ブログに戻る
ChatGPT
Perplexity
優れた 組み込み分析ソリューション は、 データに基づいた意思決定 を強化し、強力で効果の高いダッシュボードを通じて、より良い結果をもたらすことができます。
残念ながら、多くの場合、価値のあるビジネスデータが、質の悪いプレゼンテーションによって隠されています。混乱を招く情報や誤解を招く情報でいっぱいのダッシュボードは、ユーザーが実用的な洞察を得ることを妨げます。
ダッシュボードと分析は、ユーザーがそれらを理解できる場合にのみ役立ちます。
そこで、 組み込み分析 ツールが役立ちます。これらのツールを使用すると、 データをストーリーに変換し、 優れたビジュアルUI要素とUXを実現できます。
この記事では、埋め込み分析を使用して、効果の高いUI/UXダッシュボードを作成するための基本的な原則を共有し、エンドユーザーの意思決定プロセスを改善して、最大の収益性を実現します。
UI/UXの違いは何ですか？
要するに、UI（ユーザーインターフェース）は、ユーザーが製品またはサービスと直接対話できるようにする、ページ、画面、および視覚要素のシリーズです。一方、UX（ユーザーエクスペリエンス）は、ユーザーが企業の製品またはサービスのあらゆる側面と対話するときに経験する完全な体験です。
UIは、ユーザーが製品またはサービスを使用するときにアクセスして対話するすべてのものです。これには、メニュー、ボタン、フォーム、アイコン、画像、タイポグラフィ、検索フィールドなどが含まれます。
UXは、すべての細部に及び、エンドユーザーが製品またはサービスと対話するときにシームレスなユーザーエクスペリエンスを形成するために、多くのユーザーインターフェースが組み合わさったものです。これらの詳細には、使いやすさ、機能、ナビゲーションの容易さなどが含まれます。
UIとUXの間にはわずかな 違いがありますが、どちらの要素も製品開発において非常に重要であり、密接に連携して、製品の外観と機能を決定します。一方には他方が影響を与えます。UXなしにUIはなく、その逆もまた然りです。
最も美しいウェブサイトを作成したと想像してください。しかし、人々がナビゲートするのが難しく、探しているものを見つけられないことに気づきました。UIがどれほど美しくても、優れたUXがなければ、ユーザーは苛立ち、二度とウェブサイトに戻ることはありません。
ダッシュボードUIとは何ですか？
ダッシュボードは、ユーザーの意思決定プロセスに影響を与える強力なツールです。これらは、ユーザーが最も重要なKPIと指標に関する情報を一目で把握できるようにし、関連性があり、実行可能なデータを表示します。効果の高いダッシュボードは可能であり、ダッシュボードUIデザインを通じて作成できます。
もし モダンなUIダッシュボードをデザインすれば、ユーザーは必要なデータを、見やすく、理解しやすい形式で得ることができます。優れたダッシュボードUIのその他の主な利点は次のとおりです。
- データに関する洞察を迅速に伝達します。
- データを明確かつ効率的に表示します。
- 時間の経過とともにデータの傾向と変化を表示します。
- すべての重要な情報にすぐにアクセスできます。
- すべての重要な情報が1つの画面に表示されます。
- より多くの情報を得るために、データをさらに詳しく調べることができます。
- チャート、テーブル、その他の視覚要素は、最小限のビューで表示され、より多くの情報を含むモーダルウィンドウで詳細を表示できます。
- ユーザーは、ラベル、カテゴリ、KPIを使用してデータをフィルタリングおよびカスタマイズできます。
- ユーザーは、アプリケーションの他の領域に簡単に移動して、注意が必要な領域にアクセスできます。
優れたUI/UXダッシュボードデザインの指針
効果の高いダッシュボードUIを設計することは、難しい場合があります。特に、どこから始めればよいかわからない場合はそうです。しかし、以下に示すダッシュボードデザインのベストプラクティスに従うことで、目標を達成できます。ダッシュボードにモダンなUIをデザインするために、次の12のUI/UX原則に従ってください。
1. ダッシュボードの目的を定義する
ダッシュボードには、果たすべき特定の目的があります。最初からそれを間違えると、他のすべてのダッシュボードデザインのベストプラクティスに従っても、結果は意味のないものになります。
選択できるダッシュボードのカテゴリは4つあります。
- 運用– ビジネスインテリジェンス 目的は、より直接的または短い時間スケールで運用を監視、測定、および管理することです。
- 戦略–長期的なビジネス戦略で使用され、傾向に基づいて最も重要な情報を分析します。
- 戦術 –成長戦略を策定するのに役立つように、計画管理の分野で使用されます。
- 分析 –アナリストやその他のビジネスユーザーに、包括的な大量のデータを表示し、ビジネスの成長を支援する洞察を作成できるようにします。
2. ユーザーを理解する
ダッシュボードはデータのストーリーを伝えます。コミュニケーションの黄金律は、対象読者を理解することです。効果の高いダッシュボードデザインの原則に従うには、ターゲットオーディエンス、つまりダッシュボードに表示する情報を読む人々を特定する必要があります。
技術的なユーザーとビジネスユーザー、またはクライアントへのセールスピッチや会社の幹部へのプレゼンテーションを行う場合など、ダッシュボードのデータを伝える方法は異なります。
3. 適切なチャートタイプを選択する
効果的なダッシュボードUIの最大の課題の1つは、すでに特定した対象読者にデータを視覚化するために、適切なチャートタイプを選択することです。 チャートタイプ は無限にあり、それぞれに独自の属性があり、メッセージまたはデータのストーリーを最も効果的に伝えるのに役立ちます。
データは複数のチャートで機能する可能性がありますが、ダッシュボードUIデザイナーとして、データが対象読者にとって明確かつ簡潔になるように、適切なチャートタイプを選択する必要があります。
チャートタイプを選択するときは、次の重要な質問を考えてください。
- チャートで伝えたい主なポイントは何ですか？
- 変数を比較したいですか？
- データの分布を理解する必要がありますか？
- 分析する必要がある可能性のある傾向はありますか？
伝えたいポイントを選択し、最適なチャートタイプを選択します。
4. 必要なデータを表示する
これは明らかに見えるかもしれませんが、そうではありません。多くのダッシュボードには、気を散らす可能性のある不要なデータや要素が含まれているのを見てきました。
ここで課題となるのは、ダッシュボードに表示できるデータと、 表示すべき データのバランスを見つけることです。可能な限りすべてのチャートとフィルターをダッシュボードに追加したくなるかもしれませんが、それによって効果的で効果の高いダッシュボードになるでしょうか？そうではありません！ ユーザーが製品の別の領域でより多くの情報を見つけられるように、簡単にアクセスできるようにします。 5. シンプルさを目指す
前のポイントの論理に基づいて、ダッシュボードは、必要なデータを表示するだけでなく、ユーザーを圧倒しないように、シンプルさを追求する必要があります。
ダッシュボードUI/UXデザインを直感的にします。たとえば、ユーザーが期待するように、サイドバーを画面の左側に配置します。
また、すぐに説明しますが、色、グラフィックス、エフェクトなどを過剰に使用しないでください。ダッシュボードは印象的または素晴らしいものである必要はありません。
効率的である必要があります。
Also, we’ll touch on this shortly but don’t overdo colors, graphics, effects, etc. Dashboards don’t have to be impressive or amazing – theyhave to be efficient.
6. コンテキストを明らかにする
優れた、効果の高いダッシュボードには、ユーザーがデータを迅速に理解し、ダッシュボードを簡単に操作できるように、説明的なタイトルと説明も含まれます。
ユーザーにチャートの理由と説明を与える、説明的で簡潔なタイトルを使用してください。データと視覚化がストーリーの核心を伝えるように、チャートのタイトルはシンプルで簡潔に保ってください。タイトルは、その下に表示されるチャートに直接関連し、サポートする必要があります。
さらに：
- データを並べ替える アルファベット順にX軸にカテゴリを使用し、ユーザーが探しているものをすばやく見つけられるようにする場合。
- データを並べ替える 昇順に 成長のストーリーを伝える必要がある場合。
- データを並べ替える降順に 最大から最小を比較する必要がある場合。
7. 色の適切な使用
色は、重要な点を強調するのに役立ちますが、ダッシュボードを台無しにする可能性もあります。しかし、色について言えば、私たちは皆、さまざまな色に関して、さまざまな先入観を持っています。たとえば、赤は一般的に悪い兆候と見なされ、緑は一般的に良い兆候と見なされます。
当然のことながら、ダッシュボードを設計する際には、これを考慮し、基本的なデザイン心理学の原則を念頭に置いておく必要があります。
ただし、チャートの混乱を避け、ストーリーから逸脱しないようにするために、ダッシュボードで使用できる3種類のカラースキームがあります。それは、発散型、シーケンシャル型、カテゴリ型です。
- 中央値が両端で共有されている場合は、発散型カラースキームを使用します。
- 数値または順序付けされた値には、シーケンシャルカラーを使用します。
- 順序のない明確な変数には、カテゴリカラーを使用します。
8. 重要な点を強調する
視覚化を設計して、ユーザーがデータのストーリーの中で最も重要な点に焦点を当てられるようにします。データ内の主要なポイント、傾向、範囲を強調することは、エンドユーザーに迅速な洞察を提供する上で重要な要素となります。
重要なデータを強調する場合に、これらの主要な機能を使用します。
- シリーズの強調表示を使用して、ユーザーが注目するものを指定します。 シリーズの強調表示.
- 条件付き書式設定を使用して、主要なデータポイントに注意を向けます。 . データ内の変動に対応する範囲を設定します。チャート注釈を使用して、チャートまたは共同作業でデータストーリーをサポートします。注釈は、データポイントよりも深い洞察をユーザーに提供します。
- テクノロジーリーダーの 外れ値検出を使用して、データセット内の異常または逸脱をすばやく強調表示します。 時系列
- 予測を使用して、過去と現在のデータに基づいて将来のデータポイントを予測し、ユーザーに予測分析を提供します。
- 線形回帰線形回帰 線形回帰を使用すると、従属変数と独立変数の間に傾向をプロットできます。データを最もよく表す（予測する）一般的な傾向を示す線を表示する場合は、線形回帰を使用します。
- 9. 効果的なインタラクションを使用する 最新のデータ分析
プログラムを使用すると、ユーザーがデータをスライスおよびダイスして、回答したい質問に関するより深い洞察を得られるように、インタラクションを簡単に作成できます。
最も効果的なインタラクションのいくつかを以下に示します。 動的なフィルタリング
–ダッシュボードまたは視覚化にフィルタを追加すると、データをリアルタイムでピボットして、より深い洞察を得ることができます。ダッシュボードまたは視覚化レベルで、カテゴリフィールドまたは日付範囲でデータをスライスおよびダイスするためのさまざまなオプションをユーザーに提供します。
ドリルダウン –カテゴリまたは日付フィールド内に階層を有効にすると、エンドユーザーはより詳細な分析を実行できます。
ツリーマップ ツリーマップ
ツリーマップは、大量の階層データをコンパクトなスペースに一目で表示し、データを全体の一部として表示するため、ドリルダウンに最適な視覚化です。– ダッシュボードのリンク –データポイントまたは視覚化を他のダッシュボードにリンクします。
10. マージンを2倍にする 空白（またはネガティブスペースとしても知られる）は、ダッシュボード内のメトリック間の目立つマージンです。その空白がバランスが取れていない場合、データストーリーは読みにくくなります。
チャートとダッシュボードの要素の間のこの領域を保存すると、より広く、圧倒されにくく見えます。さまざまなビューとデータフィルタを使用して、マージンを2倍にし、すべての情報を同じ画面に表示できるようにします。
11. 適切なスケールを使用する
グラフ軸のスケールは、視聴者がデータストーリー内のメッセージをどのように解釈するかに大きな影響を与える可能性があり、最適化の重要な部分です。
誤解を招く視覚化にならないようにするための最良の方法は、Y軸のスケールを変更しないことです。これにより、データとは異なるストーリーが語られる傾向があります。
これが、チャートが誤ったストーリーを伝える例です。両方のチャートは同じデータを示しています。ただし、右側のチャートの軸は5％から開始されているため、米国のGDPが急落しているように見えます。左側のチャートを見ると、実際にはわずかな緩やかな減少であることがわかります。 データ可視化機能.
12. 細部に注意を払う
細部は、ダッシュボードのUI/UXを向上させることもあれば、メッセージを混乱させることもあります。たとえば、数値をフォーマットしたり、上位の結果をフィルタリングしたりすると、データが読みやすくなります。
データのフォーマットは、数値をより視覚的に魅力的にし、エンドユーザーが読みやすくするための、簡単で迅速な方法です。ゲージや棒グラフ、縦棒グラフなどのチャートでは、小数点以下の桁数を制限したり、コンマ区切り記号の位置を調整したりするなど、データフォーマットを調整して、データポイントを目立たせることができます。また、通貨、パーセント、大きな数値のフォーマットの使用も検討してください。
埋め込み分析と、そこから得られるビジネスインテリジェンスの洞察に対する需要の高まりについて聞いたことがあるかもしれません。最近の
Revealによる調査
埋め込み分析を使用して、ダッシュボードの優れたUIをどのように作成しますか？
では、埋め込み分析プラットフォームが、データに基づいた意思決定、競争上の優位性の獲得、売上の増加を可能にする能力により、急速に人気が高まっていることが示されました。回答者の58％が、2022年には自社のアプリに分析を埋め込んで使用し、2021年には33％でした。 主な理由は、埋め込み分析プラットフォームが、効果の高いダッシュボードを通じてビジネス上の意思決定を改善するからです。埋め込み分析は、リアルタイムでインタラクティブなデータ視覚化とダッシュボード、およびビジネスインテリジェンス機能をユーザーのワークフローに直接統合し、ビジネスユーザーにとってデータの使いやすさを向上させるコンテキストデータを作成します。 ユーザーに、ワークフロー内で関連性の高いタイムリーな洞察を提供することで、データ駆動型の文化を促進し、より分析的な思考を促します。コンテキスト内の分析により、ユーザーは、その時点で利用可能または表示されている特定の画面に表示されている情報に基づいて、より迅速かつインテリジェントな意思決定を行うことができます。
さらに、
優れた埋め込み分析ソリューション
には、直感的なUIを提供するセルフサービス機能が付属しており、技術的な知識を持たない人でもデータとのやり取りが容易になります。セルフサービス機能を使用すると、ユーザーは独立してデータにアクセスして分析し、有益で効果の高いダッシュボードとレポートを作成できます。 Revealは、従業員、顧客、パートナー、サプライヤーの手にデータを届ける、エンドツーエンドのセルフサービス埋め込み分析ソリューションです。その中核は、データに基づいた意思決定にあり、インタラクティブなダッシュボードとデータ視覚化を簡単に統合できるように設計されています。 , 高度な予測分析（機械学習、予測、統計関数など）をアプリに統合し、ユーザーがリアルタイムの洞察にアクセスし、美しく有益なダッシュボードをどこでもあらゆるデバイスで作成できるようにします。
Revealとその仕組みについて詳しくは、こちらをご覧ください。 も提供します。ホワイトラベルを使用すると、分析ソリューションのすべての部分をカスタマイズして、ブランドテーマに合わせることができます。分析アプリケーションが自社のもののように感じられるようになると、ユーザーは気を散らされたり、アプリの違いに気づいたりすることなく、よりロイヤルで満足度の高い顧客になり、提供する付加価値を高く評価するようになります。簡単に効果的なダッシュボードテンプレートを作成する
ダッシュボードテンプレートの概念を検討し、Reveal埋め込み分析ソリューションを使用してカスタムダッシュボードテンプレートを作成するためのステップバイステップガイドを入手します。 簡単なデモを予約してください。 組み込み分析における会話型分析 データに基づいた意思決定を行う.
データの力を活用する
リアルタイムでコンテキストに応じたデータを使用して、ビジネスを成長させましょう。
