante para el éxito empresarial. Y las capacidades de datos y análisis han dado un gran salto adelante en los últimos años con nuevas herramientas de autoservicio, una integración más sencilla de las fuentes de datos, informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y mucho más.

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¿Cómo puede lograr una cultura basada en datos?

Aquí hay algunos de los beneficios que las empresas obtienen cuando crean una cultura basada en datos:

• Tome decisiones más seguras: Cuando puede comprender mejor el impacto de sus decisiones, tendrá más confianza al tomarlas.
• Sea más proactivo: Las ideas basadas en datos pueden ayudarlo a identificar oportunidades de negocio, detectar fallas en el recorrido del cliente e identificar de forma proactiva las debilidades de su producto antes de que se conviertan en problemas graves.
• Logre un mayor éxito y longevidad: Con información periódica sobre los cambios o tendencias del mercado, las organizaciones se vuelven más ágiles y pueden adaptarse y maximizar sus recursos para lograr el éxito.
• Obtenga conciencia y transparencia: Mantenga a todos en su organización informados y conscientes de los objetivos de la empresa, la satisfacción del cliente y más.
• Responda al porqué: Obtenga una comprensión más profunda de los recorridos de sus clientes e identifique las fallas y los puntos de éxito del embudo para impulsar la adquisición.
• Identifique nuevas fuentes de ingresos y crecimiento: Vincular la información de la empresa con las tendencias del mercado puede ayudar a descubrir nuevas fuentes de ingresos.

Sin embargo, estos beneficios no ocurren simplemente cuando compra una herramienta de inteligencia empresarial. Para realmente desbloquear estos beneficios, debe establecer una cultura basada en datos.

How Can You Accomplish a Data-Driven Culture?

Hay 7 bloques de construcción clave que puede seguir al establecer una cultura basada en datos:

Liderazgo

Si un liderazgo basado en datos no es adoptado por la dirección de una empresa, es poco probable que se extienda al resto de la organización. Esto se debe a que adoptar una perspectiva basada en datos implica cambios significativos en la forma en que opera cada parte de un negocio. Puede significar que los ejecutivos ya no aceptarán las decisiones de los gerentes sin datos que respalden sus planes. Puede significar que los ejecutivos dediquen tiempo a sí mismos y a sus empleados para aprender nuevas habilidades de datos. Lo importante es que se transmita un mensaje claro desde la cima de que esta es una alta prioridad.

Confianza

“Para 2020, el 90% de las estrategias corporativas mencionarán explícitamente la información como un activo empresarial crítico y el análisis como una competencia esencial”. – Gartner

La confianza es otro principio importante en las empresas basadas en datos. Todas las partes de una empresa, desde los empleados hasta los gerentes y los ejecutivos, deben confiar en que los datos sean precisos y confiables.

Esto, en última instancia, se inspira en los administradores de datos, empleados de toda la empresa que tienen facilidad para el análisis de datos e infunden confianza en los demás de que la información es precisa. También se facilita mediante una única fuente de verdad, una fuente en la que todos confían para que los colegas eviten la trampa del "él dijo, ella dijo" y reduzcan el tiempo dedicado a la búsqueda de datos.

Compromiso

Construir una cultura basada en datos no puede ser un proceso de "configúralo y olvídate de él". Depende de un compromiso a largo plazo de todos en la organización. Para garantizar este compromiso, las empresas a largo plazo deben:

• Asegúrese de que el análisis se vincule con los esfuerzos comerciales críticos
• Mantenga los datos en primer plano en el entrenamiento de los empleados
• Asegúrese de que los objetivos del equipo estén siempre presentes para evaluar el desempeño del equipo
• Invierta en tecnologías de IA que mantengan los datos siempre presentes

Métricas (que importan)

Si bien nos hemos centrado en la importancia de los datos y las métricas, tenga en cuenta que no son solo las métricas las que importan; debe ser juicioso en cuanto a los datos en los que se centra y cómo espera que sus empleados los utilicen.

Como señaló Jerry Z. Muller en su libro, La tiranía de las métricas: “Intentar obligar a las personas a adaptar su trabajo a objetivos numéricos preestablecidos tiende a sofocar la innovación y la creatividad, cualidades valiosas en la mayoría de los entornos. Y casi inevitablemente conduce a una valoración de los objetivos a corto plazo sobre los propósitos a largo plazo”.

Evite esto siguiendo estas ideas clave:

• Elija los KPI correctos para medir el éxito: si mide los KPI incorrectos, nunca obtendrá las respuestas que necesita
• Investigue y analice los datos históricos para establecer objetivos realistas
• Identifique la nueva tecnología necesaria para que la organización acceda y analice los datos
• Asigne administradores de datos responsables de garantizar la precisión de los datos y proporcionar el acceso adecuado a la organización

Alfabetización de datos

Adaptarse a trabajar con datos significa cambiar la forma en que operamos en nuestras actividades diarias. Esto significa que es posible que las personas no tengan las habilidades necesarias para ser "nativas digitales".

Desarrollar un plan de alfabetización de datos en toda la organización significa garantizar que los empleados comprendan lo que significan los datos y cómo leer gráficos y gráficos comerciales.

Entrenamiento

“Cada principiante posee un gran potencial para ser un experto en el campo que elija”. –Lailah Gifty Akita, ¡Piense en grande: sea grande!

Los datos solo pueden tener un impacto si se incorporan al proceso de toma de decisiones. Capacitar a los empleados sobre "cómo" acceder a los datos es solo el comienzo. El objetivo real es cómo convertir esos datos en "información procesable":

• ¿Qué herramientas tiene actualmente o necesita adquirir?
• ¿Los datos están disponibles? ¿API REST, OData, conexiones directas?
• ¿Mi equipo comprende las visualizaciones de datos?
• ¿Contratamos a un científico de datos o desarrollamos internamente?
• ¿Podemos hacer una Narración de datos?

Encuentre a las partes interesadas clave del negocio con una mentalidad de visibilidad y datos, bríndeles capacitación en alfabetización de datos y empoderelos para que promuevan una cultura basada en datos en su organización.

Ejemplos de toma de decisiones basada en datos

¡Las decisiones que tomamos todos los días para nuestros productos y servicios son infinitas! ¿Cómo puede asegurarse de que sean basadas en datos antes de que se tomen estas decisiones? Aquí hay tres ejemplos:

1. ¿Quiere cambiar los fondos de marketing a un nuevo territorio? Asegúrese de que esa elección se base en el volumen de búsqueda de palabras clave objetivo, los clientes potenciales históricos de su producto o servicio provenientes de ese territorio, las tasas de conversión de clientes potenciales a nuevos asientos y más. No cambie el presupuesto basándose en la intuición o una sola conversación.
2. ¿Quiere mejorar la experiencia del producto? Examine los datos de su aplicación para ver dónde las personas se atascan más o tal vez ni siquiera usan ciertas funciones.
3. ¿Quiere realizar un cambio en su sitio web? Bueno, no realice cambios solo porque cree que son una buena idea. Realice pruebas A/B para proporcionar a los usuarios diferentes experiencias, vea qué versión funciona mejor y tome sus decisiones en función de eso.

Vea la grabación del seminario web

Obtenga una comprensión más profunda de cómo puede hacer crecer su negocio viendo Creación de una cultura basada en datos con el vicepresidente sénior de herramientas para desarrolladores de Infragistics, Jason Beres, y el gerente de productos de Reveal, Casey McGuigan.

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