SDK Análisis integrado frente a iframes: ¿cuál es la mejor opción de integración?

La integración es lo más importante a tener en cuenta al elegir un proveedor de análisis integrado con el que asociarse. Cuando se analiza una aplicación existente, la experiencia del usuario, los flujos de trabajo y la marca deben fluir sin problemas sin agregar complejidad o confusión a sus clientes.

Hay dos opciones principales al integrar capacidades de análisis en su aplicación Angular, aplicación React, SaaS, ERP, software OEM u otras aplicaciones.

1. Uso de un SDK de análisis integrado con API para ofrecer una experiencia personalizada.
2. Implementación de análisis desde una aplicación SaaS administrada con iframes

En este artículo, analizaremos estas dos opciones para determinar sus pros y sus contras, de modo que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

¿Cuál es la diferencia entre Análisis integrado e iframes?

Si bien tanto los iframes como los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, estas son las diferencias clave:

• Las soluciones de análisis integradas están diseñadas específicamente para integrar paneles, análisis e inteligencia comercial de autoservicio en su aplicación. La personalización se logra en el código de su aplicación con API, por lo que la experiencia de análisis integrado se siente como si fuera parte de su aplicación.

• Los iframes son un enfoque heredado para agregar capacidades de terceros a cualquier aplicación. Pueden incrustar casi cualquier tipo de contenido en cualquier aplicación. Sin embargo, vienen con una buena cantidad de inconvenientes en las soluciones de análisis. Con un enfoque iframe para brindar una experiencia de tablero, hay opciones limitadas en términos de personalización, estilo, marca y flujo de trabajo.

Pros y contras de Análisis integrado con iframes o SDK nativos

En las siguientes secciones, destacaremos los inconvenientes y los beneficios de cada enfoque, con recomendaciones sobre lo que puede hacer para asegurarse de que está tomando la decisión correcta para el futuro del desarrollo de su aplicación.

Inconvenientes del uso de iframes para Análisis integrado

Si bien los iframes pueden ser un método rápido y simple para integrar análisis en una aplicación, existen inconvenientes que debe considerar antes de decidirse por este enfoque. Según el caso de uso específico y los requisitos, es posible que se requiera un enfoque más sólido y seguro para la integración.

• Rendimiento: los iFrames pueden afectar el rendimiento de la aplicación al ralentizar el tiempo de carga y aumentar el tiempo de carga de la página, principalmente si la plataforma de análisis está alojada en un servidor remoto. Esto puede afectar negativamente la experiencia del usuario de la aplicación. Está dejando el control de su experiencia de usuario a un tercero.
• Seguridad: la incrustación de contenido mediante iframes puede presentar riesgos de seguridad, ya que permite la inyección de código malicioso en la aplicación, lo que podría exponer datos confidenciales a los atacantes.
• Costo: la mayoría de las soluciones de iframe para análisis integrado tienen tarifas de nube por adelantado, por usuario y continuas. Si bien las soluciones como esta pueden parecer atractivas al principio, a largo plazo, cuestan el doble, el triple o incluso más del costo de un SDK integrado, incluso cuando se considera el mantenimiento continuo de la gestión y el SDK integrado.
• Personalización: los iFrames brindan opciones de personalización limitadas para el contenido incrustado, lo que dificulta la alineación con la apariencia general de la aplicación. Esto hace que sea imposible crear una experiencia de usuario consistente. Las encuestas indican que la "Experiencia del usuario" es el factor decisivo número 1 al elegir un proveedor de análisis integrado.
• Autoservicio: muchas soluciones de iframe son solo para "visores". En otras palabras, el usuario final no puede editar y crear tableros libremente. A menudo hay un límite para lo que pueden hacer o cuántos usuarios pueden autoservicio.
• Problemas entre dominios: la incrustación de contenido de un dominio diferente mediante iframes puede generar problemas entre dominios, lo que dificulta el acceso y la manipulación del contenido incrustado.
• Impacto SEO: la incorporación de análisis mediante iframes tendrá un impacto negativo en la optimización de motores de búsqueda (SEO), ya que los motores de búsqueda no pueden indexar correctamente el contenido incrustado.

Al elegir una solución de iframe, otorga la mayor parte del control de su aplicación y su experiencia general de usuario, rendimiento y seguridad a un tercero.

Inconvenientes de utilizar un SDK nativo para Análisis integrado

Si bien el uso de un SDK de análisis incorporado proporciona un beneficio significativo sobre los iframes, es esencial considerar los posibles inconvenientes y asegurarse de que la plataforma de análisis integrado se adapte mejor a las necesidades y requisitos particulares de la aplicación. Además, el criterio crítico de éxito para una implementación exitosa es la planificación del tiempo, los recursos y el mantenimiento continuo necesarios para una integración exitosa.

• Tiempo de comercialización: se requieren recursos de desarrollador para garantizar que la plataforma de análisis se integre correctamente y funcione como se espera. Asegúrese de que el análisis de su proveedor incluya un plan de implementación bien documentado con soporte de alto nivel para que sus equipos de desarrollo no afecten su tiempo de comercialización.
• Mantenimiento: se requiere mantenimiento continuo cuando se utiliza un SDK integrado. Esto tiene ventajas y desventajas: las desventajas son que usted, como implementador, es responsable del mantenimiento. La ventaja es que se beneficia de las nuevas funciones, las correcciones de errores y la innovación continua como parte de ese mantenimiento.
• Tarifas de licencia: algunos SDK tienen tarifas de licencia complejas, tarifas por usuario o tarifas de implementación del servidor. Busque siempre modelos de precios transparentes y sin fricciones en sus proveedores de análisis integrados.
• Limitaciones de personalización: aunque los SDK incorporados suelen ofrecer un alto nivel de personalización, puede haber restricciones sobre lo que se puede personalizar. Esto podría incluir marcas, propiedades e interacciones de la interfaz de usuario y opciones de personalización adicionales. Solicite siempre pruebas concretas de que los proveedores que está evaluando pueden mostrar una experiencia de usuario integral que puede coincidir con su flujo de interacción y la experiencia de marca existente.

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Beneficios de utilizar iframes para Análisis integrado

Hay dos beneficios principales de integrar análisis a través de iFrames: precio y tiempo de comercialización.

• Precio: según sus requisitos, el costo inicial de una solución de iframe puede parecer menos costoso que una experiencia SDK integrada. Sin embargo, como se señaló en la sección de inconvenientes, ese precio puede dispararse con el tiempo, con tarifas por usuario, tarifas por servidor y costos de la nube, sin mencionar la mala experiencia general del usuario.
• Tiempo de comercialización: la cantidad de recursos del desarrollador es menor cuando se ofrece una solución iframe. Dado que una aplicación SaaS administrada respalda la solución iframe, la conectividad de datos, la creación de paneles y la configuración del usuario se realizan en el sistema SaaS de terceros. La necesidad del desarrollador es simplemente integrar el iframe en su aplicación existente.

Cuando la solución no se ha creado a propósito para integrarse en otras aplicaciones, eso agrega complejidad adicional al sistema patentado de back-end y requiere una integración complicada, lo que en última instancia conduce a modelos de precios costosos. Si la solución de análisis integrada no se integra a la perfección con sus aplicaciones y es demasiado compleja para comenzar y obtener valor de ella, es posible que no valga la pena el compromiso.

Muchos de los proveedores de BI y análisis integrados de hoy en día se crearon inicialmente como aplicaciones independientes y, con el tiempo, cambiaron su modelo de negocio a soluciones integradas. Esta es la desconexión: es casi imposible tomar una arquitectura de aplicación creada para el mercado SaaS y reutilizarla como una solución SDK integrada.

Beneficios de utilizar un SDK nativo para Análisis integrado

El uso de un SDK especialmente diseñado para el análisis integrado tiene muchos beneficios potenciales, que incluyen una mayor personalización, una integración más sencilla, funcionalidad avanzada, seguridad mejorada y mayor escalabilidad. Estas ventajas ayudan a garantizar que la plataforma de análisis integrada satisfaga las necesidades y los requisitos de su aplicación al tiempo que proporciona una experiencia de usuario de alta calidad. No está dejando la satisfacción de su cliente en manos de un tercero.

• Experiencia del usuario: los SDK nativos diseñados para incorporar análisis deben diseñarse con un alto grado de personalización y flexibilidad. Esto puede incluir marcas personalizadas, opciones de interfaz de usuario y otras interacciones que su experiencia de cliente requiera. Por ejemplo, un SDK de análisis incorporado especialmente diseñado le dará a la API control sobre casi todos los aspectos de la interfaz de usuario. Por el contrario, las soluciones de iframe son todo o nada cuando se trata de activar o desactivar funciones en función de los usuarios o grupos.
• Integración rápida y simple: los SDK diseñados para el propósito específico de los tableros, análisis e inteligencia comercial de autoservicio deberían facilitar la integración perfecta con su aplicación host, lo que agiliza el proceso de integración para su equipo de desarrollo. Al evaluar proveedores, solicite código de muestra, ejemplos y pruebas de la facilidad de integración en aplicaciones nuevas o existentes.
• Funcionalidad: los SDK de análisis integrados especialmente diseñados proporcionan una funcionalidad avanzada de inteligencia comercial que es difícil o lleva mucho tiempo implementar cuando se intenta codificar desde cero. Esto incluye visualización de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático.
• Seguridad: con un SDK de análisis incorporado, usted controla completamente la seguridad. No depende de un tercero para administrar consultas, permisos de usuario o acceso a tablas subyacentes. Usted controla esto a través de las API en el SDK de análisis incorporado.
• Implementación y escalabilidad: con un SDK de análisis incorporado, no está atado a un proveedor de nube específico para el alojamiento o la implementación de datos. Como el SDK está integrado en su aplicación, usted controla cómo y dónde ocurre la implementación.

Recomendaciones para elegir un proveedor de análisis

Para extraer valor real de una solución de análisis integrada y aprovechar todo el poder de sus datos, busque un proveedor diseñado específicamente para integrarse en las aplicaciones que usan sus usuarios en su flujo de trabajo diario.

Como se destaca en las secciones anteriores, muchos proveedores de análisis incorporado afirman ser integrables, mientras que solo lo son parcialmente. Para averiguar cuál es la verdad, puede hacer estas preguntas:

• ¿Fue la experiencia integrada una ocurrencia tardía? ¿O la solución fue diseñada para la integración desde cero?
• ¿El usuario integrado obtiene la experiencia completa de la aplicación?
• ¿Puede el usuario ir más allá de simplemente ver los tableros y editar los tableros existentes y agregar otros nuevos también?
• ¿Ve limitaciones en el producto integrado en comparación con las ofertas de SaaS o de escritorio?
• ¿Hay ejemplos de código que muestren lo fácil que es agregar el SDK nativo a su aplicación?

El análisis incorporado tiene tantos beneficios que no querrá tomar la decisión equivocada y quedarse estancado debido a su inversión en el proveedor.

Además, para determinar si una solución se diseñó específicamente para integrarse, puede buscar ejemplos concretos y documentación de proveedores que muestren características de análisis integradas como:

• Integración de API: una solución de análisis integrada creada para ser integrada ofrecerá API que facilitarán la integración con otras aplicaciones y plataformas. Las API le permiten incorporar análisis dentro de su aplicación mientras sigue accediendo al poder de la solución de análisis. Asegúrese de que las API proporcionadas por la solución estén bien documentadas, sean fáciles de usar y se puedan integrar fácilmente en su aplicación.
• Opciones de personalización: una solución de análisis integrada bien diseñada también le permitirá personalizar su apariencia para que coincida con la apariencia de su propia aplicación. Esto incluye la capacidad de cambiar los colores, las fuentes y el estilo general para garantizar una experiencia perfecta para sus usuarios. Esta capacidad de personalización se denomina análisis de marca blanca.
• Seguridad y privacidad: al incorporar análisis, sin importar cómo, es crucial garantizar que los datos confidenciales estén protegidos y se manejen de manera segura. Busque funciones sólidas de seguridad y privacidad como encriptación, autenticación y autorización de usuarios y controles de acceso a datos.
• Opciones de implementación: el análisis integrado especialmente diseñado proporciona opciones de implementación flexibles para satisfacer sus necesidades. Ya sea que desee implementar en la nube, en las instalaciones o en un entorno híbrido, el proveedor debe ofrecer opciones que le permitan elegir el método de implementación que mejor se adapte a sus requisitos.
• Escalabilidad: también es esencial que su solución de análisis integrada pueda escalar para satisfacer la demanda de datos y el crecimiento de los usuarios. Una solución especialmente diseñada es escalable y capaz de manejar grandes cantidades de datos y usuarios sin degradación en el rendimiento.
• Hoja de ruta del producto: busque una hoja de ruta del producto que muestre el compromiso del proveedor para mejorar continuamente la solución de análisis integrada. Esto le dará una idea de las funciones que se agregarán en el futuro y si es probable que la solución satisfaga sus necesidades en evolución con el tiempo.

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