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Perplexity
É difícil acreditar que muitas organizações no mundo orientado por dados de hoje ainda estão lutando para usar a vasta quantidade de dados que possuem e que, para a maioria, acessar e analisar dados continua sendo um objetivo distante.
A análise incorporada As ferramentas podem ajudar as empresas a centralizar as informações que possuem e realizar diferentes tipos de análise,, modelagem preditiva, e previsão, aprendizado de máquina e IA e outras funcionalidades analíticas avançadas que fornecerão as informações de que precisam para maximizar o ROI e fortalecer sua vantagem competitiva.
Você pode melhorar significativamente a proposta de valor do seu produto existente, integrando uma solução de análise incorporada em seu próprio software, aplicativo SaaS,, aplicativo Angularou outros aplicativos.
Mas o que você DEVE FAZER e o que você NÃO DEVE FAZER ao integrar uma solução de análise em seu fluxo de trabalho são coisas importantes que você precisa considerar antes de investir em uma ferramenta para fazer parceria.
Aqui, vamos abordar todos os prós e contras ao integrar análises em seus aplicativos.
Os prós da integração de análises em seus aplicativos
FAÇA: Pense a longo prazo ao investir em uma solução de análise integrada
Escolher o fornecedor de análise integrada certo para fazer parceria é fundamental. Escolha uma solução que possa crescer à medida que seu negócio cresce e que se torne seu parceiro de longo prazo. Determine se o fornecedor pode crescer com você ao longo de sua jornada, especialmente se você está apenas começando. A solução deve ser capaz de evoluir à medida que você avança de pequenos projetos de análise para casos de uso mais complexos. Eles devem ter um roteiro transparente de recursos inovadores para que sua solução não se torne obsoleta. Dessa forma, você se sentirá mais confortável com a solução que usa e, à medida que cresce e está pronto para começar a usar recursos mais avançados, não precisará começar do zero.
FAÇA: Avalie a tecnologia que você está usando para implantar análises integradas
Embora muitas tecnologias facilitem a integração de análises em seus aplicativos, você ainda precisa dedicar tempo para garantir que está escolhendo a melhor tecnologia para seu caso de uso de negócios exclusivo. Revise seus requisitos técnicos e não técnicos para determinar se você tem a experiência necessária para implantar análises integradas. No mínimo, você precisará de desenvolvedores web e pessoas com as habilidades necessárias para lidar com autenticação e login único, bem como habilidades analíticas tradicionais, incluindo modelagem de dados.
Além disso, considere quem usará as análises integradas em sua organização – entenda suas habilidades e identifique quaisquer possíveis lacunas de recursos antes de passar para a fase de avaliação.
FAÇA: Garanta que seus fluxos de trabalho de dados e análises sejam migrados para a nuvem
De acordo com uma pesquisa da Hosting Tribal, 94% das empresas já usam um serviço em nuvem, e a demanda deve aumentar no futuro. A migração para a nuvem traz seus próprios benefícios, incluindo segurança de dados, flexibilidade para mudanças nas necessidades de negócios, menores requisitos de manutenção, acesso rápido e fácil a atualizações de software e hardware e muito mais.
No espaço de análises integradas, a nuvem permite que você faça mais por meio de integrações expandidas de interface de programação de aplicativos (API) que ajudam a tornar casos de uso complexos, como aplicar filtros ou visualizações personalizadas para usuários, muito mais fáceis de executar. A infraestrutura em nuvem também permite que você dimensione para oferecer suporte a cargas de trabalho e mais usuários e pode até ser executada em locais geográficos próximos aos usuários finais para reduzir a latência da rede.
FAÇA: Exija recursos de personalização e personalização
Quando as análises fornecidas aos usuários não parecem ou não se encaixam no aplicativo e são apenas adicionadas, a experiência do usuário do seu aplicativo pode diminuir drasticamente. A personalização é a capacidade de incorporar relatórios, painéis e visualizações de dados para corresponder às fontes, cores e tema geral da marca do seu aplicativo exclusivo. Ele permite que você personalize todos os elementos da interface do usuário (temas e estilos, arredondamento versus quadrado, diálogos, etc.) para corresponder perfeitamente à sua marca de uma forma que os usuários nem perceberão a diferença no aplicativo. Graças ao recurso de personalização, os usuários não se distrairão, mas se concentrarão no valor de suas informações.
FAÇA: Procure mais do que apenas visualização de dados
As melhores plataformas de análise integrada fornecem muito mais do que apenas recursos de visualização de dados. Os recursos e funcionalidades de análise integrada que uma determinada plataforma oferece são basicamente as principais vantagens que ela tem a oferecer. Portanto, não se contente com menos. Procure recursos avançados, como funções estatísticas, edição no contexto, vinculação de painéis e combinação de painéis, combinação de dados, modelos de painel predefinidos, etc.
FAÇA: Escolha uma solução compatível com dispositivos móveis
O dispositivo móvel está mudando a forma como trabalhamos e consumimos informações, e o software que não oferece suporte a uma versão móvel hoje em dia não é uma opção. No espaço de análise e BI, isso significa procurar uma solução que ofereça um aplicativo móvel nativo que permita aos usuários acessar informações de negócios para orientar seu processo de tomada de decisão, mesmo em movimento. O acesso a informações em tempo real ajuda a identificar oportunidades de negócios mais cedo, reagir às condições do mercado em tempo hábil e aumentar a oportunidade de venda e venda cruzada. Investir em uma solução de BI móvel torna você mais flexível e mais adaptável às mudanças nos negócios.
Os contras da integração de análises em seus aplicativos
NÃO: Escolha a arquitetura errada
Quando se trata de integrar análises em seus aplicativos, a arquitetura é importante. A experiência do desenvolvedor pode fazer ou quebrar uma implementação de análise integrada. Escolher um sistema legado antigo limitará seu desempenho, flexibilidade e escalabilidade. Sem mencionar a frustração que isso causará.
Escolher um sistema moderno e nativo da nuvem não apenas oferecerá suporte à incorporação de visualizações de dados e gráficos, mas também permitirá uma análise mais profunda de seus dados, flexibilidade e personalização e se integrará perfeitamente aos seus próprios aplicativos. Procure um SDK nativo que utilize os recursos específicos de cada plataforma e forneça uma experiência de usuário superior, APIs robustas para lidar com a criação e renderização de painéis, vinculação profunda em painéis e interface de usuário personalizada para aquisição de fontes de dados e um design de API moderno com recursos de distribuição multicanal.
NÃO: Não inclua todos os seus dados
Você sabia que apenas uma fração dos dados corporativos está disponível para que outros analisem? Isso significa que as empresas estão obtendo apenas uma imagem parcial de seus dados, o que as impede de tomar decisões de negócios mais inteligentes e, como resultado, perder oportunidades de receita importantes.
O problema é que eles não se conectam a todas as suas fontes de dados ou que os dados são semiestruturados e não estruturados, o que muitas ferramentas analíticas no mercado simplesmente não conseguem processar.
Para evitar isso, certifique-se de que o fornecedor que você decidir usar ofereça suporte a uma ampla gama de fontes de dados que os usuários possam reunir em uma única visualização ou local para uma análise mais abrangente e possa se conectar a todos os seus dados, independentemente de onde estejam – bancos de dados locais, ferramentas de análise, CRMs, planilhas, serviços em nuvem ou fontes de dados públicas.
Algumas plataformas modernas de análise incorporada também oferecem um recurso chamado “fonte de dados em memória,” que permite aos usuários se conectar diretamente a uma fonte de dados que o software não oferece suporte nativamente.
NÃO: Esqueça o nível adequado de integração
Muitas das plataformas de análise incorporada de hoje foram criadas inicialmente como aplicativos independentes, portanto, não são projetadas para serem incorporadas em aplicativos. Com o tempo, muitos desses mesmos fornecedores decidiram criar uma opção de incorporação e permitir que seus clientes forneçam recursos de análise em seus próprios aplicativos. O problema é que criar uma experiência de análise incorporada perfeita é difícil.
Quando uma solução não foi projetada especificamente para incorporação, isso adiciona uma complexidade tremenda, exigindo uma integração complicada com seu sistema proprietário. As ferramentas de análise não oferecem valor se forem muito complexas e não se integrarem perfeitamente aos seus aplicativos.
Para obter o valor real de uma solução de análise incorporada e liberar todo o potencial de seus dados, a plataforma que você decidir usar precisa ser totalmente incorporada às ferramentas que seus usuários já usam diariamente.
Muitos fornecedores de análise incorporada afirmam ser incorporáveis, portanto, certifique-se de que o que você escolher tenha sido realmente criado desde o início para ser incorporado.
*NÃO: Negligencie a segurança e a privacidade
Este é um ponto importante. A segurança e a privacidade de seus dados são uma preocupação crescente. Muitas organizações que possuem dados confidenciais não podem confiar em enviar seus dados para uma ferramenta de análise de terceiros, e nós entendemos isso. No entanto, outras se concentram apenas na experiência e nos recursos de criação de painéis e negligenciam a segurança e a privacidade de seus dados ao incorporar análises em seus aplicativos.
Não negligencie a segurança e a privacidade e não tenha medo de enviar seus dados para uma ferramenta de análise de terceiros, ao mesmo tempo em que perde a oportunidade de aumentar sua base de usuários e seus lucros.
Selecione uma plataforma de análise incorporada capaz de funcionar com o modelo de segurança de seu aplicativo e fornecer o controle adequado sobre seus dados. E uma solução que lhe dê a opção de onde implantá-la: em uma nuvem pública ou privada ou em seus próprios servidores locais.
NÃO: Ignore o aumento
De acordo com a empresa global de pesquisa de TI, Gartner, uma das
principais tendências de análise de dados a serem observadas no futuro é a análise aumentada. Impulsionada por duas das maiores tecnologias de análise – IA e aprendizado de máquina – permite que os usuários façam perguntas e gerem automaticamente insights explorando seus dados usando linguagem conversacional. análise aumentada Portanto, à medida que a IA e o ML se tornam mais integrados em nosso dia a dia e continuam a ter um grande impacto no mundo real, é de suma importância escolher um fornecedor de análise incorporada para fazer parceria, cujos recursos de IA e ML incluam coisas como preparação de dados, interfaces de linguagem natural e recomendações guiadas.
NÃO: Esqueça a importância de um bom design de painel
Um dos erros mais comuns que os usuários cometem ao criar painéis é permitir que sejam influenciados pela forma como interagiram com os dados no passado. E, claro, não apenas eles, mas também as pessoas que visualizarão o painel.
Só porque as pessoas estão acostumadas a ver os dados de uma determinada maneira, não significa que seja a maneira mais eficaz de transmitir seus insights de dados. Um
painel de alto impacto bem projetado ajuda os usuários a absorver informações com mais facilidade, rapidez e eficiência. Felizmente, as plataformas de análise incorporada que utilizam recursos de autoatendimento facilitam a criação de seus próprios painéis e relatórios. Além disso, elas vêm com uma variedade de tipos de gráficos para escolher, para que você possa escolher aquele que melhor ajudará a transmitir sua mensagem e a história dos dados. E, além disso, as plataformas modernas de análise incorporada facilitam a criação de interações, permitindo que os usuários segmentem e analisem os dados para obter insights mais profundos sobre as perguntas que desejam responder por meio de filtragem dinâmica, vinculação de painéis, detalhamento e muito mais.
Reveal é uma plataforma de análise incorporada completa, que funciona simultaneamente com seu robusto conjunto de recursos de integração de dados e recursos de visualização e utiliza modelos de aprendizado de máquina do Azure ML e do Google BigQuery. O mecanismo do Reveal aproveita a análise aumentada para fornecer proativamente à sua empresa uma visão em tempo real e contextual de seus dados, revelando insights valiosos e orientando a tomada de decisões.
Apresentando a análise incorporada da Reveal
Criado desde o início com a incorporação em mente, o Reveal permite que você integre facilmente análise de dados, painéis interativos e relatórios robustos em seus próprios aplicativos, sem requisitos adicionais. A arquitetura flexível e as ricas APIs do Reveal oferecem controle sobre os recursos em seu aplicativo, tornando-o uma parte perfeita da experiência do usuário.
O Reveal oferece recursos de autoatendimento e personalização, bem como análises avançadas e preditivas, incluindo aprendizado de máquina, previsão, funções estatísticas, detalhamento, vinculação de painéis, combinação de painéis, edição no contexto, combinação de dados e muito mais.
Com o poder dos dados, você, seus funcionários, clientes, parceiros ou fornecedores não precisarão mais perder tempo tentando analisar planilhas com linhas de números, mas, em vez disso, terão mais tempo para se concentrar nos insights coletados e tomar decisões de negócios mais inteligentes com base em fatos. Você pode agir no momento certo e nunca perder uma oportunidade ao ter acesso a dados em tempo real.
Você pode saber mais sobre o Reveal e como ele funciona
A importância da análise de arrastar e soltar agendando uma demonstração rápida ou Tome decisões baseadas em dados.
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