SDK de análisis integrados vs. iframes: ¿Cuál es la mejor opción de integración?

La integración es lo más importante que se debe considerar al elegir un proveedor de análisis integrados para asociarse. Al integrar análisis en una aplicación existente, la experiencia del usuario, los flujos de trabajo y la marca deben integrarse a la perfección sin agregar complejidad ni confusión a tus clientes.

Existen dos opciones principales al integrar capacidades de análisis en tu aplicación Angular, aplicación React, aplicación SaaS, ERP, software OEMu otras aplicaciones.

1. Usar un SDK de análisis integrados con API para ofrecer una experiencia personalizada.
2. Implementar análisis desde una aplicación SaaS administrada con iframes

En este artículo, analizaremos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas, para que puedas decidir cuál es la mejor para ti y tus usuarios finales.

¿Cuál es la diferencia entre los análisis integrados y los iframes?

Si bien tanto los SDK de análisis integrados diseñados para un propósito específico como los iframes permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, aquí están las diferencias clave:

• Las soluciones de análisis integrados están diseñadas para integrar paneles, análisis y funciones de autoservicio inteligencia empresarial en tu aplicación. La personalización se logra en el código de tu aplicación con API, por lo que la experiencia de análisis integrados se siente como parte de tu aplicación.

• Los iframes son un enfoque heredado para agregar capacidades de terceros a cualquier aplicación. Pueden integrar casi cualquier tipo de contenido en cualquier aplicación. Sin embargo, conllevan una buena cantidad de desventajas en las soluciones de análisis. Con un enfoque de iframe para ofrecer una experiencia de panel, existen opciones limitadas en términos de personalización, estilo, marca y flujo de trabajo.

Ventajas y desventajas de los análisis integrados con iframes o SDK nativos

En las siguientes secciones, destacaremos las desventajas y los beneficios de cada enfoque, con recomendaciones sobre lo que puedes hacer para asegurarte de tomar la decisión correcta para el futuro del desarrollo de tu aplicación.

Desventajas de usar iframes para análisis integrados

Aunque los iframes pueden ser un método rápido y sencillo para integrar análisis en una aplicación, existen desventajas que debes considerar antes de decidirte por este enfoque. Dependiendo del caso de uso y los requisitos específicos, puede ser necesario un enfoque de integración más sólido y seguro.

• Rendimiento: Los iframes pueden afectar el rendimiento de la aplicación al ralentizar el tiempo de carga y aumentar el tiempo de carga de la página, especialmente si la plataforma de análisis se aloja en un servidor remoto. Esto puede afectar negativamente la experiencia del usuario de la aplicación. Estás dejando el control de la experiencia del usuario en manos de un tercero.
• **Seguridad:** La inserción de contenido mediante iframes puede plantear riesgos de seguridad, ya que permite la inyección de código malicioso en la aplicación, lo que podría exponer datos confidenciales a los atacantes.
• Costo: La mayoría de las soluciones de iframe para análisis integrados tienen tarifas iniciales, por usuario y continuas en la nube. Si bien estas soluciones pueden parecer atractivas al principio, a largo plazo, pueden costar 2, 3 o incluso más que un SDK integrado, incluso si se considera el mantenimiento continuo de la gestión de un SDK integrado.
• Personalización: Los iframes ofrecen opciones de personalización limitadas para el contenido integrado, lo que dificulta su alineación con la apariencia y el estilo general de la aplicación. Esto hace que sea imposible crear una experiencia de usuario coherente. Las encuestas indican que la "experiencia del usuario" es el factor decisivo número 1 al elegir un proveedor de análisis integrados.
• Autoservicio: Muchas soluciones de iframe son solo para "visualización". En otras palabras, el usuario final no puede editar y crear paneles libremente. A menudo hay un límite en lo que pueden hacer o en cuántos usuarios pueden utilizar el autoservicio.
• Problemas entre dominios: La inserción de contenido de un dominio diferente mediante iframes puede generar problemas entre dominios, lo que dificulta el acceso y la manipulación del contenido integrado.
• **Impacto en el SEO:** La inserción de análisis mediante iframes afectará negativamente la optimización de motores de búsqueda (SEO), ya que los motores de búsqueda no pueden indexar correctamente el contenido integrado.

Al elegir una solución de iframe, cedes la mayor parte del control de tu aplicación y su experiencia de usuario, rendimiento y seguridad a un tercero.

Desventajas de usar un SDK nativo para análisis integrados

Si bien el uso de un SDK de análisis ofrece una ventaja significativa sobre los iframes, es esencial considerar las posibles desventajas y asegurarse de que la plataforma de análisis integrados se adapte mejor a las necesidades y requisitos específicos de la aplicación. Además, el criterio de éxito fundamental para una implementación exitosa es la planificación del tiempo, los recursos y el mantenimiento continuo necesarios para una integración exitosa.

• **Tiempo de comercialización:** Se requieren recursos de desarrollo para garantizar que la plataforma de análisis se integre correctamente y funcione según lo esperado. Asegúrate de que tu proveedor de análisis incluya un plan de implementación bien documentado con soporte de alta calidad para tus equipos de desarrollo para no afectar tu tiempo de comercialización.
• Mantenimiento: Se requiere mantenimiento continuo cuando se utiliza un SDK integrado. Esto tiene ventajas y desventajas: la desventaja es que tú, como implementador, eres responsable del mantenimiento. La ventaja es que te beneficias de las nuevas funciones, las correcciones de errores y la innovación continua como parte de ese mantenimiento.
• Tarifas de licencia: Algunos SDK tienen tarifas de licencia complejas, tarifas por usuario o tarifas de implementación en el servidor. Busca siempre modelos de precios transparentes y sin complicaciones en tus proveedores de análisis integrados.
• Limitaciones de personalización: Aunque los SDK integrados suelen ofrecer un alto nivel de personalización, puede haber restricciones sobre lo que se puede personalizar. Esto puede incluir la marca, las propiedades de la interfaz de usuario y las interacciones, y otras opciones de personalización. Siempre pide pruebas concretas de que los proveedores que estás evaluando puedan mostrar una experiencia de usuario completa que pueda coincidir con tu flujo de interacción y la experiencia de marca existente.

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Beneficios de usar iframes para análisis integrados

Existen dos beneficios principales de integrar análisis a través de iframes: precio y tiempo de comercialización.

• Precio: Según tus requisitos, el costo inicial de una solución de iframe puede parecer menor que el de una experiencia de SDK integrado. Sin embargo, como se señaló en la sección de desventajas, ese precio puede dispararse con el tiempo, con tarifas por usuario, tarifas por servidor y costos en la nube, sin mencionar la mala experiencia general del usuario.
• Tiempo de comercialización: El número de recursos de desarrollo es menor cuando se ofrece una solución de iframe. Dado que una aplicación SaaS administrada respalda la solución de iframe, la conectividad de datos, la creación de paneles y la configuración del usuario se realizan en el sistema SaaS de terceros. La necesidad del desarrollador es simplemente integrar el iframe en tu aplicación existente.

Cuando la solución no ha sido diseñada específicamente para integrarse en otras aplicaciones, esto agrega complejidad adicional al sistema propietario de back-end y requiere una integración complicada, lo que en última instancia conduce a modelos de precios costosos. Si la solución de análisis integrados no se integra a la perfección con tus aplicaciones y es demasiado compleja para comenzar y obtener valor, entonces puede que no valga la pena el compromiso.

Muchos de los proveedores de análisis y BI integrados de hoy en día se crearon inicialmente como aplicaciones independientes y, con el tiempo, cambiaron su modelo de negocio a soluciones integradas. Esta es la desconexión: es casi imposible tomar una arquitectura de aplicación creada para el mercado SaaS y reutilizarla como una solución de SDK integrado.

Beneficios de usar un SDK nativo para análisis integrados

El uso de un SDK diseñado para un propósito específico para análisis integrados tiene muchos beneficios potenciales, que incluyen una mayor personalización, una integración más sencilla, una funcionalidad avanzada, una seguridad mejorada y una mayor escalabilidad. Estas ventajas ayudan a garantizar que la plataforma de análisis integrados satisfaga las necesidades y los requisitos de tu aplicación y, al mismo tiempo, brinde una experiencia de usuario de alta calidad. No estás dejando la satisfacción de tus clientes en manos de un tercero.

• Experiencia del usuario: Los SDK nativos diseñados para integrar análisis deben diseñarse con un alto grado de personalización y flexibilidad. Esto puede incluir marca personalizada, opciones de interfaz de usuario y otras interacciones que tu experiencia de cliente requiera. Por ejemplo, un SDK de análisis integrados diseñado para un propósito específico brindará control de API sobre casi todos los aspectos de la interfaz de usuario. En contraste, las soluciones de iframe son todo o nada cuando se trata de activar o desactivar funciones según los usuarios o grupos.
• **Integración rápida y sencilla:** Los SDK diseñados para el propósito específico de paneles, análisis e inteligencia empresarial deben facilitar la integración perfecta con tu aplicación de alojamiento, lo que hace que el proceso de integración sea rápido para tu equipo de desarrollo. Cuando evalúes a los proveedores, solicita código de ejemplo, ejemplos y pruebas de la facilidad de integración en aplicaciones nuevas o existentes.
• Funcionalidad: Los SDK de análisis integrados diseñados para un propósito específico brindan una funcionalidad avanzada de inteligencia empresarial que es difícil o requiere mucho tiempo de implementar al intentar codificar desde cero. Esto incluye visualización de datos, análisis predictivos y aprendizaje automático.
• Seguridad: Con un SDK de análisis integrados, tienes un control total sobre la seguridad. No dependes de un tercero para administrar consultas, permisos de usuario o acceso a las tablas subyacentes. Controlas esto a través de API en el SDK de análisis integrados.
• Implementación y escalabilidad: Con un SDK de análisis integrados, no estás vinculado a un proveedor de nube específico para el alojamiento de datos o la implementación. Dado que el SDK está integrado en tu aplicación, controlas cómo y dónde se produce la implementación.

Recomendaciones para elegir un proveedor de análisis

Para obtener un valor real de una solución de análisis integrados y aprovechar al máximo el poder de sus datos, busque un proveedor diseñado específicamente para ser integrado en las aplicaciones que sus usuarios utilizan en su flujo de trabajo diario.

Como se destaca en las secciones anteriores, muchos proveedores de análisis integrados afirman ser integrables, cuando en realidad solo lo son parcialmente. Para averiguar cuál es la verdad, puede hacer estas preguntas:

• ¿La experiencia integrada fue una idea de último momento? ¿O la solución fue diseñada para ser integrada desde el principio?
• ¿El usuario integrado obtiene la experiencia completa de la aplicación?
• ¿Puede el usuario ir más allá de simplemente ver los paneles y poder editar los paneles existentes y agregar nuevos también?
• ¿Observa limitaciones en el producto integrado en comparación con las ofertas SaaS o de escritorio?
• ¿Existen ejemplos de código que muestren lo fácil que es agregar el SDK nativo en su aplicación?

Los análisis integrados tienen tantos beneficios que no querrá tomar la decisión equivocada y quedarse atascado debido a su inversión en el proveedor.

Además, para determinar si una solución fue diseñada específicamente para ser integrada, puede buscar ejemplos concretos y documentación de los proveedores que muestren características de análisis integrado como:

• Integración de API – una solución de análisis integrados diseñada para ser integrada ofrecerá API que faciliten la integración con otras aplicaciones y plataformas. Las API le permiten integrar análisis en su aplicación y, al mismo tiempo, acceder al poder de la solución de análisis. Asegúrese de que las API proporcionadas por la solución estén bien documentadas, sean fáciles de usar y se puedan integrar fácilmente en su aplicación.
• Opciones de personalización– una solución de análisis integrados bien diseñada también le permitirá personalizar su apariencia para que coincida con el aspecto de su propia aplicación. Esto incluye la capacidad de cambiar los colores, las fuentes y el estilo general para garantizar una experiencia perfecta para sus usuarios. Esta capacidad de personalización se denomina personalización de la marca.
• Seguridad y privacidad – al integrar análisis, no importa cómo, es fundamental garantizar que los datos confidenciales estén protegidos y se manejen de forma segura. Busque funciones de seguridad y privacidad sólidas, como el cifrado, la autenticación y la autorización de usuarios y los controles de acceso a los datos.
• Opciones de implementación – los análisis integrados diseñados específicamente ofrecen opciones de implementación flexibles para satisfacer sus necesidades. Ya sea que desee implementar en la nube, en las instalaciones o en un entorno híbrido, el proveedor debe ofrecer opciones que le permitan elegir el método de implementación que mejor se adapte a sus requisitos.
• Escalabilidad – también es esencial que su solución de análisis integrados pueda escalar para satisfacer la demanda de datos y el crecimiento de los usuarios. Una solución diseñada específicamente es escalable y puede manejar grandes cantidades de datos y usuarios sin degradar el rendimiento.
• Hoja de ruta del producto– busque una hoja de ruta del producto que muestre el compromiso del proveedor de mejorar continuamente la solución de análisis integrados. Esto le dará una idea de las características que se agregarán en el futuro y si la solución probablemente satisfará sus necesidades cambiantes con el tiempo.

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Construido con la integración en mente, sobre la arquitectura más moderna de la actualidad, la potente API de Reveal elimina la complejidad de la integración de análisis en sus aplicaciones. Los SDK nativos de Reveal facilitan la integración en su aplicación en cualquier plataforma y pila tecnológica, incluidas .NET Core, Java, NodeJS (próximamente) y tecnologías de front-end como React, Angular, Blazor, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC y marcos de Java como Spring, Tomcat y Apache.

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