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As empresas continuam a priorizar a análise e o BI como seu principal investimento. Mas, no ambiente de negócios atual, orientado por dados e altamente competitivo, escolher uma solução de análise incorporada para sua empresa pode ser bastante desafiador. Para ajudá-lo com esta decisão importante, compilamos uma recursos de análise incorporada lista de verificação para orientar sua busca por software de BI incorporado.
Definição de análise incorporada
A análise incorporada integra diretamente business intelligence recursos de (BI) na interface do usuário (UI) de aplicativos de software existentes, fornecendo relatórios em tempo real, visualizações de dados interativas e/ou análises avançadas, como aprendizado de máquina. Ele se concentra em trazer insights em contexto, para que os usuários possam agir no momento do impacto, nunca perdendo a oportunidade de melhorar as operações e a tomada de decisões.
os aplicativos de análise de dados no setor de saúde, nas finanças, na indústria, varejo e outras indústrias estão usando recursos de análise incorporada para coletar e analisar grandes quantidades de dados de negócios para vários fins, como melhorar seus produtos e serviços, agregar valor para seus clientes, aprimorar a experiência do usuário, gerar fluxos de receita adicionais, prevenir fraudes e muito mais. A análise incorporada traz inúmeros benefícios para seus clientes, sendo um dos principais benefícios o fornecimento de insights atualizados da maneira mais simples, para que qualquer pessoa possa entendê-los, mesmo aqueles que não têm conhecimento ou experiência com dados.
7 recursos de análise incorporada que você precisa
As melhores soluções de análise incorporada oferecem muito mais do que apenas visualizações de dados. Reunimos uma lista de 7 recursos de análise incorporada que você deve ter em mente ao escolher seu fornecedor de análise incorporada. Portanto, sem mais delongas, aqui estão eles:
1. Autoatendimento
É importante não esquecer que todos os seus usuários são diferentes. Seja para em telecomunicações, bancosou seguros, todos eles têm um caso de uso exclusivo para análise. Além disso, cada usuário tem um nível diferente de sofisticação quando se trata de análise.
Com isso em mente, o autoatendimento é um dos principais recursos de análise incorporada. O BI de autoatendimento se refere aos processos e ferramentas que capacitam os usuários finais a analisar grandes quantidades de dados, criar painéis personalizados e criar relatórios de forma independente, sem depender de seus profissionais de TI ou analistas de dados.
Aqui estão algumas das principais coisas que você deve procurar em relação aos recursos de autoatendimento:
- Conectores de dados– Azure Synapse, Google BigQuery, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server e muito mais, seu provedor de análise incorporada deve permitir que você se conecte perfeitamente a várias fontes de dados para combinar dados em um só lugar para uma análise abrangente.
- Interface intuitiva – Uma ótima solução de análise incorporada que oferece BI de autoatendimento deve permitir que os usuários selecionem facilmente os campos de dados das tabelas dentro da fonte de dados, funcionalidade de arrastar e soltar em seções separadas e criem instantaneamente visualizações de dados bonitas.
- Modelos de painel predefinidos– Painéis e visualizações fáceis de usar para todos os tipos de usuários. Algumas das principais funcionalidades dos painéis de autoatendimento incluem recursos de arrastar e soltar, recursos de combinação de dados e plug-ins de banco de dados.
2. Marca branca
Quando a análise fornecida aos usuários não parece ou não se integra aos aplicativos, a experiência do usuário do seu aplicativo diminui drasticamente. Todo proprietário e gerente de negócios deseja que seus usuários e clientes estejam felizes e satisfeitos e estabeleçam relacionamentos de longo prazo entre ambas as partes. É isso que a marca branca ajuda a fazer.
A personalização é a capacidade de incorporar relatórios, painéis e elementos visuais para corresponder às fontes, cores e ao tema geral da marca do seu aplicativo exclusivo. Ele permite que você personalize todos os elementos da UI (temas e estilos, arredondamento versus quadrado, diálogos, etc.) para corresponder perfeitamente à sua marca. Graças a isso, os usuários não se distrairão ou sequer notarão a diferença no aplicativo, mas, em vez disso, se concentrarão no valor dos dados.
3. API orientada versus parâmetros de URL
No ambiente de negócios acelerado de hoje, as empresas estão trocando dados e serviços mais do que nunca. Essas conexões e parcerias são fantásticas e beneficiam tanto as empresas quanto os usuários. De um lado, as empresas podem agregar mais valor às suas ofertas sem precisar dedicar tempo e esforço para desenvolver funcionalidades. Do outro lado, os usuários podem usar produtos e serviços mais sofisticados, que têm tudo o que eles precisam.
Portanto, sempre que você decidir investir em uma solução de análise incorporada, procure um provedor que permita que você use um SDK nativo feito para desenvolvedores. Com ele, você não é forçado a simplesmente incorporar iFrames em seu aplicativoe não é forçado a configurar painéis com uma URL parametrizada. Em vez disso, você pode usar uma abordagem orientada por API para configurar painéis usando código real com objetos reais e propriedades reais. A abordagem de desenvolvimento orientada por API torna a vida de um desenvolvedor mais fácil e o processo de desenvolvimento do aplicativo mais simples.
4. Aplicativo moderno
De acordo com os resultados de uma pesquisa global de executivos de TI e negócios divulgada pela CA Technologies e conduzida pela Frost & Sullivan, adotar uma arquitetura de aplicativo moderna é crucial para o sucesso dos negócios e um importante impulsionador do crescimento dos lucros.
Os executivos de negócios concordam que uma arquitetura de aplicativo moderna aumenta a escalabilidade, a conectividade e os níveis de segurança de qualquer negócio digital, ao mesmo tempo em que oferece uma experiência mais valiosa para clientes, parceiros, fornecedores e funcionários. Eles também concordam que ela fornece um caminho mais fácil para o desenvolvimento de software, gerando insights poderosos e acelerando o tempo de lançamento no mercado.
A experiência do desenvolvedor pode fazer ou quebrar uma implementação de análise incorporada; portanto, seu fornecedor de BI precisa acompanhar a tecnologia moderna e ser capaz de simplificar esse processo para você. Aqui estão alguns exemplos:
- SDK nativo que utiliza os recursos específicos de cada plataforma e fornece uma experiência de usuário superior
- APIs robustas para criação de painéis, renderização de painéis, vinculação profunda em painéis e UI personalizada para aquisição de fontes de dados
- Design de API moderno com recursos de distribuição multicanal
5. Vinculação de painel
– vincule pontos de dados ou visualizações a outros painéis. permite que você conecte visualizações em um painel ou um painel inteiro diretamente a outros painéis ou até mesmo URLs. Com a vinculação de painel, você pode passar parâmetros e filtros entre os painéis para simplificar a navegação em insights adicionais. Por exemplo, se você quiser fornecer mais detalhes sobre as informações exibidas em uma visualização, você pode usar um painel totalmente novo para esse fim. Isso pode ser muito útil em painéis de visão geral da empresa, onde você poderá estabelecer caminhos de análise de cima para baixo, onde você passa de uma visão geral de alto nível da realidade de um negócio para visualizações mais detalhadas com os detalhes.
6. Funções estatísticas e análise de dados avançada
Outros recursos vitais de análise incorporada incluem funções estatísticas e análise de dados avançada. Eles ajudam você a obter insights de dados mais profundos, entender e prever melhor o comportamento do cliente e responder a perguntas específicas sobre seu mercado.
Em termos de análise de dados, as funções estatísticas são o uso da matemática para realizar análises técnicas de dados. Por exemplo, a visualização de dados básica, como treemap , pode fornecer insights de alto nível, mas com estatísticas, você pode operar nos dados de uma forma muito mais orientada por dados e direcionada.
Estes são alguns dos principais recursos estatísticos:
- Detecção de outliers– ajuda você a detectar pontos em seus dados que são anomalias e diferem da maior parte de um conjunto de dados
- Previsão de séries temporais – ajuda você a fazer previsões sobre valores futuros com base em dados históricos e tendências
- permite que você trace tendências entre variáveis dependentes e independentes. Use a regressão linear quando quiser mostrar a linha de "melhor ajuste" para corresponder (prever) a tendência geral nos dados. – ajuda você a visualizar as tendências em seus dados, encontrando a relação entre duas variáveis
Outros recursos de análise incorporada que você deve procurar são os recursos de IA e a capacidade de detalhamento. A IA pode analisar automaticamente os dados e revelar padrões, tendências e insights que podem ser usados pelos usuários para tomar decisões melhores e baseadas em dados. O detalhamento permite que um usuário vá de uma visão geral para uma análise mais detalhada com um único clique.
7. Flexibilidade e escalabilidade
A flexibilidade é um recurso de análise incorporada que você não deve ignorar. Ele não adiciona funcionalidades extras ao seu aplicativo, mas, sem dúvida, adiciona muito valor a ele. Permitir que seus usuários sejam mais flexíveis significa permitir que eles acessem e usem seu aplicativo em várias plataformas e dispositivos, especialmente dispositivos móveis.
O mundo móvel está mudando a forma como trabalhamos e consumimos informações, portanto, é muito importante escolher um fornecedor de análise incorporada com uma versão móvel nativa. Essa flexibilidade, ou, em outras palavras solução de BI móvel, permite que os usuários acessem seu trabalho, não importa onde estejam, e permaneçam produtivos, mesmo em movimento.
Enquanto isso, a escalabilidade permite que sua empresa aumente ou diminua facilmente seus requisitos de TI, conforme necessário. Isso significa que um bom fornecedor de análise incorporada permitirá que você aumente seus recursos existentes para acomodar o aumento das necessidades ou mudanças nos negócios.
Apresentando a solução de análise incorporada Reveal
O Reveal oferece o poder dos dados aos seus funcionários, clientes, parceiros e fornecedores. Ele permite que você integre facilmente a análise de dados em seu aplicativo, sem requisitos adicionais. A arquitetura flexível e as ricas APIs do Reveal oferecem controle sobre o recurso em seu aplicativo, tornando-o parte integrante da experiência do usuário.
O Reveal oferece painéis interativos, detalhamento, colaboração, compartilhamento e verdadeiro autoatendimento com uma experiência de criação de painéis por meio de arrastar e soltar em qualquer dispositivo, que permite que qualquer pessoa crie painéis bonitos em seus aplicativos.
Com o poder dos dados, você, seus funcionários, clientes, parceiros ou fornecedores não precisarão mais perder tempo tentando analisar planilhas, mas, em vez disso, terão mais tempo para se concentrar nas informações coletadas e tomar decisões com base em fatos. Você pode agir no momento certo e nunca perder uma oportunidade ao ter acesso a dados em tempo real.
A importância da análise de arrastar e soltar agendando uma demonstração rápida ou Tome decisões baseadas em dados.
Capacite seus usuários com insights acionáveis – a qualquer hora, em qualquer lugar e de qualquer dispositivo.
As ferramentas de inteligência de negócios permitem a tomada de decisões baseada em dados
