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No mundo orientado por dados de hoje, é difícil acreditar que, para muitas organizações, acessar e analisar dados ainda seja um objetivo distante.
Organizações que querem sobreviver no mercado precisam acompanhar novas tecnologias e tendências no espaço de análise, para que possam fortalecer sua vantagem competitiva e maximizar o ROI.
Análise incorporada e ferramentas e processos de data warehousing ajudam as organizações a centralizar todos os seus dados para fácil acesso, análise e guiar os usuários, independentemente da equipe ou função, para tomar decisões de negócios mais inteligentes em tempo real.
Neste artigo, faremos uma imersão profunda no tópico de data warehousing e como ele ajuda as organizações a acelerar e melhorar decisões e resultados de negócios.
O Que É Data Warehouse?
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para servir como um repositório central de informações de negócios (não deve ser confundido com um banco de dados, data lake ou catálogo de dados) e para suportar atividades de inteligência de negócios (BI), especialmente análise de dados. Fluxos de dados, tipicamente em intervalos regulares, entram em um data warehouse de múltiplas fontes, como sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e arquivos de log de aplicativos.
Tipicamente, os usuários acessam dados no data warehouse por meio de aplicativos de análise, clientes SQL ou ferramentas de BI.
O Que É Data Warehousing?
Data warehousing (DW) é uma combinação de processos e tecnologias que auxilia na construção e uso de um data warehouse. Os processos de data warehousing são destinados unicamente a realizar consultas e análises e muitas vezes contêm dados históricos, facilitando para os usuários analisar dados ao longo de um período específico de tempo, bem como aplicar algoritmos de machine learning e técnicas de análise preditiva para fazer previsões sobre o futuro. Data warehousing envolve integração de dados, consolidação de dados e limpeza de dados.
Em outras palavras, data warehousing é o processo de transformar dados em insights e disponibilizá-los aos usuários em tempo hábil para que possam tomar decisões mais rápidas.
Como Funciona o Data Warehousing?
O processo de data warehousing transforma dados relacionais e outras fontes de dados em esquemas multidimensionais com o único propósito de análise. Durante este processo de transformação, metadados são criados para acelerar consultas e buscas. Acima desta camada, há uma camada semântica que organiza e mapeia dados complexos em uma linguagem de negócios fácil de entender, como ‘’cliente’’ ou ‘’produto’’, para que os analistas possam construir rapidamente análises de dados abrangentes sem a necessidade de conhecer nomes de tabelas de banco de dados. Em seguida, por fim, uma camada de analista repousa sobre a camada semântica para dar aos usuários autorizados acesso aos dados e ajudá-los a visualizar e interpretá-los.
Data Warehousing e Análise de Dados
Data warehousing e análise de dados podem parecer a mesma coisa, e embora sejam muito semelhantes em alguns aspectos e estejam inter-relacionados, ambos os conceitos são processos diferentes. Data warehousing é o processo focado na consolidação de todos os dados organizacionais em um único banco de dados comum, enquanto análise de dados é sobre analisar dados brutos e tirar conclusões dos insights obtidos. O processo de análise de dados só pode começar depois que o processo de data warehousing for concluído.
Por Que o Data Warehousing É Importante?
Um processo de data warehousing bem estabelecido é o alicerce de qualquer software de análise de sucesso. Sua função principal é alimentar todas as ferramentas de análise, como painéis e relatórios, para melhor atender aos usuários de dados. Data warehousing fornece aos usuários insights acionáveis e ajuda todos dentro de uma organização a tomar a decisão certa em tudo, desde estratégia de marketing e desenvolvimento de produtos até recursos humanos e orçamento.
Benefícios do Data Warehousing
Data warehousing vem com uma infinidade de benefícios, mas estes são alguns dos melhores:
Acelere o processo de tomada de decisão – o data warehousing melhora a velocidade com que os usuários de dados podem acessar diferentes conjuntos de dados e, como resultado, facilita para todos derivar insights acionáveis mais rapidamente. Ao transformar dados em informações úteis, os usuários de negócios podem realizar análises mais precisas e confiáveis e criar relatórios mais úteis com facilidade.
Garantir consistência – os data warehouses são programados para aplicar um formato uniforme a todos os dados coletados, o que permite às organizações coletar dados consistentes e relevantes de inúmeros sistemas de origem. E como os dados de todos os departamentos e fontes são padronizados, todo usuário de negócios pode produzir resultados alinhados com todos os outros departamentos. Dados padronizados também reduzem o risco de erros em consultas e melhoram a precisão geral.
Aumenta a segurança dos dados – uma pesquisa sobre desafios de dados realizada pela Forbes descobriu que complicações relacionadas a dados custam mais de cinco milhões de dólares às empresas todos os anos. Ao usar uma solução de data warehousing, aproveitando técnicas avançadas de segurança como uma configuração de “somente leitura escravo” (slave read only), que bloqueia código SQL malicioso, e colunas criptografadas, você pode manter todas as suas fontes de dados consolidadas e protegidas. Isso diminui significativamente as ameaças de violações de dados, para que seus usuários possam ter certeza de que os dados de seus clientes são bem gerenciados e mantidos seguros.
Inteligência histórica – dados históricos tipicamente não podem ser armazenados em um banco de dados transacional ou usados para gerar relatórios de sistemas transacionais, mas os data warehouses armazenam informações históricas, facilitando para os tomadores de decisão analisar diferentes períodos de tempo e tendências para fazer previsões futuras e impulsionar melhorias contínuas nos negócios.
Economiza tempo – como os usuários podem acessar rapidamente informações cruciais de negócios de inúmeras fontes a partir da mesma plataforma, eles não perderão tempo recuperando esses dados, mas sim, focarão em seu valor. Outra coisa que economiza tempo para os usuários de negócios é que eles podem consultar os dados por conta própria ou com muito pouco suporte de TI, o que é uma situação ganha-ganha. Os usuários não precisam esperar que os profissionais de TI gerem seus relatórios, e, por outro lado, os profissionais de TI estão livres dessa tarefa e podem focar sua experiência onde é mais importante.
Gere um ROI mais alto – organizações que implementaram com sucesso processos de data warehousing geram mais receita enquanto economizam dinheiro em uma taxa maior do que organizações que ainda não investiram em uma solução de análise incorporada para ajudá-las a entender e usar melhor seus dados.
Como o Data Warehousing Acelera as Decisões de Negócios?
Para começar, como discutido anteriormente, um data warehousing eficiente pode acelerar os tempos de carregamento para preparação e análise de dados. No mundo da inteligência de negócios e análise, o data warehousing funciona como a espinha dorsal do armazenamento de dados, fornecendo e realizando consultas complexas e comparando múltiplos conjuntos de dados para informar tudo, desde decisões operacionais diárias até expansões de negócios em toda a organização.
Para facilitar isso, as soluções de análise incorporada/BI abrangem três atividades principais: manipulação de dados (geralmente facilitada por tecnologias de extração, transformação e carregamento [ETL]), armazenamento de dados e análise de dados. Data warehousing é o processo que mantém tudo isso junto e integra, resume e transforma dados, facilitando a pesquisa e a análise.
Eles então fornecem uma maneira fácil de consultar os dados para analisá-los em busca de tendências, padrões e insights, e visualizar e compartilhar dados por meio de painéis incorporados e relatórios incorporados.
Quando você faz com que data warehousing e análise trabalhem juntos perfeitamente, você pode desbloquear todos os benefícios da análise de dados e acelerar as decisões de negócios. Quando combinados, as ferramentas de data warehousing e análise tornam possível sincronizar e armazenar massas de dados estruturados e não estruturados que os usuários de dados podem consultar para transformar dados em tempo real e, como resultado, tomar a melhor decisão possível todas as vezes.
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Reveal é uma solução de análise incorporada self-service de ponta a ponta que permite que suas equipes e clientes impulsionem insights de dados com inteligência incorporada, acelerem o tempo de mercado e transformem a experiência do usuário de seus aplicativos. Construído com a incorporação em mente primeiro, na arquitetura mais moderna de hoje, a poderosa API do Reveal remove a complexidade de incorporar análise em seus aplicativos e permite que você integre seus dados perfeitamente de qualquer banco de dados SQL ou data warehouse, como Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Google BigQuery, Amazon Redshift e mais.
A plataforma de análise incorporada da Reveal fornece visualizações de dados interativas, capacidades white-label, análise avançada, incluindo machine learning e IA, drill-down, colaboração, compartilhamento e experiência de criação de painéis arrastar e soltar. Os usuários podem acessar e criar painéis de alto impacto facilmente em qualquer momento e de qualquer dispositivo.
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