組み込み分析SDKとiFrame：どちらがより優れた統合オプションか？

統合を考慮することは、組み込み分析ベンダー を選択する上で最も重要な点です。既存のアプリケーションに分析機能を組み込む際、ユーザーエクスペリエンス、ワークフロー、およびブランディングは、顧客に複雑さや混乱を加えずにシームレスに流れる必要があります。

Angularアプリ、Reactアプリ、SaaS、ERP、OEMソフトウェア、またはその他のアプリケーションに分析機能を統合 する場合、主に2つのオプションがあります。

1. APIを備えた組み込み分析SDKを使用してカスタムエクスペリエンスを提供する。
2. iFrameを備えた管理されたSaaSアプリから分析を実装する。

本記事では、これら2つのオプションを詳しく検討し、それぞれの長所と短所を判断することで、お客様とエンドユーザーにとって最適な選択肢を決定できるようにします。

組み込み分析とiFrameの違いとは？

目的専用の組み込み分析 SDKとiFrameの両方が、アプリケーションにデータ分析機能の統合を可能にしますが、主な違いは以下の通りです。

• 組み込み分析ソリューションは、ダッシュボード、分析、およびセルフサービス型のビジネスインテリジェンス をアプリケーションに統合するために目的を定めて構築されています。カスタマイズはAPIを使用してアプリケーションコード内で行われるため、組み込み分析エクスペリエンスはあたかもアプリの一部であるかのように感じられます。

• iFrameは、あらゆるアプリケーションにサードパーティの機能を追加するためのレガシーなアプローチ です。ほぼすべての種類のコンテンツをどのアプリにも埋め込むことができます。しかし、分析ソリューションにおいては、かなりの欠点があります。ダッシュボードエクスペリエンスを提供するためのiFrameアプローチでは、カスタマイズ、スタイリング、ブランディング、ワークフローの点で選択肢が限られます。

組み込み分析におけるiFrameとネイティブSDKの長所と短所

以下のセクションでは、それぞれの方法の欠点と利点を強調し、アプリケーション開発の未来に向けて正しい選択を確実に行うために何ができるかについて推奨事項を提示します。

組み込み分析にiFrameを使用する欠点

iFrameは、アプリケーションに分析を統合するための迅速で簡単な方法となり得るものの、このアプローチを決定する前に考慮すべき欠点があります。特定のユースケースや要件によっては、より堅牢で安全な統合アプローチが必要となる場合があります。

• パフォーマンス: iFrameは、特に分析プラットフォームがリモートサーバーでホストされている場合、読み込み時間の遅延やページ読み込み時間の増加によってアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。これは、アプリケーションのユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。ユーザーエクスペリエンスの制御をサードパーティに委ねることになります。
• セキュリティ: iFrameを使用してコンテンツを埋め込むことは、悪意のあるコードの注入を許可するため、セキュリティリスクとなり、機密データが攻撃者にさらされる可能性があります。
• コスト: 組み込み分析のためのほとんどのiFrameソリューションには、初期費用、ユーザーごとの費用、および継続的なクラウド費用がかかります。このようなソリューションは最初は魅力的かもしれませんが、長期的に見ると、管理や組み込みSDKの継続的なメンテナンスを考慮しても、組み込みSDKのコストの2倍、3倍、あるいはそれ以上になる場合があります。
• カスタマイズ: iFrameは、埋め込みコンテンツに対して限定的なカスタマイズオプションを提供するため、アプリケーション全体の外観や感覚に合わせることが困難です。これにより、一貫したユーザーエクスペリエンスを創出することが不可能になります。調査によると、「ユーザーエクスペリエンス」は組み込み分析ベンダーを選ぶ上での最も重要な決定要因であることが示されています。
• セルフサービス: 多くのiFrameソリューションは「閲覧専用」です。つまり、エンドユーザーはダッシュボードを自由に編集したり作成したりすることができません。彼らができることや、セルフサービスを利用できるユーザー数に制限があることがよくあります。
• クロスドメインの問題: iFrameを使用して異なるドメインからのコンテンツを埋め込むと、クロスドメインの問題が発生し、埋め込まれたコンテンツへのアクセスや操作が困難になります。
• SEOへの影響: iFrameを使用して分析を埋め込むと、検索エンジンが埋め込みコンテンツを正しくインデックス化できないため、検索エンジン最適化（SEO）に悪影響を及ぼします。

iFrameソリューションを選択する場合、アプリケーションとその全体的なユーザーエクスペリエンス、パフォーマンス、セキュリティの大部分をサードパーティに委ねることになります。

組み込み分析にネイティブSDKを使用する欠点

組み込み分析SDK を使用することは、iFrameと比較して大きな利点を提供しますが、潜在的な欠点も考慮し、組み込み分析プラットフォームがアプリケーションの特定のニーズと要件に最適に適合していることを確認することが不可欠です。さらに、成功した導入のための重要な成功基準は、必要な時間、リソース、および継続的なメンテナンスの計画を立てることです。

• 市場投入までの時間: 分析プラットフォームが正しく統合され、期待通りに機能していることを保証するために、開発リソースが必要です。ベンダーの分析には、開発チームに負担をかけず、市場投入までの時間を遅らせないよう、詳細な実装計画と手厚いサポートが含まれていることを確認してください。
• メンテナンス: 組み込みSDKを使用する場合、継続的なメンテナンスが必要です。これには長所と短所があります。短所は、実装者であるあなたがメンテナンスに責任を負うことです。利点は、そのメンテナンスの一部として、新しい機能、バグ修正、および継続的なイノベーションの恩恵を受けられることです。
• ライセンス費用: 一部のSDKには、複雑なライセンス費用、ユーザーごとの費用、またはサーバー展開費用がかかります。組み込み分析ベンダーでは、常に透明で摩擦のない価格モデルを探してください。
• カスタマイズの制限: 組み込みSDKは通常、高いレベルのカスタマイズを提供しますが、カスタマイズできるものに制限がある場合があります。これには、ブランディング、ユーザーインターフェースのプロパティとインタラクション、および追加のカスタマイズオプションが含まれる場合があります。評価しているベンダーが、あなたのインタラクションフローと既存のブランドエクスペリエンスに匹敵するエンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスを示す具体的な証明を常に求めてください。

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組み込み分析にiFrameを使用する利点

iFrameを通じて分析を統合する主な利点は2つあります。価格と市場投入までの時間です。

• 価格: お客様の要件に基づくと、iFrameソリューションの初期費用は、組み込みSDKの経験よりも安価に見える場合があります。しかし、欠点セクションで述べたように、その価格は、ユーザーごとの費用、サーバーごとの費用、クラウド費用、そして全体的なユーザーエクスペリエンスの低さによって、時間とともに急騰する可能性があります。
• 市場投入までの時間: iFrameソリューションを提供する場合、開発リソースの数が少なくて済みます。管理されたSaaSアプリケーションがiFrameソリューションを支えるため、データ接続、ダッシュボード作成、ユーザー設定はサードパーティのSaaSシステム上で行われます。開発者が行う必要は、単にiFrameを既存のアプリケーションに統合することだけです。

ソリューションが他のアプリケーションに組み込まれることを目的として構築されていない場合、それはバックエンドの独自システムにさらなる複雑さを加え、複雑な統合が必要となり、最終的にコストのかかる価格モデルにつながります。組み込み分析ソリューションがお客様のアプリとシームレスに統合されず、開始して価値を引き出すのが複雑すぎる場合、そのコミットメントに見合う価値がない可能性があります。

今日の組み込み分析およびBIベンダーの多くは、当初はスタンドアロンアプリケーションとして構築され、その後、ビジネスモデルを組み込みソリューションに転換してきました。これが断絶点です。SaaS市場向けに構築されたアプリケーションアーキテクチャを、組み込みSDKソリューションとして再利用することは、ほぼ不可能です。

組み込み分析にネイティブSDKを使用する利点

組み込み分析のために目的専用のSDKを使用することは、カスタマイズ性の向上、統合の容易さ、高度な機能性、セキュリティの強化、およびスケーラビリティの向上など、多くの潜在的な利点があります。これらの利点は、組み込み分析プラットフォームがアプリケーションのニーズと要件を満たしつつ、高品質なユーザーエクスペリエンスを提供することを保証するのに役立ちます。お客様の満足度をサードパーティの手に委ねるわけではありません。

• ユーザーエクスペリエンス: 組み込み分析のために設計されたネイティブSDKは、高いレベルのカスタマイズ性と柔軟性を持って設計されるべきです。これには、カスタムブランディング、ユーザーインターフェースのオプション、およびお客様の経験/必要とするその他のインタラクションが含まれる場合があります。例えば、目的専用の組み込み分析SDKは、ユーザーインターフェースのほぼすべての側面に対してAPI制御を提供します。対照的に、iFrameソリューションは、ユーザーやグループに基づいて機能をオン/オフにするという点で、すべてか無かの対応になります。
• 迅速で簡単な統合: ダッシュボード、分析、およびセルフサービス型のビジネスインテリジェンスという特定の目的に設計されたSDKは、ホストアプリケーションとシームレスに統合しやすくし、開発チームにとって統合プロセスを迅速にします。ベンダーを評価する際は、サンプルコード、例、および新規または既存のアプリケーションへの統合の容易さの証明を求めてください。
• 機能性: 目的専用の組み込み分析SDKは、ゼロからコーディングを試みる際に実装が困難または時間のかかる高度なビジネスインテリジェンス機能を提供します。これには、データ可視化、予測分析、および機械学習が含まれます。
• セキュリティ: 組み込み分析SDKを使用すると、セキュリティを完全に制御できます。クエリ、ユーザー権限、または基盤となるテーブルへのアクセスを管理するためにサードパーティに依存する必要がありません。組み込み分析SDK内のAPIを通じてこれを制御します。
• 展開とスケーラビリティ: 組み込み分析SDKを使用すると、データホスティングや展開のために特定のクラウドベンダーに縛られることはありません。SDKがアプリケーションに組み込まれるため、展開がどのように、どこで行われるかを制御できます。

分析ベンダーの選択に関する推奨事項

組み込み分析ソリューションから真の価値を引き出し、すべてのデータの力を活用するためには、ユーザーが日常のワークフローで使用するアプリに組み込まれることを目的として構築された ベンダーを探してください。

前述のセクションが強調するように、多くの組み込み分析ベンダー は組み込み可能であると主張していますが、実際には部分的なものに過ぎません。真実を知るためには、以下の質問をすることができます。

• 組み込みエクスペリエンスは後付けでしたか？それとも、ソリューションは最初から組み込み可能になるように設計されましたか？
• 組み込みユーザーはアプリ全体の体験を得られますか？
• ユーザーは単にダッシュボードを閲覧するだけでなく、既存のダッシュボードを編集したり、新しいダッシュボードを追加したりすることができますか？
• SaaSまたはデスクトップの提供と比較して、組み込み製品に制限を感じますか？
• ネイティブSDKをアプリケーションに追加するのが容易であることを示すコード例はありますか？

組み込み分析には多くの利点があるため、間違った選択をして、ベンダーへの投資によって行き詰まるようなことは避けたいものです。

さらに、ソリューションが組み込みのために特別に設計されているかどうかを判断するには、以下の組み込み分析機能 の具体的な例とドキュメントを探すことができます。

• API統合 – 組み込みのために構築された組み込み分析ソリューションは、他のアプリケーションやプラットフォームと簡単に統合できるAPIを提供します。APIを使用すると、分析ソリューションのパワーにアクセスしながら、アプリケーション内に分析を組み込むことができます。提供されるAPIが十分に文書化されており、使いやすく、アプリケーションに簡単に統合できることを確認してください。
• カスタマイズオプション – 適切に設計された組み込み分析ソリューションは、独自のアプリケーションの外観に合わせるように外観をカスタマイズすることも可能にします。これには、色、フォント、および全体的なスタイルを変更する機能が含まれ、ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを保証します。このカスタマイズ機能はホワイトラベリング分析 と呼ばれます。
• セキュリティとプライバシー – 分析を組み込む際、機密データが保護され、安全に取り扱われることがいかに重要であるかに関わらず、それが不可欠です。暗号化、ユーザー認証と認可、データアクセス制御などの堅牢なセキュリティとプライバシー機能を探してください。
• 展開オプション – 目的専用の組み込み分析は、お客様のニーズを満たす柔軟な展開オプションを提供します。クラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境のいずれで展開したい場合でも、ベンダーは要件に最も適した展開方法を選択できるオプションを提供すべきです。
• スケーラビリティ – 組み込み分析ソリューションが、データとユーザーの成長の需要に対応できることも不可欠です。目的専用のソリューションはスケーラブルであり、パフォーマンスの低下なしに大量のデータとユーザーを処理できます。
• 製品ロードマップ– ベンダーが組み込み分析ソリューションを継続的に改善するというコミットメントを示す製品ロードマップ を探してください。これにより、将来追加される機能のアイデアと、ソリューションが時間の経過とともに進化するニーズを満たす可能性が高いかどうかを把握できます。

Reveal組み込み分析の紹介

Reveal Embedded Analyticsは、チームと顧客が組み込みインテリジェンスによってデータインサイトを推進し、市場投入までの時間を加速し、アプリケーションのユーザーエクスペリエンスを変革することを可能にします。

組み込みを最初から念頭に置いて、今日の最もモダンなアーキテクチャで構築されたRevealの強力なAPIは、アプリケーションに組み込み分析を組み込む複雑さを取り除きます。RevealのネイティブSDKは、.NET Core、Java、NodeJS（近日公開）、React、Angular、Blazor、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、Spring、Tomcat、ApacheのようなJava Frameworksを含む、あらゆるプラットフォームおよび技術スタックへの統合をシームレスにします。

直感的なドラッグアンドドロップ 機能により、どのデバイスでも美しく情報量の多いダッシュボードを作成することが簡単です。数回のクリックで迅速に予測分析や機械学習モデルを実行し、より教育的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

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