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En el mundo actual, impulsado por los datos, resulta difícil creer que para muchas organizaciones acceder y analizar los datos siga siendo un objetivo lejano.
Las organizaciones que desean sobrevivir en el mercado deben mantenerse al día con las nuevas tecnologías y las tendencias en el ámbito del análisis, para que puedan fortalecer su ventaja competitiva y maximizar el ROI.
La analítica integrada Las herramientas y los procesos de almacenamiento de datos ayudan a las organizaciones a centralizar todos sus datos para facilitar el acceso y el análisis, y a guiar a los usuarios, independientemente de su equipo o función, para que tomen decisiones empresariales más inteligentes en tiempo real..
En este artículo, profundizaremos en el tema del almacenamiento de datos y en cómo este ayuda a las organizaciones a acelerar y mejorar la toma de decisiones y los resultados empresariales.
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un tipo de sistema de gestión de datos que está diseñado para servir como un repositorio central de información empresarial (y que no debe confundirse con una base de datos, un lago de datos o un catálogo de datos) y para dar soporte a las actividades de inteligencia empresarial (BI), especialmente al análisis de datos. Los datos fluyen, normalmente de forma regular, hacia un almacén de datos desde múltiples fuentes, como sistemas transaccionales, bases de datos relacionales y archivos de registro de aplicaciones.
Normalmente, los usuarios acceden a los datos del almacén de datos a través de aplicaciones de análisis, clientes SQL o herramientas de BI.
¿Qué es el almacenamiento de datos?
El almacenamiento de datos (DW) es una combinación de procesos y tecnologías que ayudan a la construcción y el uso de un almacén de datos. Los procesos de almacenamiento de datos están diseñados únicamente para realizar consultas y análisis y, a menudo, contienen datos históricos, lo que facilita a los usuarios el análisis de datos durante un período de tiempo específico, así como la aplicación de aprendizaje automático algoritmos y técnicas de análisis predictivo para hacer predicciones sobre el futuro. El almacenamiento de datos implica la integración de datos, la consolidación de datos y la limpieza de datos.
En otras palabras, el almacenamiento de datos es el proceso de transformar los datos en información valiosa y ponerlos a disposición de los usuarios de forma oportuna para que puedan tomar decisiones más rápidas.
¿Cómo funciona el almacenamiento de datos?
El proceso de almacenamiento de datos transforma los datos relacionales y otras fuentes de datos en esquemas multidimensionales con el único propósito de analizarlos. Durante este proceso de transformación, se crea metadatos para acelerar las consultas y las búsquedas. Encima de esta capa se encuentra una capa semántica que organiza y asigna datos complejos a un lenguaje empresarial fácil de entender, como "cliente" o "producto", para que los analistas puedan crear rápidamente análisis de datos completos sin necesidad de conocer los nombres de las tablas de la base de datos. Luego, finalmente, una capa de analistas se encuentra encima de la capa semántica para dar a los usuarios autorizados acceso a los datos y ayudarles a visualizarlos e interpretarlos.
Almacenamiento de datos y analítica de datos
El almacenamiento de datos y el análisis de datos pueden parecer lo mismo, y aunque son muy similares y están interrelacionados, ambos conceptos son procesos diferentes. El almacenamiento de datos es el proceso que se centra en consolidar todos los datos de la organización en una única base de datos, mientras que el análisis de datos se centra en analizar los datos sin procesar y obtener conclusiones a partir de la información obtenida. El proceso de análisis de datos solo puede comenzar después de que se haya completado el proceso de almacenamiento de datos.
¿Por qué es importante el almacenamiento de datos?
Un proceso de almacenamiento de datos bien establecido es la base de cualquier software de análisis exitoso. Su función principal es potenciar todas las herramientas de análisis, como los paneles de control y los informes, para servir mejor a los usuarios de datos. El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información útil y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta sobre todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.
Beneficios del almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos ofrece una gran cantidad de beneficios, pero estos son algunos de los mejores:
Acelerar el proceso de toma de decisiones – el almacenamiento de datos mejora la velocidad con la que los usuarios de datos pueden acceder a diferentes conjuntos de datos y, como resultado, facilita que todos obtengan información útil más rápidamente. Al transformar los datos en información útil, los usuarios de negocios pueden realizar análisis más precisos y fiables y crear informes más útiles con facilidad.
Garantizar la coherencia– los almacenes de datos están programados para aplicar un formato uniforme a todos los datos recopilados, lo que permite a las organizaciones recopilar datos coherentes y relevantes de numerosos sistemas de origen. Y dado que los datos de todos los departamentos y fuentes están estandarizados, todos los usuarios de negocios pueden producir resultados que estén en consonancia con todos los demás departamentos. Los datos estandarizados también reducen el riesgo de errores en la consulta y mejoran la precisión general.
Aumenta la seguridad de los datos – una encuesta sobre los desafíos de los datos realizada por Forbes reveló que las complicaciones relacionadas con los datos cuestan a las empresas más de cinco millones de dólares cada año. Al utilizar una solución de almacenamiento de datos y aprovechar técnicas de seguridad avanzadas, como una configuración de "solo lectura secundaria", que bloquea el código SQL malicioso, y columnas cifradas, puede mantener todas sus fuentes de datos consolidadas y protegidas. Esto reduce significativamente las amenazas de las violaciones de datos, por lo que sus usuarios pueden estar seguros de que los datos de sus clientes se gestionan y se mantienen seguros.
Inteligencia histórica – normalmente, los datos históricos no se pueden almacenar en una base de datos transaccional ni utilizar para generar informes a partir de los sistemas transaccionales, pero los almacenes de datos sí almacenan información histórica, lo que facilita a los responsables de la toma de decisiones analizar diferentes períodos de tiempo y tendencias para hacer predicciones futuras e impulsar la mejora continua del negocio.
Ahorrar tiempo– dado que los usuarios pueden acceder rápidamente a información empresarial crucial de numerosas fuentes desde la misma plataforma, no perderán tiempo recuperando esos datos, sino que se centrarán en su valor. Lo que también ahorra tiempo a los usuarios de negocios es que pueden consultar los datos ellos mismos o con muy poco apoyo de TI, lo que supone una situación beneficiosa para todos. Los usuarios no tienen que esperar a que TI genere sus informes, y, por otro lado, TI puede dedicar su experiencia a lo que más importa.
Generar un mayor ROI– las organizaciones que han implementado con éxito procesos de almacenamiento de datos generan más ingresos y ahorran dinero a un ritmo mayor que las organizaciones que aún no han invertido en una solución de análisis integrada para ayudarles a comprender y utilizar mejor sus datos.
¿Cómo acelera el almacenamiento de datos la toma de decisiones empresariales?
Para empezar, como se ha comentado anteriormente, un almacenamiento de datos eficiente puede acelerar los tiempos de carga para la preparación y el análisis de datos. En el mundo de inteligencia empresarial y el análisis, el almacenamiento de datos funciona como la columna vertebral del almacenamiento de datos, proporcionando y realizando consultas complejas y comparando múltiples conjuntos de datos para informar sobre todo, desde las decisiones operativas diarias hasta las decisiones de expansión empresarial a nivel de toda la organización.
Para facilitar esto, las soluciones de BI/análisis integrados abarcan tres actividades principales: la preparación de datos (normalmente facilitada por las tecnologías de extracción, transformación y carga [ETL]), el almacenamiento de datos y el análisis de datos. El almacenamiento de datos es el proceso que une todo esto e integra, resume y transforma los datos, lo que facilita su investigación y análisis.
Luego, proporcionan una forma sencilla de consultar los datos para analizarlos en busca de tendencias, patrones e información, y de visualizar y compartir los datos a través de paneles de control integrados y informes integrados.
Cuando se logra que el almacenamiento de datos y el análisis funcionen juntos de forma fluida, se puede desbloquear todo el beneficios del análisis de datos y acelerar la toma de decisiones empresariales. Cuando se combinan, las herramientas de almacenamiento de datos y análisis permiten sincronizar y almacenar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados que los usuarios de datos pueden consultar para transformar los datos sobre la marcha y, como resultado, tomar la mejor decisión posible en cada momento.
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Las herramientas de inteligencia empresarial permiten la toma de decisiones basada en datos
