SDK de Analítica Integrada vs iframes: ¿Cuál es la Mejor Opción de Integración?

La integración es lo más importante a considerar al elegir un proveedor de analítica integrada con el que asociarse. Al incorporar analítica en una aplicación existente, la experiencia del usuario, los flujos de trabajo y la marca deben fluir sin problemas, sin añadir complejidad o confusión a sus clientes.

Hay dos opciones principales al integrar capacidades de analítica en su aplicación Angular, aplicación React, SaaS, ERP, software OEM u otras aplicaciones.

1. Usar un SDK de analítica integrada con APIs para ofrecer una experiencia personalizada.
2. Implementar analítica desde una aplicación SaaS administrada con iframes

En este artículo, repasaremos estas dos opciones para determinar sus pros y contras, para que usted pueda decidir cuál es la mejor para usted y sus usuarios finales.

¿Cuál es la diferencia entre analítica integrada y iframes?

Aunque tanto los SDK de analítica integrada diseñados específicamente para este propósito como los iframes permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, aquí están las diferencias clave:

• Las soluciones de analítica integrada están diseñadas específicamente para integrar paneles, analítica y inteligencia de negocios de autoservicio en su aplicación. La personalización se logra en el código de su aplicación con APIs, por lo que la experiencia de analítica integrada se siente como si fuera parte de su aplicación.

• Los iframes son un enfoque heredado para añadir capacidades de terceros a cualquier aplicación. Pueden incrustar casi cualquier tipo de contenido en cualquier aplicación. Sin embargo, vienen con una cuota considerable de inconvenientes en las soluciones de analítica. Con un enfoque de iframe para ofrecer una experiencia de panel, hay opciones limitadas en términos de personalización, estilo, marca y flujo de trabajo.

Pros y Contras de la Analítica Integrada con iframes o SDK Nativos

En las siguientes secciones, destacaremos las desventajas y beneficios de cada enfoque, con recomendaciones sobre lo que puede hacer para asegurarse de que está tomando la decisión correcta para el futuro del desarrollo de su aplicación.

Desventajas de Usar iframes para Analítica Integrada

Aunque los iframes pueden ser un método rápido y simple para integrar analítica en una aplicación, hay desventajas que debe considerar antes de decidirse por este enfoque. Dependiendo del caso de uso y los requisitos específicos, puede requerirse un enfoque de integración más robusto y seguro.

• Rendimiento: Los iFrames pueden afectar el rendimiento de la aplicación al ralentizar el tiempo de carga y aumentar el tiempo de carga de la página, especialmente si la plataforma de analítica está alojada en un servidor remoto. Esto puede impactar negativamente la experiencia del usuario de la aplicación. Usted está cediendo el control de su experiencia de usuario a un tercero.
• Seguridad: Incrustar contenido usando iframes puede plantear riesgos de seguridad, ya que permite la inyección de código malicioso en la aplicación, exponiendo potencialmente datos sensibles a atacantes.
• Costo: La mayoría de las soluciones de iframe para analítica integrada tienen tarifas iniciales, por usuario y de nube continuas. Si bien soluciones como esta pueden parecer atractivas al principio, a largo plazo, son 2x, 3x o incluso más caras que un SDK integrado, incluso al considerar el mantenimiento continuo de la gestión y el SDK integrado.
• Personalización: Los iFrames proporcionan opciones de personalización limitadas para el contenido incrustado, lo que dificulta alinearse con la apariencia y sensación general de la aplicación. Esto hace imposible crear una experiencia de usuario coherente. Las encuestas indican que la “Experiencia del Usuario” es el factor decisivo número 1 al elegir un proveedor de analítica integrada.
• Autoservicio: Muchas soluciones de iframe son solo de “visualización”. En otras palabras, el usuario final no puede editar y crear paneles libremente. A menudo hay un límite en lo que pueden hacer o cuántos usuarios pueden realizar autoservicio.
• Problemas de dominio cruzado: Incrustar contenido de un dominio diferente usando iframes puede provocar problemas de dominio cruzado, lo que dificulta el acceso y la manipulación del contenido incrustado.
• Impacto SEO: Incrustar analítica usando iframes afectará negativamente la optimización para motores de búsqueda (SEO), ya que los motores de búsqueda no pueden indexar correctamente el contenido incrustado.

Al elegir una solución de iframe, usted cede la mayor parte del control de su aplicación y su experiencia de usuario general, rendimiento y seguridad a un tercero.

Desventajas de Usar un SDK Nativo para Analítica Integrada

Si bien usar un SDK de analítica integrado proporciona un beneficio significativo sobre los iframes, es esencial considerar los posibles inconvenientes y asegurarse de que la plataforma de analítica integrada se ajuste mejor a las necesidades y requisitos particulares de la aplicación. Además, el criterio de éxito crítico para un despliegue exitoso es planificar el tiempo, los recursos y el mantenimiento continuo necesarios para una integración exitosa.

• Tiempo de comercialización: Se requieren recursos de desarrollo para garantizar que la plataforma de analítica esté integrada correctamente y funcionando como se espera. Asegúrese de que el proveedor de analítica incluya un plan de implementación bien documentado con soporte de alto contacto para sus equipos de desarrollo y no impacte su tiempo de comercialización.
• Mantenimiento: Se requiere mantenimiento continuo al usar un SDK integrado. Esto tiene pros y contras: los contras son que usted, como implementador, es responsable del mantenimiento. El pro es que usted se beneficia de nuevas funciones, correcciones de errores e innovación continua como parte de ese mantenimiento.
• Tarifas de licencia: Algunos SDK tienen tarifas de licencia complejas, tarifas por usuario o tarifas de despliegue de servidor. Siempre busque modelos de precios transparentes y sin fricciones en sus proveedores de analítica integrada.
• Limitaciones de personalización: Aunque los SDK integrados suelen ofrecer un alto nivel de personalización, puede haber restricciones sobre lo que se puede personalizar. Esto podría incluir la marca, las propiedades e interacciones de la interfaz de usuario y opciones de personalización adicionales. Siempre pida pruebas concretas de que los proveedores que está evaluando pueden mostrar una experiencia de usuario de extremo a extremo que pueda igualar su flujo de interacción y la experiencia de marca existente.

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Beneficios de Usar iframes para Analítica Integrada

Hay dos beneficios principales de integrar analítica a través de iFrames: Precio y Tiempo de Comercialización.

• Precio: Según sus requisitos, el costo inicial de una solución de iframe puede parecer menos costoso que una experiencia de SDK integrado. Sin embargo, como se señaló en la sección de desventajas, ese precio puede dispararse con el tiempo, con tarifas por usuario, tarifas por servidor y costos de nube, sin mencionar la experiencia de usuario general pobre.
• Tiempo de comercialización: El número de recursos de desarrollo es menor al ofrecer una solución de iframe. Dado que una aplicación SaaS administrada respalda la solución de iframe, la conectividad de datos, la creación de paneles y la configuración de usuario se realizan en el sistema SaaS de terceros. La necesidad del desarrollador es simplemente integrar el iframe en su aplicación existente.

Cuando la solución no ha sido construida con el propósito de ser incrustada en otras aplicaciones, eso añade complejidad adicional al sistema propietario de back-end y requiere una integración complicada, lo que en última instancia conduce a modelos de precios costosos. Si la solución de analítica integrada no se integra sin problemas con sus aplicaciones y es demasiado compleja para empezar y obtener valor, entonces puede que no valga la pena el compromiso.

Muchos de los proveedores de analítica integrada e inteligencia de negocios de hoy en día fueron construidos inicialmente como aplicaciones independientes, y luego con el tiempo, cambiaron su modelo de negocio a soluciones integradas. Esta es la desconexión: es casi imposible tomar una arquitectura de aplicación construida para el mercado SaaS y reutilizarla como una solución de SDK integrado.

Beneficios de Usar un SDK Nativo para Analítica Integrada

Usar un SDK diseñado específicamente para analítica integrada tiene muchos beneficios potenciales, incluida una mayor personalización, una integración más fácil, funcionalidad avanzada, seguridad mejorada y mayor escalabilidad. Estas ventajas ayudan a garantizar que la plataforma de analítica integrada satisfaga las necesidades y requisitos de su aplicación, al tiempo que proporciona una experiencia de usuario de alta calidad. Usted no está dejando la satisfacción de su cliente en manos de un tercero.

• Experiencia del usuario: Los SDK nativos diseñados para analítica integrada deben diseñarse con un alto grado de personalización y flexibilidad. Esto puede incluir marca personalizada, opciones de interfaz de usuario y otras interacciones que su cliente experimente / requiera. Por ejemplo, un SDK de analítica integrada diseñado específicamente proporcionará control de API sobre casi todos los aspectos de la interfaz de usuario. Por el contrario, las soluciones de iframe son o todo o nada cuando se trata de activar o desactivar funciones según los usuarios o grupos.
• Integración rápida y sencilla: Los SDK diseñados para el propósito específico de paneles, analítica e inteligencia de negocios de autoservicio deben facilitar la integración sin problemas con su aplicación anfitriona, haciendo que el proceso de integración sea rápido para su equipo de desarrollo. Al evaluar proveedores, pida código de muestra, ejemplos y prueba de facilidad de integración en aplicaciones nuevas o existentes.
• Funcionalidad: Los SDK de analítica integrada diseñados específicamente proporcionan funcionalidad avanzada de inteligencia de negocios que es difícil o lleva mucho tiempo implementar al intentar codificar desde cero. Esto incluye visualización de datos, analítica predictiva y aprendizaje automático.
• Seguridad: Con un SDK de analítica integrada, usted controla completamente la seguridad. No depende de un tercero para gestionar consultas, permisos de usuario o acceso a tablas subyacentes. Usted controla esto a través de APIs en el SDK de analítica integrada.
• Despliegue y escalabilidad: Con un SDK de analítica integrada, usted no está atado a un proveedor de nube específico para el alojamiento o despliegue de datos. Dado que el SDK se incrusta en su aplicación, usted controla cómo y dónde ocurre el despliegue.

Recomendaciones para Elegir un Proveedor de Analítica

Para extraer valor real de una solución de analítica integrada y aprovechar todo el poder de sus datos, busque un proveedor diseñado específicamente para ser integrado en las aplicaciones que sus usuarios utilizan en su flujo de trabajo diario.

Como destacan las secciones anteriores, muchos proveedores de analítica integrada afirman ser integrables, cuando solo lo son parcialmente. Para saber cuál es la verdad, puede hacer estas preguntas:

• ¿Fue la experiencia integrada una ocurrencia tardía? ¿O se diseñó la solución para la capacidad de integración desde cero?
• ¿Obtiene el usuario integrado la experiencia completa de la aplicación?
• ¿Puede el usuario ir más allá de simplemente ver paneles y poder editar paneles existentes y añadir nuevos también?
• ¿Ve limitaciones en el producto integrado en comparación con las ofertas SaaS o de escritorio?
• ¿Hay ejemplos de código que muestren lo fácil que es añadir el SDK nativo a su aplicación?

La analítica integrada tiene tantos beneficios que no querrá tomar la decisión equivocada y quedarse atascado debido a su inversión en el proveedor.

Además, para determinar si una solución fue diseñada específicamente para ser integrada, puede buscar ejemplos y documentación concretos de proveedores que muestren funciones de analítica integrada como:

• Integración API – una solución de analítica integrada construida para ser integrada ofrecerá APIs que facilitan la integración con otras aplicaciones y plataformas. Las APIs le permiten incrustar analítica dentro de su aplicación mientras sigue accediendo al poder de la solución de analítica. Asegúrese de que las APIs proporcionadas por la solución estén bien documentadas, sean fáciles de usar y puedan integrarse fácilmente en su aplicación.
• Opciones de personalización – una solución de analítica integrada bien diseñada también le permitirá personalizar su apariencia para que coincida con el aspecto y la sensación de su propia aplicación. Esto incluye la capacidad de cambiar los colores, fuentes y estilo general para garantizar una experiencia sin problemas para sus usuarios. Esta capacidad de personalización se llama white-labeling analytics.
• Seguridad y privacidad – al incrustar analítica, no importa cuán crucial sea garantizar que los datos sensibles estén protegidos y manejados de forma segura. Busque funciones robustas de seguridad y privacidad como cifrado, autenticación y autorización de usuario, y controles de acceso a datos.
• Opciones de despliegue – la analítica integrada diseñada específicamente proporciona opciones de despliegue flexibles para satisfacer sus necesidades. Ya sea que desee implementar en la nube, en las instalaciones o en un entorno híbrido, el proveedor debe ofrecer opciones que le permitan elegir el método de despliegue que mejor se adapte a sus requisitos.
• Escalabilidad – también es esencial que su solución de analítica integrada pueda escalar para satisfacer la demanda de crecimiento de datos y usuarios. Una solución diseñada específicamente es escalable y capaz de manejar grandes cantidades de datos y usuarios sin degradación del rendimiento.
• Hoja de ruta del producto – busque una hoja de ruta del producto que muestre el compromiso del proveedor de mejorar continuamente la solución de analítica integrada. Esto le dará una idea de las funciones que se añadirán en el futuro y si es probable que la solución satisfaga sus necesidades en evolución con el tiempo.

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