임베디드 분석을 통해 영향력 있는 대시보드 만들기

훌륭한 임베디드 분석 솔루션 은(는) 향상시킬 수 있습니다. 데이터 기반 의사 결정 그리고 강력하고 영향력 있는 대시보드를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

불행히도 너무나 많은 경우 귀중한 비즈니스 데이터가 형편없는 프레젠테이션으로 인해 가려집니다. 혼란스럽고 오해의 소지가 있는 정보로 가득 찬 대시보드는 사용자가 실행 가능한 통찰력을 얻는 것을 방해합니다.

대시보드와 분석은 사용자가 이해할 수 있을 때만 유용합니다.

바로 이 지점에서 임베디드 분석 도구가 유용하게 사용됩니다. 이 도구를 사용하면 데이터를 이야기로 바꿀 수 있습니다. 훌륭한 시각적 UI 요소와 UX를 통해 말입니다.

이 문서에서는 임베디드 분석을 통해 영향력 있는 UI/UX 대시보드를 만들어 최종 사용자의 의사 결정 프로세스를 개선하고 최대의 수익성을 달성하는 핵심 원칙을 공유합니다.

UI/UX의 차이점은 무엇입니까?

간단히 말해서 UI(사용자 인터페이스)는 사용자가 제품 또는 서비스와 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 일련의 페이지, 화면 및 시각적 요소입니다. 반면에 UX(사용자 경험)는 사용자가 회사의 제품 또는 서비스의 모든 측면과 상호 작용할 때 경험하는 전체적인 경험입니다.

UI는 사용자가 제품 또는 서비스를 사용할 때 액세스하고 상호 작용하는 모든 것입니다. 여기에는 메뉴, 버튼, 양식, 아이콘, 이미지, 타이포그래피, 아이콘, 검색 필드 등이 포함됩니다.

UX는 최종 사용자가 제품 또는 서비스와 상호 작용할 때 하나의 완벽한 사용자 경험을 형성하기 위해 결합되는 모든 작은 세부 사항과 여러 사용자 인터페이스를 포괄합니다. 이러한 세부 사항에는 사용성, 기능, 탐색 용이성 등이 포함됩니다.

UI와 UX 사이에는 약간의 차이가 있지만, 두 요소 모두 제품 개발에 매우 중요하며 제품의 모양과 기능이 어떻게 결정될지 결정하기 위해 긴밀하게 협력합니다. 하나는 다른 하나에 영향을 미치므로 UI가 없는 UX나 그 반대는 있을 수 없습니다.

가장 아름다운 웹사이트를 만들었지만 사람들이 탐색하기 어렵고 원하는 것을 찾을 수 없다는 것을 깨달으면 어떨지 상상해 보십시오. UI가 아무리 아름다워도 좋은 UX가 없다면 사용자는 좌절감을 느끼고 웹사이트에 다시 방문하지 않을 것입니다.

대시보드 UI란 무엇입니까?

대시보드는 사용자의 의사 결정 프로세스에 영향을 미치는 강력한 도구입니다. 대시보드는 사용자가 가장 중요한 KPI 및 지표에 대한 정보를 한눈에 파악하고 관련성이 높고 실행 가능한 데이터를 표시하는 데 도움이 됩니다. 영향력 있는 대시보드는 가능하며 대시보드 UI 디자인을 통해 만들 수 있습니다.

만약 현대적인 UI 대시보드를디자인한다면

• 사용자에게 쉽게 스캔하고 이해할 수 있는 형식으로 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다. 훌륭한 대시보드 UI의 다른 주요 이점은 다음과 같습니다.
• 데이터 통찰력을 빠르게 전달합니다.
• 데이터를 명확하고 효율적으로 표시합니다.
• 시간에 따른 데이터의 추세와 변화를 표시합니다.
• 모든 필수 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다.
• 모든 필수 정보는 단일 화면에 표시됩니다.
• 더 많은 정보를 얻기 위해 데이터를 자세히 살펴볼 수 있는 기회를 제공합니다.
• 차트, 테이블 및 기타 시각적 요소는 최소화된 보기로 표시되며, 더 많은 정보가 포함된 모달 창에서 더 많은 세부 정보를 표시할 수 있습니다.
• 사용자가 레이블, 범주 및 KPI를 사용하여 데이터를 필터링하고 사용자 지정할 수 있습니다.

훌륭한 UI/UX 대시보드 디자인의 지침 원칙

사용자가 주의가 필요한 애플리케이션의 다른 영역으로 쉽게 이동할 수 있습니다.

Reveal을 직접 사용해 보세요.

영향력 있는 대시보드 UI는 디자인하기 까다로운 작업일 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우 더욱 그렇습니다. 하지만 아래에 나열된 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 목표를 달성할 수 있습니다. 대시보드에 대한 현대적인 UI를 디자인하려면 다음 12가지 UI/UX 원칙을 따르십시오.

1. 대시보드의 목적을 정의합니다.

대시보드는 제공해야 할 특정 목적이 있으며, 처음부터 이를 잘못 설정하면 다른 모든 대시보드 디자인 모범 사례를 따르더라도 결과는 의미가 없을 것입니다.

• 선택할 수 있는 4가지 대시보드 범주가 있습니다.운영 비즈니스 인텔리전스 – 운영 대시보드의 목표는 더 즉각적이거나 짧은 기간에 운영을 모니터링, 측정 및 관리하는 것입니다.
• 전략– 장기적인 비즈니스 전략에 사용되며, 추세를 기반으로 가장 중요한 정보를 분석합니다.
• 전술 – 의사 결정 과정에서 성장 전략을 수립하는 데 사용됩니다.
• 분석 – 분석가 및 기타 비즈니스 사용자가 대량의 포괄적인 데이터를 표시하여 비즈니스 성장에 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

2. 사용자를 이해합니다.

대시보드는 데이터 이야기를 전달합니다. 효과적인 의사 소통의 황금률은 대상 청중을 아는 것입니다. 영향력 있는 대시보드 디자인 원칙을 따르려면 대시보드 내에 표시할 정보를 읽을 대상 청중을 식별해야 합니다.

기술 사용자에게 대시보드 데이터를 전달하는 방식은 비즈니스 사용자에게 전달하는 방식과 다를 수 있으며, 고객에게 판매 제안을 하거나 회사 임원에게 프레젠테이션을 하는 경우에도 마찬가지입니다.

3. 올바른 차트 유형을 선택합니다.

효과적인 대시보드 UI의 가장 큰 과제 중 하나는 이미 식별한 대상 청중에게 데이터를 시각화하기에 적합한 차트 유형을 선택하는 것입니다. 선택할 수 있는 차트 유형은 무수히 많으며, 각 차트 유형은 메시지 또는 데이터 이야기를 가장 잘 전달하는 데 도움이 되는 고유한 속성을 가지고 있습니다.

데이터가 여러 차트에서 작동할 수 있지만, 대시보드 UI 디자이너로서 데이터를 명확하고 간결하게 대상 청중에게 전달하는 차트 유형을 선택해야 합니다.

차트 유형을 선택할 때 다음 주요 질문을 고려하십시오.

• 차트를 통해 전달하려는 핵심 사항은 무엇입니까?
• 변수를 비교하려는 것입니까?
• 데이터의 분포를 이해해야 합니까?
• 분석해야 할 잠재적인 추세가 있습니까?

전달하려는 사항을 선택하고 최적의 차트 유형을 선택하십시오.

4. 필수 데이터를 표시합니다.

이것은 분명한 것처럼 보일 수 있지만, 많은 대시보드에 주의를 산만하게 하고 불필요한 데이터와 요소가 포함되어 있는 것을 보았습니다.

여기서의 과제는 대시보드에 표시할 수 있는 데이터와 표시해야 하는 데이터 간의 균형을 찾는 것입니다. 가능한 모든 차트와 필터를 대시보드에 추가하는 것이 유혹적일 수 있지만, 그렇게 하면 대시보드가 효과적이고 영향력이 있을까요? 그렇지 않습니다!

사용자가 제품의 다른 영역에서 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 하여 더 많은 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.

5. 단순함을 추구합니다.

이전 항목의 논리에 따라 대시보드는 필수 데이터를 표시하는 동시에 사용자를 압도하지 않도록 해야 하며, 단순함을 추구해야 합니다.

대시보드 UI/UX 디자인을 직관적으로 만듭니다. 예를 들어, 사용자가 일반적으로 찾을 수 있는 화면의 왼쪽에 사이드바를 배치합니다.

또한 곧 언급하겠지만 색상, 그래픽, 효과 등을 과도하게 사용하지 마십시오. 대시보드는 인상적이거나 놀라울 필요가 없습니다.효율적이어야 합니다..

6. 컨텍스트를 명확히 하십시오.

좋고 효과적인 대시보드에는 설명적인 제목과 설명이 포함되어 있어 사용자가 데이터를 빠르게 이해하고 대시보드를 쉽게 탐색할 수 있도록 도와야 합니다.

차트에 대한 이유와 설명을 제공하는 설명적이고 간결한 제목을 사용하십시오. 데이터와 시각화가 이야기의 핵심을 전달해야 하므로 차트 제목은 간단하고 명확하게 유지하십시오. 제목은 아래에 있는 차트와 직접 관련되어야 하며 차트를 지원해야 합니다.

게다가:

• 데이터를 정렬하십시오. 알파벳순으로x축에 범주를 사용하고 사용자가 원하는 것을 빠르게 찾을 수 있도록 도와야 할 때.
• 데이터를 다음 순서로 정렬하십시오. 오름차순으로 성장의 이야기를 전달해야 할 때.
• 데이터를 다음 순서로 정렬하십시오.내림차순으로 가장 큰 값부터 가장 작은 값까지 비교해야 할 때.

7. 적절한 색상 사용

색상은 중요한 부분을 강조하는 데 도움이 될 수 있지만 대시보드를 망칠 수도 있습니다. 하지만 색상에 대해 이야기할 때, 우리는 모두 다양한 색상에 대해 다양한 선입견을 가지고 있습니다. 예를 들어, 빨간색은 일반적으로 나쁜 신호로 여겨지고, 녹색은 일반적으로 좋은 신호로 여겨집니다.

자연스럽게 대시보드를 디자인할 때 이를 고려하고 기본적인 디자인 심리학 원칙을 염두에 두어야 합니다.

그러나 차트의 혼란을 피하고 이야기에서 벗어나지 않도록 대시보드에서 사용할 수 있는 세 가지 유형의 색상 구성표가 있습니다. 바로 발산형, 순차형 및 범주형입니다.

• 중앙 값이 양쪽 끝 모두에서 공유될 때 발산형 색상 구성표를 사용하십시오.
• 숫자 또는 순서가 지정된 값으로 순차적 색상을 사용하십시오.
• 순서가 없는 고유한 변수로 범주형 색상을 사용하십시오.

8. 중요한 부분 강조

시각화를 디자인하여 사용자가 데이터 이야기에서 가장 중요한 부분에 집중하도록 합니다. 데이터 내의 주요 지점, 추세 및 범위를 강조하면 최종 사용자가 필요한 빠른 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음 주요 기능을 사용하여 중요한 데이터를 강조하십시오.

• 다음 기능을 사용하여 사용자가 보고자 하는 부분에 집중하십시오. 계열 강조.
• 다음 기능을 사용하여 주요 데이터 지점에 주의를 기울이십시오. 조건부 서식 지정. 데이터의 변화와 관련된 범위를 설정하십시오.
• 기술 리더의 차트 주석을 사용하면 차트 또는 협업을 통해 데이터 스토리텔링을 지원할 수 있습니다. 주석은 사용자에게 데이터 지점보다 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 이상치 감지를 사용하여 데이터 세트에서 빠르게 이상치 또는 편차를 강조하십시오.
• 다음 기능을 사용하십시오.
• 시계열예측 과거 및 현재 데이터를 기반으로 향후 데이터 지점에 대한 예측을 수행하여 사용자에게 예측 분석을 제공합니다.
• 선형 회귀 를 사용하면 종속 변수와 독립 변수 간의 추세를 플롯할 수 있습니다. 데이터를 가장 잘 나타내는(예측) 일반적인 추세를 보여주고 싶을 때 선형 회귀를 사용하십시오.

9. 효과적인 상호 작용 사용

최신 데이터 분석 프로그램을 사용하면 사용자가 데이터를 슬라이스하고 분석하여 답변하려는 질문에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

가장 효과적인 상호 작용 중 일부는 다음과 같습니다.

동적 필터링 – 대시보드 또는 시각화에 필터를 추가하면 데이터를 실시간으로 조정하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 대시보드 또는 시각화 수준에서 범주 필드 또는 날짜 범위별로 데이터를 슬라이스하고 분석할 수 있는 다양한 옵션을 사용자에게 제공하십시오.

드릴다운 – 범주 또는 날짜 필드 내에 계층 구조를 활성화하면 최종 사용자가 더 깊이 분석할 수 있습니다.

트리맵– 트리맵은 드릴다운에 적합한 시각화입니다. 트리맵은 대량의 계층적 데이터를 한눈에 간결한 공간에 표시하고 데이터를 전체의 일부로 보여줍니다.

대시보드 연결 – 데이터 지점 또는 시각화를 다른 대시보드에 연결하십시오.

10. 여백을 두 배로 늘리십시오.

여백이라고도 하는 빈 공간은 대시보드에서 메트릭 사이의 눈에 띄는 여백입니다. 흰색 또는 음수 공간이 균형을 이루지 않으면 데이터 스토리를 읽기가 어려워집니다.

차트와 대시보드 요소 사이의 이 영역을 저장하면 더 넓어 보이고 압도적이지 않게 됩니다. 다양한 보기와 데이터 필터를 사용하여 여백을 두 배로 늘리고 모든 정보를 동일한 화면에 표시할 수 있습니다.

11. 적절한 척도 사용

그래프 축의 척도는 청중이 데이터 스토리 내의 메시지를 해석하는 방식에 큰 영향을 미치며, 최적화의 중요한 부분입니다. 향상된 사용자 및 고객 경험.

오해의 소지가 있는 시각화를 피하는 가장 좋은 방법은 Y축의 척도를 변경하지 않는 것입니다. 이렇게 하면 데이터가 의도한 것과 다른 이야기를 전달하는 경향이 있습니다.

다음은 차트가 잘못된 이야기를 전달하는 방법의 한 가지 예입니다. 두 차트 모두 동일한 데이터를 보여줍니다. 그러나 오른쪽 차트의 축은 5%에서 시작하여 미국 GDP가 급락하는 것처럼 보입니다. 반면에 왼쪽 차트를 보면 실제로 약간의 점진적인 감소만 있습니다.

12. 세부 사항에 주의하십시오.

때로는 세부 사항이 대시보드 UI/UX를 향상시킬 수 있지만 때로는 과도한 세부 사항이 메시지를 혼란스럽게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 숫자를 서식 지정하거나 상위 결과를 필터링하면 데이터를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.

데이터 서식을 지정하면 숫자를 시각적으로 더 매력적이고 최종 사용자가 읽기 쉽게 만들 수 있는 빠르고 간단한 방법이 될 수 있습니다. 게이지 또는 막대 차트 및 열 차트와 같은 차트의 경우 데이터 서식을 조정하여 데이터 지점을 돋보이게 할 수 있습니다. 예를 들어 소수점 수를 제한하거나 쉼표 구분 기호의 위치를 조정합니다. 또한 통화, 백분율 측정 또는 큰 숫자 서식을 사용하는 것을 고려하십시오.

임베디드 분석을 사용하여 대시보드에 대한 훌륭한 UI를 만드는 방법은 무엇입니까?

임베디드 분석과 그로부터 파생된 비즈니스 인텔리전스 통찰력에 대한 수요가 증가하고 있다는 것을 들어보셨을 것입니다. 최근 Reveal의 설문 조사에 따르면 임베디드 분석 플랫폼은 데이터 기반 의사 결정, 경쟁 우위 확보 및 판매 증진을 가능하게 하는 기능으로 인해 인기가 급증하고 있으며, 응답자의 58%가 2022년에 자체 사용을 위해 앱에 분석을 임베디드하고 있으며, 이는 2021년의 33%에 비해 증가한 수치입니다.

그 주된 이유는 임베디드 분석 플랫폼이 고효율 대시보드를 통해 비즈니스 의사 결정을 개선하기 때문입니다. 임베디드 분석은 실시간, 대화형 데이터 시각화 및 대시보드, 비즈니스 인텔리전스 기능을 사용자 워크플로에 직접 제공하여 비즈니스 사용자를 위한 데이터의 사용성을 향상시키는 컨텍스트 데이터를 만듭니다.

사용자에게 워크플로 내에서 관련성 있고 시기적절한 통찰력을 제공하면 데이터 중심 문화를 조성하고 보다 분석적인 사고를 장려합니다. 컨텍스트 내 분석을 통해 사용자는 해당 시점에 사용 가능한 정보 또는 보고 있는 특정 화면에 표시되는 정보를 기반으로 더 빠르고 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다.

게다가 좋은 임베디드 분석 솔루션은 직관적인 UI를 제공하는 자체 서비스 기능을 제공하여 기술 지식이 없는 사람도 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 자체 서비스 기능을 사용하면 사용자가 독립적으로 데이터에 액세스하고 분석하며 유익한 고효율 대시보드와 보고서를 구축할 수 있습니다.

Reveal은 데이터의 힘을 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 제공하는 엔드 투 엔드 자체 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal은 기본적으로 데이터 기반 의사 결정에 중점을 두고 있으며, 대화형 대시보드 및 데이터 시각화, 고객에게 기능을 제공함으로써 고객 만족도, 애플리케이션 사용률 및 수익 흐름이 증가합니다., 고급 및 예측 분석(기계 학습, 예측, 통계 함수 등 포함)을 앱에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되어 사용자가 실시간 통찰력에 액세스하고 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아보려면 SDK를 다운로드하거나 임베디드 분석의 대화형 분석 빠른 데모를 예약하십시오..

데이터의 힘을 활용하십시오.

실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.

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