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Perplexity
今日のデータ駆動型の世界では、多くの組織にとって、データへのアクセスと分析が依然として困難な目標であるとは考えにくいことです。
市場で生き残りたい組織は、新しいテクノロジーや 分析分野のトレンドに追いつく必要があり、,それによって競争上の優位性を強化し、ROIを最大化することができます。
埋め込み分析 データウェアハウスツールとプロセスは、組織がすべてのデータを一元化し、チームや役割に関係なく、ユーザーが簡単にアクセスして分析し、よりスマートなビジネス上の意思決定をリアルタイムで行えるように支援します。 よりスマートなビジネス上の意思決定をリアルタイムで行えるように支援します。.
この記事では、データウェアハウスのトピックと、データウェアハウスが組織のビジネス上の意思決定と結果を加速および改善する方法について、さらに詳しく説明します。
データウェアハウスとは？
データウェアハウスは、ビジネス情報の中心リポジトリとして機能するように設計されたデータ管理システムの一種であり（データベース、データレイク、または データカタログとは異なります）、 ビジネスインテリジェンス （BI）アクティビティ、特にデータ分析をサポートします。データは、通常、トランザクションシステム、リレーショナルデータベース、およびアプリケーションログファイルなどの複数のソースから、定期的にデータウェアハウスに流れ込みます。
通常、ユーザーは、分析アプリケーション、SQLクライアント、またはBIツールを通じて、データウェアハウス内のデータにアクセスします。
データウェアハウジングとは？
データウェアハウス（DW）は、データウェアハウスの構築と使用を支援するプロセスとテクノロジーの組み合わせです。データウェアハウスプロセスは、クエリと分析の実行のみを目的としており、多くの場合、履歴データが含まれているため、ユーザーは特定の期間にわたってデータを分析しやすくなり、 機械学習 アルゴリズムと 予測分析手法 を適用して、将来の予測を行うことができます。データウェアハウスには、データ統合、データ集約、データクレンジングが含まれます。
言い換えれば、データウェアハウスは、データをインサイトに変換し、ユーザーがより迅速に意思決定できるように、タイムリーにデータを提供するためのプロセスです。
データウェアハウジングはどのように機能しますか？
データウェアハウスプロセスは、リレーショナルデータやその他のデータソースを、分析のみを目的とした多次元スキーマに変換します。この変換プロセス中に、メタデータが作成され、クエリと検索が高速化されます。この層の上にセマンティック層があり、複雑なデータを「顧客」や「製品」などの理解しやすいビジネス用語に整理およびマッピングするため、アナリストは、データベーステーブル名を把握する必要なく、包括的なデータ分析を迅速に構築できます。最後に、アナリスト層がセマンティック層の上に配置され、承認されたユーザーがデータにアクセスできるようにし、データの視覚化と解釈を支援します。
データウェアハウジングとデータ分析
データウェアハウスとデータ分析は、同じように見える場合があり、実際には非常に似ており、相互に関連していますが、どちらも異なるプロセスです。データウェアハウスは、組織全体のデータを1つの共通データベースに集約することに焦点を当てたプロセスであるのに対し、データ分析は、生のデータを分析し、得られたインサイトから結論を導き出すことです。データ分析プロセスは、データウェアハウスプロセスが完了した後にのみ開始できます。
データウェアハウスが重要な理由
十分に確立されたデータウェアハウスプロセスは、あらゆる成功する分析ソフトウェアの基盤です。主な機能は、ダッシュボードやレポートなどのすべての分析ツールに力を与え、データユーザーにより良いサービスを提供することです。データウェアハウスは、ユーザーに実行可能なインサイトを提供し、組織内のすべての人々が、マーケティング戦略や製品開発から人事や予算編成まで、あらゆることについて適切な判断を下せるように支援します。
データウェアハウスの利点
データウェアハウスには多くの利点がありますが、以下に最も優れたものをいくつか示します。
意思決定プロセスの迅速化 –データウェアハウスは、データユーザーがさまざまなデータセットにアクセスする速度を向上させ、その結果、すべての人がより迅速に実行可能なインサイトを導き出しやすくなります。データを目的のある情報に変換することで、ビジネスユーザーは、より正確で信頼性の高い分析を実行し、より使いやすいレポートを簡単に作成できます。
一貫性の確保–データウェアハウスは、収集されたすべてのデータに一貫した形式を適用するようにプログラムされているため、組織は、多数のソースシステムから一貫性のある関連データを収集できます。また、すべての部門とソースからのデータが標準化されているため、すべてのビジネスユーザーは、他のすべての部門と一致する結果を生成できます。標準化されたデータは、クエリにおけるエラーのリスクを軽減し、全体的な精度を向上させます。
データセキュリティの向上 – Forbes によるデータに関する調査によると、データに関連する問題により、企業は年間500万ドル以上の損失を被っています。データウェアハウスソリューションを使用し、「スレーブ読み取り専用」設定（悪意のあるSQLコードをブロックする）や暗号化された列などの高度なセキュリティ技術を活用することで、すべてのデータソースを一元化して保護できます。これにより、データ侵害の脅威が大幅に軽減されるため、ユーザーは顧客のデータが適切に管理され、安全に保護されていると安心できます。
履歴データの活用 –履歴データは、通常、トランザクションデータベースに保存したり、トランザクションシステムからレポートを生成するために使用したりすることはできませんが、データウェアハウスは履歴情報を保存するため、意思決定者がさまざまな期間と傾向を分析し、将来の予測を行い、継続的なビジネスの改善を促進することが容易になります。
時間の節約–ユーザーは、同じプラットフォームから多数のソースから重要なビジネス情報にすばやくアクセスできるため、そのデータを取得するのに時間を費やす必要がなくなり、代わりにその価値に集中できます。ビジネスユーザーの時間も節約できるのは、ユーザーが自分でデータをクエリできるか、または非常に少ないITサポートでクエリできることです。これは、双方にとってメリットのある状況です。ユーザーは、ITがレポートを生成するのを待つ必要がなくなり、ITは、最も重要な場所に専門知識を集中させることができます。
より高いROIの創出–データウェアハウスプロセスを正常に実装した組織は、組み込み分析ソリューションに投資して、データの理解と活用を改善した組織よりも多くの収益を上げ、コストを削減しています。
データウェアハウスがビジネス上の意思決定をどのように加速させるか
まず、前述したように、効率的なデータウェアハウスは、データ準備と分析にかかる時間を短縮できます。 ビジネスインテリジェンス と分析の世界では、データウェアハウスはデータストレージのバックボーンとして機能し、複雑なクエリを実行し、複数のデータセットを比較して、日常的な運用上の意思決定から組織全体のビジネス拡大に至るまで、あらゆることを支援します。
これを促進するために、組み込み分析/BIソリューションは、3つの主要な活動を包含します。データ準備（通常は、抽出、変換、ロード（ETL）テクノロジーによって促進されます）、データストレージ、およびデータ分析です。データウェアハウスは、これらすべてをまとめ、データを統合、集約、および変換し、調査および分析を容易にするプロセスです。
次に、データをクエリして、傾向、パターン、およびインサイトを分析し、 組み込みダッシュボード および 組み込みレポート.
を通じてデータを視覚化および共有するための簡単な方法を提供します。 データウェアハウスと分析をシームレスに連携させると、 データ分析のすべての利点
Reveal組み込み分析の紹介
Revealは、 を活用し、ビジネス上の意思決定を加速できます。データウェアハウスと分析ツールを組み合わせると、データユーザーがデータをリアルタイムで変換し、その結果、常に可能な限り最良の意思決定を行えるように、大量の構造化データと非構造化データを同期および保存できます。 エンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューション
により、チームと顧客は、組み込みインテリジェンスを活用してデータインサイトを推進し、市場投入までの時間を短縮し、アプリケーションのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。今日の最も最新のアーキテクチャで、組み込みを念頭に置いて構築された データ視覚化, も提供します。ホワイトラベルを使用すると、分析ソリューションのすべての部分をカスタマイズして、ブランドテーマに合わせることができます。分析アプリケーションが自社のもののように感じられるようになると、ユーザーは気を散らされたり、アプリの違いに気づいたりすることなく、よりロイヤルで満足度の高い顧客になり、提供する付加価値を高く評価するようになります。Reveal ドラッグアンドドロップのダッシュボード作成機能の強力なAPIは、アプリケーションへの分析の組み込みの複雑さを解消し、Microsoft Azure SQL Data Warehouse、Google BigQuery、Amazon RedshiftなどのSQLデータベースまたはデータウェアハウスからデータをシームレスに統合できるようにします。 Revealによる組み込み分析プラットフォームは、インタラクティブな 、高度な分析（機械学習とAIを含む）、ドリルダウン、コラボレーション、共有、および
を提供します。ユーザーは、いつでも、あらゆるデバイスから、簡単にアクセスして インパクトのあるダッシュボードを作成できます。 Reveal SDKを.
いつでも、どこでも、あらゆるデバイスから、ユーザーに実行可能な洞察を提供します。
ビジネス インテリジェンス ツールは、データに基づいた意思決定を可能にします。
