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Perplexity
エンジニアリングチームは迅速に機能をリリースしています。UX は進化しています。ロードマップには、高まる顧客の期待に応えるように設計された機能が満載です。しかし、エンタープライズ BI の設定はどうでしょうか。多くの場合、サイロに閉じ込められ、分離されたツール、従来のポータル、または時間のかかる引き継ぎを通じて提供されています。
この乖離は、単なる UX の問題ではありません。意思決定を遅らせ、ユーザーフローを中断し、顧客が製品から得られる価値を制限します。
ほとんどのエンタープライズビジネスインテリジェンスプラットフォームは、アプリケーション内での使用を想定して設計されていません。それらは、開発者や製品チームではなく、アナリスト向けに構築されました。ユーザーは、インサイトにアクセスするためにソフトウェアから離れることを余儀なくされ、インサイトが即座に得られるはずのときに摩擦が生じます。
分析の埋め込みは、単なる機能強化ではありません。それは、最新の製品戦略の中核です。適切に実行すると、採用を促進し、意思決定を加速し、データ収益化と顧客維持の目標を直接サポートします。
Reveal は、このギャップに対処し、分析をシームレスで完全に埋め込まれたエクスペリエンスに変換します。アプリケーションに統合され、アーキテクチャに合わせて拡張され、オーバーヘッドを追加することなくブランドを反映します。
主なポイント
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従来の BI ツールは、最新の、製品内のエクスペリエンス向けに構築されていません。それらはワークフローの外側に存在し、摩擦を生み出し、意思決定を遅らせ、ユーザーの関与を制限します。
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埋め込み分析は、もはや「あれば良い」ものではありません。それは、採用、顧客維持、および長期的な価値を促進する戦略的な製品機能です。
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iFrame と分離されたポータルは時代遅れです。それらは技術的負債を示し、イノベーションを妨げます。ネイティブ SDK ベースの統合が現在では標準です。
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セルフサービス分析は、ユーザーに力を与え、開発チームの負担を軽減します。製品およびエンジニアリングチームは、レポートの管理ではなく、コア機能に集中できるようになります。
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Reveal は、BI を個別のシステムから、製品にネイティブなエクスペリエンスに変換します。ブランド、UX、およびデータ配信を完全に制御し、大規模に展開できます。
従来の BI が最新の製品で失敗する理由
エンタープライズ BI は、歴史的に、大規模で集中型のレポート向けに設計されていました。アナリストが構築し、スケジュールされたレポートを通じて配信され、IT によって厳密に管理されるダッシュボードを考えてみてください。このモデルは内部運用には機能しましたが、最新の SaaS または ISV 環境に適用すると、問題が発生します。
今日、エンタープライズビジネスインテリジェンスは、2 つの主要なオーディエンスに対応する必要があります。
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安全で管理されたレポートを必要とする内部ユーザー
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埋め込まれた、コンテキストに合わせたインサイトを、作業する場所で期待する顧客
従来の BI ツールは、これ向けに構築されていません。ほとんどのツールは、最新のアプリケーションに必要な UI 制御、柔軟性、またはアプリケーション内でのエクスペリエンスを提供できません。代わりに、iFrame、外部ポータル、およびアナリストの介入に依存し、これらはすべて、スケーラビリティに欠け、ユーザーの速度と使いやすさの期待に応えられません。
この時点で、CTO と製品リーダーは、BI をバックオフィス機能としてサポートするのではなく、製品のネイティブ機能として提供するという考え方をシフトさせる必要があります。
分析の問題に対する主な解決策は 2 つあります。社内分析ツールまたは、目的を絞った埋め込み分析プラットフォームです。分析を社内で構築するか、最新のソリューションを埋め込むかをまだ検討している場合は、この「 分析プラットフォームを「購入または構築」 」する方法の概要は、意思決定を支援するのに役立ちます。
従来のツールは、BI の要件を満たすかもしれませんが、製品を際立たせることはありません。それらは価値を追加するのではなく、オーバーヘッドを追加し、ロードマップを遅らせ、最も必要とするユーザーにとってインサイトを手の届かないものにします。
埋め込み BI を戦略的な製品上の決定として
最新のエンタープライズ BI は、単なるレポート以上のものです。それは、製品の機能としてインサイトを提供するためのインフラストラクチャです。
埋め込み分析への移行は、ソフトウェアチームが機能の採用を増やし、ロードマップの提供を加速し、新しい収益機会を開く方法の重要な部分になりつつあります。最新の 組み込み分析 は、従来のレポートシステムと、ユーザーが実際に使用するリアルタイムのアプリケーション内インサイトとの間のギャップを埋めます。
このアプローチにより、製品およびエンジニアリングチームは、次のことが可能になります。
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Differentiate their UX with built-in dashboards
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バックエンドのリソースを消費することなく、データ機能を実装できます
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アナリストが作成したレポートへの依存を減らすことができます
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高度な分析に基づいた収益化モデルをサポートできます
ただし、成功するには、基本的なダッシュボードの埋め込みを超えた対応が必要です。ソリューションは、アプリケーションのネイティブな一部として、インターフェース、ロジック、パフォーマンスを制御できるように、見た目、操作性、パフォーマンスが優れている必要があります。
Revealは、そのようなソリューションの最適な例です。開発者向けのSDK、堅牢なAPI、完全なホワイトラベルサポートにより、企業向けのBI（ビジネスインテリジェンス）を、過剰なインフラストラクチャやユーザーごとのライセンス制限なしで、アプリケーションに直接統合できます。
2025 年に埋め込み分析が提供する必要があるもの
進化する製品や高まるユーザーの期待に対応するために、埋め込み型エンタープライズBIは、使いやすさ、統合、制御において、より高い基準を満たす必要があります。
1. 直感的
インサイトを得るためにトレーニングは必要ありません。ドラッグアンドドロップのダッシュボード、コンテキストに応じたフィルタリング、ガイド付きのドリルダウンは、UIの他の部分と同様に、スムーズで使い慣れたものにする必要があります。ユーザーは、ITやアナリストに依存することなく、独自の条件でデータを自由に探索できるようにする必要があります。
2. 真の埋め込み
iFrameは一時的な解決策です。真のソリューションは、アプリケーション内で分析がどのようにレンダリング、スタイル設定、および動作するかを直接制御できるようにします。これは、サードパーティのアドオンと、一流の製品機能との違いです。 ホワイトラベル分析 ダッシュボードが外部または分離しているように見えないようにします。代わりに、製品のブランディング、レイアウト、およびインタラクションモデルと一致するようにします。
3. セルフサービス
製品チームがレポート部門であるべきではありません。ユーザーは、データを独立して作成、カスタマイズ、および活用できるようにする必要があります。これにより、サポートのオーバーヘッドが削減され、エンゲージメントが向上します。これは、実際のワークロードの下でパフォーマンスが維持される場合にのみ、持続可能になります。
Scriptly Scriptlyプラットフォーム内にダッシュボードを直接構築できるようにすることで、薬局が主要な処方箋およびトレンドデータにリアルタイムでセルフサービスでアクセスできるように、Revealを統合しました。データのリクエストを送信したり、事前に作成されたレポートを待つ代わりに、ユーザーは薬局レベルでのより迅速な意思決定を可能にし、開発チームを巻き込むことなく、Scriptlyプラットフォーム内にダッシュボードを直接構築できるようになりました。
ここでは、スケーラビリティも重要です。Scriptlyの場合、薬局のユーザーにカスタムダッシュボードへのリアルタイムアクセスを提供するには、パフォーマンスを損なうことなく、バックグラウンドで複数のデータシステムに接続する必要がありました。
したがって、CTOは、選択した埋め込み分析ソリューションが幅広い データソースに対してのみ, をサポートしていることを確認する必要があります。クラウドとオンプレミスの両方の環境で作業するセルフサービスユーザーでも、常に高速で信頼性の高いインサイトが得られるようにします。
CTO 向けのビジネスおよび技術的な影響
製品機能として埋め込み型エンタープライズBIを採用すると、複数の側面で測定可能な利点が得られます。
より迅速な意思決定
データがワークフローに埋め込まれている場合、ユーザーは自信を持って行動できます。別のツールに切り替えたり、集中型のレポートを待つ必要はありません。必要なときに、必要な場所でインサイトが得られます。
機能の採用率の向上
統合されたダッシュボードは、コアエクスペリエンスの一部であり、後付けではありません。ポータルに配置され、ほとんど使用されない従来のエンタープライズBIツールとは異なり、製品内のダッシュボードはエンゲージメントと長期的な維持率を高めます。
維持率とアップセルの向上
埋め込み エンタープライズBIソフトウェア を使用する製品は、価値に基づいた価格設定、プレミアム機能の採用、および顧客満足度の向上を促進するのに適しています。
サポートのオーバーヘッドの削減
レポートへのセルフサービスアクセスにより、ユーザーは、アドホックのリクエストで開発または分析チームに大量の問い合わせを行うことはなくなります。この変更は、特に、多数のユーザーまたは複雑なデータパイプラインを管理する小規模なチームにとって、非常に価値があります。
合理化されたアーキテクチャ
真の埋め込みソリューションは、依存関係が少なく、制御性が高く、クリーンなコード統合を意味します。
真の埋め込み型エンタープライズBIソリューションは、SDKとAPIを使用して、製品にクリーンに統合されます。従来の依存関係はありません。外部ポータルはありません。完全な制御、より迅速な反復、および簡素化されたデプロイのみです。
従来のエンタープライズBIツールと比較して、埋め込みプラットフォームは、分析をサイロ化された部門リソースから、ネイティブな製品の利点へと移行させます。この再配置は、競争方法とチームの拡張方法を変更します。
埋め込み BI プラットフォームで注目すべき点
製品の分析を最新化する場合は、機能リストだけでなく、技術的な基盤に焦点を当ててください。
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**埋め込みSDK：** iFrameは避けてください。UX、ロジック、およびコンポーネントの動作を完全に制御できる、ネイティブSDKを探してください。
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**ホワイトラベル制御：**製品、ブランド。フォント、レイアウト、およびインタラクションは、ベンダーのデザインシステムではなく、デザインシステムを反映する必要があります。ユーザーは、アプリケーションから離れたように感じることはありません。
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**APIの拡張性：**豊富なクライアント/サーバーAPIを使用すると、権限の処理、動作の管理、フィルターの受け渡し、およびユーザー入力に基づいてカスタムアクションをトリガーすることが容易になります。
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**リアルタイムのパフォーマンス：**速度が重要です。データは最新のものでなければならず、ダッシュボードは、ハイブリッド環境とさまざまな使用シナリオで迅速に応答する必要があります。
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**スケーラブルなライセンス：**成長を妨げる価格モデルは避けてください。特に、独自の使用階層を持つ製品に埋め込む場合は、透明で予測可能なコストを持つソリューションを選択してください。
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**高度な機能：**予測、自然言語によるインタラクション、および AIを活用したアナリティクス は、別のツールや追加の契約を必要とすべきではありません。これらの機能は、すぐに利用可能であり、製品のロードマップに適合するように柔軟である必要があります。
複数の埋め込みBIツールでこれらの機能をすべて確認すると、圧倒される可能性があります。この 埋め込みBI機能チェックリスト は、表面的な埋め込みと実際の統合を区別するのに役立ちます。
Reveal: 製品重視の分析向けに構築
製品ですでに価値を提供している場合、埋め込み分析は、その価値を増幅する方法です。
従来のエンタープライズBIツールが最新のアプリケーション内でどのように機能しないかを見てきました。それらは摩擦を生み出し、インサイトを遅らせ、チームが構築する方法やユーザーが考える方法に適合しません。分析を製品に直感的、安全に、開発者のオーバーヘッドなしで直接埋め込むことが、現在では基準となり、より優れた維持率、新しい収益化の機会、および妨げられない成長を保証します。
この移行には、技術的な意味合いもあります。分析レイヤーは、パフォーマンスが高く、セルフサービスで、ブランドと一貫性があり、将来にわたって使用できる必要があります。プラットフォームを評価する場合は、表面的な統合を超えて、アーキテクチャの制御、拡張性、およびスケーリング方法に適合するライセンスモデルを検討する必要があります。
Revealは、従来のBIと最新の製品設計の間のギャップを埋めます。これは、分析をアプリケーション内に配置する必要があるソフトウェアチーム向けに設計されており、完全なホワイトラベル制御、開発者向けのツール、およびスケーラビリティをサポートする価格設定が特徴です。
iFrameはありません。アドオンはありません。ベンダーの罠はありません。
Revealは、BIを製品の優れた機能にします。これにより、採用が促進され、インサイトが提供され、製品のロードマップがユーザーの期待に沿った状態に保たれます。
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