Cree paneles de alto impacto con análisis integrados

Una excelente solución de análisis integrada puede mejorar toma de decisiones basada en datos y conducir a mejores resultados con paneles potentes y de alto impacto.

Con demasiada frecuencia, desafortunadamente, los valiosos datos empresariales se ven oscurecidos por una mala presentación. Los paneles sobrecargados con información confusa y engañosa impiden que los usuarios obtengan información útil.

Los paneles y los análisis solo son útiles cuando los usuarios pueden entenderlos.

Aquí es donde analítica integrada las herramientas son útiles: le permiten convertir sus datos en una historia con excelentes elementos visuales de UI y UX.

En este artículo, compartiremos los principios básicos para crear paneles de UI/UX de alto impacto con análisis integrados para mejorar el proceso de toma de decisiones de sus usuarios finales y maximizar la rentabilidad.

¿Cuál es la diferencia entre UI/UX?

En resumen, la UI (interfaz de usuario) es la serie de páginas, pantallas y elementos visuales que permiten al usuario interactuar directamente con un producto o servicio. Por otro lado, la UX (experiencia de usuario) es la experiencia completa de un usuario cuando interactúa con todos los aspectos del producto o servicio de una empresa.

La UI es todo aquello a lo que un usuario accede e interactúa al usar su producto o servicio, incluidos menús, botones, formularios, iconos, imágenes, tipografía, campos de búsqueda, etc.

La UX abarca cada pequeño detalle y muchas interfaces de usuario que se combinan para formar una experiencia de usuario fluida para los usuarios finales que interactúan con el producto o servicio. Estos detalles incluyen la usabilidad, la función, la facilidad de navegación, etc.

A pesar de las ligeras diferencias entre UI y UX, ambos elementos son cruciales en el desarrollo de productos y trabajan en estrecha colaboración para determinar cómo se verá y funcionará un producto, y uno influye en el otro. No hay UI sin UX y viceversa.

Imagine que ha creado el sitio web más hermoso, pero luego se da cuenta de que a la gente le resulta difícil navegar y no puede encontrar lo que busca. Independientemente de lo hermosa que sea la UI, sin una buena UX, los usuarios se frustrarán y se irán, y nunca volverán a su sitio web.

¿Qué es la interfaz de usuario de un panel?

Los paneles son herramientas poderosas para influir en los procesos de toma de decisiones de los usuarios. Ayudan a los usuarios a obtener información de un vistazo sobre sus KPI y métricas más importantes, y muestran datos relevantes y prácticos. Es posible crear un panel de alto impacto a través del diseño de la UI del panel.

Si diseña un panel de UI moderno, proporcionará a sus usuarios los datos que necesitan, en un formato fácil de escanear y comprender. Aquí hay otros beneficios clave de una excelente UI de panel:

• Comunican los conocimientos de los datos rápidamente
• Muestran los datos de forma clara y eficiente
• Muestran las tendencias y los cambios en los datos a lo largo del tiempo
• Toda la información esencial es accesible de inmediato
• Toda la información esencial se muestra en una sola pantalla
• Proporcionan oportunidades para profundizar en los datos para obtener más información
• Los gráficos, las tablas y otros elementos visuales se muestran en una vista minimizada con la posibilidad de mostrar más detalles en una ventana modal con más información
• Permiten a los usuarios filtrar y personalizar los datos utilizando etiquetas, categorías y KPI
• Permiten a los usuarios navegar fácilmente a otras áreas de la aplicación que requieren su atención

Principios rectores de un excelente diseño de interfaz de usuario/experiencia de usuario de un panel

Diseñar una UI de panel de alto impacto puede ser un desafío, especialmente si no sabe por dónde empezar. Pero seguir las mejores prácticas de diseño de paneles que enumeramos a continuación hace que el objetivo sea alcanzable. Para asegurarse de diseñar una UI moderna para su panel, siga estos 12 principios de UI/UX:

Ve Reveal en acción

1. Defina el propósito del panel

El panel tiene un propósito específico que cumplir, y si se equivoca desde el principio, incluso si sigue todas las demás mejores prácticas de diseño de paneles, el resultado será insignificante.

Hay 4 categorías de paneles para elegir:

• Operacional– para inteligencia empresarial fines, el objetivo del panel operacional es monitorear, medir y administrar las operaciones en una escala de tiempo más inmediata o más corta.
• Estratégico– se utiliza para estrategias comerciales a largo plazo para analizar la información más esencial en función de las tendencias.
• Táctico – se utiliza para ayudar a formular estrategias para el crecimiento en círculos de gestión.
• Analítico – para mostrar grandes cantidades de datos completos a los analistas y otros usuarios empresariales, lo que les ayuda a crear información que ayuda a que el negocio crezca.

2. Comprenda a sus usuarios

Los paneles comunican historias de datos; la regla de oro de la comunicación es conocer a su audiencia. Para seguir los principios de un diseño de panel de alto impacto, debe identificar a su público objetivo: las personas que leerán la información que presente en ese panel.

Comunicará los datos del panel de manera diferente a un usuario técnico que a un usuario empresarial o si está haciendo una presentación de ventas a un cliente o una presentación a los ejecutivos de su empresa.

3. Elija los tipos de gráficos correctos

Uno de los mayores desafíos de una UI de panel eficaz es elegir el tipo de gráfico correcto para visualizar los datos para la audiencia que ya ha identificado. Hay infinitos tipos de gráficos para elegir, y cada uno tiene atributos únicos que pueden ayudarlo a transmitir mejor su mensaje o historia de datos.

Y, si bien sus datos podrían funcionar con varios gráficos, depende de usted como diseñador de la UI del panel asegurarse de seleccionar el tipo de gráfico que haga que los datos sean claros y concisos para su audiencia.

Al elegir un tipo de gráfico, piense en estas preguntas clave:

• ¿Cuál es el punto clave que desea comunicar con su gráfico?
• ¿Desea comparar variables?
• ¿Necesita comprender la distribución de los datos?
• ¿Existen posibles tendencias que deba analizar?

Elija el punto que desea transmitir y seleccione un tipo de gráfico que sea óptimo.

4. Muestre los datos esenciales

Si bien esto puede parecer obvio, no lo es; hemos visto muchos ejemplos de paneles llenos de datos y elementos distractores e innecesarios, ¿verdad?

El desafío aquí es encontrar el equilibrio entre los datos que PUEDE mostrar en un panel y los datos que DEBE mostrar en él. Sabemos que puede ser tentador agregar todos los gráficos y filtros posibles a su panel, pero ¿eso lo hará eficaz y de alto impacto? ¡No!

Facilite a sus usuarios la búsqueda de más información proporcionándoles acceso para profundizar en los datos en otra área de su producto.

5. Apunte a la simplicidad

Basado en la lógica de nuestro punto anterior, los paneles no solo deben mostrar los datos esenciales sin abrumar a los usuarios, sino que también deben esforzarse por lograr la simplicidad.

Haga que el diseño de la UI/UX de su panel sea intuitivo. Por ejemplo, coloque la barra lateral en el lado izquierdo de la pantalla, donde los usuarios esperarían encontrarla.

Además, lo abordaremos en breve, pero no exagere con los colores, los gráficos, los efectos, etc. Los paneles no tienen que ser impresionantes o increíbles;tienen que ser eficientes..

6. Muestra el contexto

Un buen panel de control de alto impacto también incluirá títulos y descripciones descriptivas para ayudar a los usuarios a comprender rápidamente los datos y navegar fácilmente por el panel.

Utiliza títulos concisos y descriptivos que proporcionen a los usuarios una razón y una explicación para tu gráfico. Mantén el título de tu gráfico simple y directo, ya que tus datos y visualización deben contar la esencia de tu historia. Tu título debe relacionarse directamente y complementar el gráfico que se encuentra debajo.

Además:

• Ordena tus datos alfabéticamentecuando utilizas categorías en tu eje x y necesitas ayudar a las personas a encontrar rápidamente lo que buscan.
• Ordena tus datos en orden ascendente cuando necesitas ayudar a contar la historia del crecimiento.
• Ordena tus datos enen orden descendente cuando necesitas comparar de mayor a menor.

7. Uso adecuado de los colores

Los colores pueden ayudarte a resaltar lo importante o pueden desviar la atención de tu panel de control. Pero, cuando hablamos de colores, todos tenemos una amplia gama de preconceptos sobre diferentes colores. Por ejemplo, el rojo se considera comúnmente como una mala señal, mientras que el verde se considera comúnmente como una buena señal.

Naturalmente, al diseñar tu panel de control, debes tener esto en cuenta y recordar mantener los principios básicos de la psicología del diseño.

Sin embargo, para evitar confusiones en los gráficos y desviar la atención de tu historia, existen tres tipos de esquemas de color que puedes utilizar en tus paneles de control: divergente, secuencial y categórico.

• Utiliza esquemas de color divergentes cuando un valor central se comparte entre ambos extremos.
• Utiliza colores secuenciales con valores numéricos u ordenados.
• Utiliza colores categóricos con variables distintas sin ningún orden.

8. Destaca lo importante

Diseña visualizaciones para que el usuario se centre en lo más importante de tu historia de datos. Destacar los puntos clave, las tendencias y los límites dentro de tus datos puede ser clave para proporcionar a tus usuarios finales las ideas rápidas que necesitan.

Utiliza estas funciones clave cuando quieras destacar datos importantes:

• Concéntrate en lo que quieres que vea el usuario utilizando el resaltado de series.
• Llama la atención sobre los puntos de datos clave con el formato condicional. Establece límites que se correlacionen con las variaciones en tus datos.
• Con anotaciones del gráfico, puedes respaldar tu narración de datos en un gráfico o con la colaboración. Las anotaciones brindan a tus usuarios información más profunda que los puntos de datos.
• Utiliza la detección de valores atípicos para resaltar rápidamente anomalías o desviaciones en un conjunto de datos.
• Utiliza la previsión deseries temporales para hacer predicciones sobre futuros puntos de datos basándose en datos pasados y presentes, lo que brinda a tus usuarios análisis predictivos.
• La regresión lineal te permite trazar tendencias entre variables dependientes e independientes. Utiliza la regresión lineal cuando quieras mostrar la línea de ”mejor ajuste” para coincidir (predecir) la tendencia general en los datos.

9. Utiliza interacciones eficaces

Los programas modernos de análisis de datos facilitan la creación de interacciones para permitir a los usuarios analizar los datos y obtener información más profunda sobre las preguntas que desean responder.

Algunas de las interacciones más eficaces incluyen:

Filtrado dinámico – agregar filtros a tu panel de control o visualización te permite ajustar tus datos sobre la marcha para obtener información más profunda. Proporciona diferentes opciones para que tus usuarios analicen los datos por campos de categoría o rangos de fechas, ya sea a nivel de panel de control o de visualización.

Profundización – habilitar jerarquías dentro de tus campos de categoría o fecha permite a tus usuarios finales realizar análisis más profundos.

Los mapas de árbol– son excelentes visualizaciones para la profundización, ya que muestran grandes cantidades de datos jerárquicos en un espacio compacto de un vistazo y muestran los datos como parte de un todo. Enlace de panel de control

– vincula puntos de datos o visualizaciones a otros paneles de control. 10. Duplica tus márgenes

Los espacios en blanco, también conocidos como espacios negativos, son los márgenes notables entre las métricas en tu panel de control. La historia de los datos se vuelve difícil de leer si ese espacio en blanco no está equilibrado.

Al ahorrar este espacio entre los gráficos y los elementos de tu panel de control, este se verá más amplio y menos abrumador. Puedes utilizar diferentes vistas y filtros de datos para duplicar tus márgenes y hacer posible mostrar toda la información en la misma pantalla.

11. Utiliza la escala correcta

La escala de un eje de gráfico puede afectar significativamente la forma en que una audiencia interpreta un mensaje dentro de la historia de los datos y es una parte importante de la optimización.

La mejor manera de evitar dar lugar a visualizaciones engañosas es evitar cambiar la escala del eje Y. Esto tiende a contar una historia diferente a la que deberían contar los datos. visualización de datos.

Aquí hay solo un ejemplo de cómo un gráfico cuenta una historia incorrecta. Ambos gráficos muestran los mismos datos. Sin embargo, el gráfico de la derecha tiene el eje que comienza en 5 %, lo que hace que parezca que el PIB de EE. UU. se está desplomando. Mientras que cuando miras el gráfico de la izquierda, en realidad solo hay un pequeño declive gradual.

12. Presta atención a los detalles

A veces, los detalles pueden mejorar la UI/UX de tu panel de control, pero otras veces, el exceso de detalles confunde tu mensaje. Por ejemplo, mantener tus números formateados o filtrar los resultados principales hace que los datos sean más fáciles de leer.

Formatear tus datos puede ser una forma rápida y sencilla de hacer que los números sean más atractivos visualmente y más fáciles de leer para un usuario final. Para los indicadores o gráficos como los gráficos de barras y los gráficos de columnas, puedes ajustar el formato de tus datos para que tus puntos de datos destaquen: limitar el número de decimales, por ejemplo, o ajustar la ubicación de los separadores de comas. Además, considera utilizar formatos de moneda, porcentajes o números grandes.

Probablemente hayas oído hablar de los análisis integrados y de la creciente demanda de información de inteligencia empresarial que se deriva de ellos. Una encuesta reciente de

¿Cómo crear una excelente interfaz de usuario para un panel mediante análisis integrados?

Reveal mostró que las plataformas de análisis integrados están aumentando rápidamente en popularidad debido a su capacidad para tomar decisiones basadas en datos, obtener una ventaja competitiva e impulsar las ventas, con un 58 % de los encuestados que integran análisis en sus aplicaciones para su propio uso en 2022, en comparación con el 33 % en 2021. La razón principal de esto es que las plataformas de análisis integrados mejoran la toma de decisiones empresariales a través de paneles de control de alto impacto. Los análisis integrados brindan visualizaciones y paneles de control de datos interactivos en tiempo real y capacidades de inteligencia empresarial directamente en el flujo de trabajo de los usuarios, creando datos contextuales que mejoran la usabilidad de los datos para los usuarios empresariales.

Proporcionar a los usuarios información relevante y oportuna dentro de su flujo de trabajo promueve una cultura basada en datos y fomenta un pensamiento más analítico. Los análisis contextuales permitirán a tus usuarios tomar decisiones más rápidas e inteligentes que se basen en la información disponible en ese momento o que sean visibles en la pantalla específica que están viendo.

Además, una

buena solución de análisis integrados viene con capacidades de autoservicio que brindan una IU intuitiva, lo que hace que la interacción con los datos sea más accesible para aquellos que no tienen conocimientos técnicos. Con las capacidades de autoservicio, los usuarios pueden acceder y analizar los datos de forma independiente y crear paneles de control e informes informativos y de alto impacto. Reveal es una solución de análisis integrados de autoservicio de extremo a extremo que pone el poder de los datos en manos de tus empleados, clientes, socios y proveedores. En esencia, Reveal se centra en la toma de decisiones basada en datos y ha sido diseñado para permitirte integrar fácilmente paneles de control interactivos y visualizaciones de datos,

, análisis avanzados y predictivos, que incluyen aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas y más en tus aplicaciones, para que tus usuarios puedan acceder a información en tiempo real y crear paneles de control hermosos e informativos en cualquier lugar y en cualquier dispositivo. La marca blanca le permite personalizar cada parte de la solución de análisis para que coincida con el tema de su marca. Cuando la aplicación analítica parece que pertenece a su empresa, los usuarios no se distraerán ni notarán una diferencia en su aplicación, sino que se convertirán en clientes más leales y satisfechos debido al valor añadido que les está ofreciendo.Puedes obtener más información sobre Reveal y cómo funciona

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