Por que você precisa de tomada de decisão orientada por dados

O que é Tomada de Decisão Orientada por Dados?

A tomada de decisão orientada por dados é o processo de usar pontos de dados, métricas e fatos para guiar suas decisões de negócios estratégicas. Isso significa que você elimina as decisões baseadas no “feeling”, para de seguir a voz mais alta na sala e começa a fazer escolhas baseadas em fatos que se alinham aos objetivos e metas da sua empresa.

Ferramentas de Business Intelligence possibilitam a tomada de decisão orientada por dados, mantendo os dados em primeiro plano e acessíveis a todos na sua organização.

Por Que a Tomada de Decisão Orientada por Dados é Importante

Dados e análise estão mudando a base da competição. As empresas líderes estão usando suas capacidades para melhorar suas operações principais e lançar modelos de negócios totalmente novos. Cada vez mais, o papel de dados e análise não é mais uma disciplina isolada, mas sim um catalisador para a estratégia ou transformação digital.

“Até 2023, a literacia de dados se tornará um motor explícito e necessário de valor de negócios, demonstrado por sua inclusão formal em mais de 80% das estratégias de dados e análise e programas de gerenciamento de mudanças.”

— 10 Ways CDOs Can Succeed in Forging a Data-Driven Organization, Gartner

Analistas projetaram por anos que data analytics se tornaria cada vez mais importante para o sucesso dos negócios. E data and analytics capabilities deram um enorme salto nos últimos anos com novas ferramentas de autoatendimento, integração mais simples de fontes de dados, relatórios em tempo real, visualizações de dados interativas e muito mais.

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Benefícios da Tomada de Decisão Orientada por Dados

Aqui estão alguns dos benefícios que as empresas veem ao construir uma data-driven culture:

• Tomar Decisões Mais Confiantes: Quando você pode entender melhor o impacto de suas decisões, você terá mais confiança para tomá-las.
• Tornar-se Mais Proativo: Insights orientados por dados podem ajudar você a identificar oportunidades de negócios, detectar vazamentos na jornada do cliente e identificar proativamente as fraquezas do seu produto antes que se tornem problemas sérios.
• Alcançar Maior Sucesso e Longevidade: Com insights regulares sobre mudanças ou tendências de mercado, as organizações se tornam mais ágeis e podem pivotar e maximizar seus recursos para o sucesso.
• Ganhar Consciência e Transparência: Mantenha todos na sua organização informados e cientes dos objetivos da empresa, satisfação do cliente e mais.
• Responder o Porquê: Obtenha uma visão mais profunda das jornadas de seus clientes e identifique vazamentos e pontos de sucesso no funil para impulsionar a aquisição.
• Identificar Novas Receitas de Crescimento: Ligar os insights da empresa às tendências de mercado pode ajudar a descobrir novas fontes de receita.

No entanto, esses benefícios não acontecem apenas quando você compra uma ferramenta de business intelligence. Para realmente desbloquear esses benefícios, você precisa estabelecer uma cultura orientada por dados.

Como Você Pode Alcançar uma Cultura Orientada por Dados?

Existem 7 blocos de construção principais que você pode seguir ao estabelecer uma cultura orientada por dados:

Liderança

Se uma mentalidade orientada por dados não for abraçada pela liderança de uma empresa, é improvável que ela se filtre para o restante da organização. Isso ocorre porque adotar uma perspectiva de dados envolve mudanças significativas na forma como cada parte de um negócio opera. Pode significar que os executivos não aceitarão mais as decisões dos gerentes sem dados que apoiem seus planos. Pode significar que os executivos reservem tempo para si e para seus funcionários aprenderem novas habilidades de dados. O importante é que uma mensagem forte venha do topo de que isso é uma alta prioridade.

Confiança

“Até 2020, 90% das estratégias corporativas mencionarão explicitamente a informação como um ativo empresarial crítico e a análise como uma competência essencial.” – Gartner

Confiança é outro princípio importante em data-driven companies. Todas as partes de uma empresa, desde os trabalhadores até os gerentes e até os executivos, devem confiar que os dados são precisos e confiáveis.

Isso é, em última análise, inspirado pelos guardiões de dados (data stewards), funcionários em toda a empresa que têm facilidade com análise de dados e incutem confiança nos outros de que a informação é precisa. É também facilitado por uma única fonte de verdade, uma fonte na qual todos confiam para que os colegas evitem a armadilha do “ele disse, ela disse” e reduzam o tempo gasto procurando dados.

Compromisso

Construir uma cultura orientada por dados não pode ser um processo de configurar e esquecer. Depende de um compromisso de longo prazo de todos na organização. Para garantir esse compromisso, as empresas de longo prazo devem:

• Garantir que a análise esteja ligada a esforços críticos de negócios
• Manter os dados em primeiro plano no treinamento de funcionários
• Garantir que os objetivos da equipe estejam sempre presentes para avaliar o desempenho da equipe
• Investir em tecnologias de IA que manterão os dados sempre presentes

Métricas (Que Importam)

Embora tenhamos nos concentrado na importância de dados e métricas, lembre-se de que não são quaisquer métricas que importam; você deve ser criterioso em quais dados focar e como espera que seus funcionários os usem.

Como Jerry Z. Muller observou em seu livro, The Tyranny of Metrics: “Tentar forçar as pessoas a conformarem seu trabalho a metas numéricas pré-estabelecidas tende a sufocar a inovação e a criatividade — qualidades valiosas na maioria dos ambientes. E isso quase inevitavelmente leva a uma valorização de objetivos de curto prazo em detrimento de propósitos de longo prazo.”

Evite isso seguindo estas ideias principais:

• Escolher os KPIs certos para medir o sucesso – se você medir os KPIs errados, nunca obterá as respostas que precisa
• Pesquisar e analisar dados históricos para definir metas realistas
• Identificar novas tecnologias necessárias para que a organização acesse e analise dados
• Atribuir administradores de dados responsáveis por garantir dados precisos e fornecer o acesso adequado à organização

Literacia de Dados

Ajustar-se ao trabalho com dados significa mudar a maneira como operamos em nossas atividades diárias. Isso significa que as pessoas podem não ter as habilidades necessárias para serem orientadas por dados “de fábrica”.

Desenvolver um plano de literacia de dados em várias organizações significa garantir que os funcionários entendam o que os dados significam e como ler gráficos e diagramas de negócios.

Treinamento

“Todo iniciante possui um grande potencial para ser um especialista em sua área escolhida.”―Lailah Gifty Akita, Think Great: Be Great!

Os dados só podem causar impacto se forem incorporados ao processo de tomada de decisão. Treinar os funcionários sobre “como” chegar aos dados é apenas o começo. O objetivo real é como transformar esses dados em “insights acionáveis”:

• Quais ferramentas você tem atualmente ou precisa adquirir?
• Os dados estão prontamente disponíveis? APIs REST, Odata, conexões diretas?
• Minha equipe entende visualizações de dados?
• Contratamos um cientista de dados ou construímos internamente?
• Podemos fazer Data Storytelling eficaz?

Encontre stakeholders de negócios chave com mentalidade de visibilidade e dados, forneça treinamento de literacia de dados e capacite-os para promover uma cultura orientada por dados em sua organização.

Exemplos de Tomada de Decisão Orientada por Dados

As decisões que tomamos todos os dias para nossos produtos e serviços são infinitas! Como você pode garantir que elas sejam orientadas por dados antes que essas decisões entrem em ação? Aqui estão três exemplos:

1. Quer mudar fundos de marketing para um novo Território? Certifique-se de que essa escolha seja baseada no volume de pesquisa por palavras-chave alvo, leads históricos para seu produto ou serviço vindos desse território, taxas de conversão de leads para novos assentos e mais. Não mude o orçamento por instinto ou por uma única conversa.
2. Quer melhorar a experiência do produto? Dê uma olhada nos dados do seu aplicativo para ver onde as pessoas estão tendo mais dificuldades ou talvez nem estejam usando certos recursos.
3. Quer fazer uma mudança no seu site? Bem, não faça mudanças apenas porque você acha que são uma boa ideia. Execute testes A/B para fornecer aos usuários diferentes experiências, veja qual versão tem o melhor desempenho e tome suas decisões com base nisso!

Assista à Gravação do Webinar

Obtenha uma compreensão mais profunda de como você pode fazer crescer seu negócio assistindo ao Creating a Data-Driven Culture webinar com o Senior VP of Developer Tools da Infragistics, Jason Beres, e o Product Manager da Reveal, Casey McGuigan.

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