드래그 앤 드롭 분석이 사용자 경험을 개선하고 사용자 만족도를 높이는 방법과 실제 적용 사례를 알아보십시오.

최종 업데이트: 2022년 8월 24일

요약:

고효율 대시보드를

Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능 비즈니스 인텔리전스 기존

분석 솔루션은 데이터 분석가 및 기술 사용자를 위해 만들어졌습니다.

그러나 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 모든 사용자는 기술 및 부서에 관계없이 데이터에 빠르고 쉽게 액세스하고 독립적으로 작업할 수 있어야 합니다.

드래그 앤 드롭 분석은 사용자가 복잡한 데이터 세트를 분석하고 필요에 따라 사용자 지정 대시보드 및 보고서를 만들 수 있도록 하는 대화형이고 사용자 친화적인 분석 플랫폼입니다.

디자인하거나 아름답고 유용한 보고서를 만들 수 있습니다.

이 문서에서는 드래그 앤 드롭 분석의 중요성, 사용자 경험을 개선하고 사용자 만족도를 높이는 방법, 그리고 드래그 앤 드롭 분석 소프트웨어에서 더 찾아야 할 사항에 중점을 둡니다. 임베디드 분석 드래그 앤 드롭 분석은 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 지칭하며, 기술 및 비기술 사용자가 데이터를 쉽게 액세스하고 분석하며

what is drag and drop analytics

드래그 앤 드롭 분석이란 무엇입니까?

시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스(UI)를 통해

드래그 앤 드롭 분석이 사용자 경험을 개선하고 사용자 만족도를 높이는 방법과 실제 적용 사례를 알아보십시오.

대시보드와

사용자 지정 보고서를 만들 수 있도록 합니다.

또한 일반적으로 ”WYSIWYG”(보는 것이 실제로 얻는 것) HTML 편집기라고도 하는 드래그 앤 드롭 기능은 사용자 동작을 모방하여 가상 개체(버튼, 양식, 텍스트 상자 등)를 선택, 이동 및 디지털 세계에 배치하는 여러 UI 접근 방식 중 하나입니다. 드래그 앤 드롭 기능의 사용자 친화적인 디자인은 소프트웨어 세계에서 매우 인기가 있으며 일반적으로 복잡한 작업을 일반 사용자가 수행하기 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다.

드래그 앤 드롭 분석 솔루션은 매우 쉽고 사용자 친화적입니다. 조직에 제공하는 주요 이점은 다음과 같습니다.

데이터 액세스 간소화 드래그 앤 드롭 분석을 사용하면 모든 수준의 사용자 및 모든 조직 부서에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 분석 도구가 생성된 주요 이유는 모든 유형의 사용자가 데이터 분석가 또는 IT 전문가를 기다리고 의존하지 않고 데이터에 액세스하고 작업할 수 있도록 동등한 기회를 제공하는 것입니다. 몇 분 안에 사용자 지정 대시보드 및 보고서를 만들 수 있습니다.

Reveal을 직접 사용해 보세요.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 만드는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 걸릴 필요는 없습니다. 몇 분 안에 자체 사용자 지정 대시보드 및 보고서를 만들어 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있다고 상상해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 사용하면 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 넘어서서 사용할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로

고효율 대시보드를 디자인하거나 아름답고 유용한 보고서를 만들 수 있습니다., 코딩 지식이 필요하지 않습니다.R모든 비즈니스 사용자가 경험이 풍부한 개발자이거나 일반적으로 복잡한 프로그래밍 언어(예:

SQL

Python

)에 대한 지식이 있는 것은 아닙니다. 드래그 앤 드롭 분석 도구를 사용하면 한 줄의 코드를 작성할 필요가 없습니다. 비기술 사용자는 다양한 UI 요소와 차트를 드래그 앤 드롭하여 단일 보기로 가져와 주요 비즈니스 인사이트를 시각화할 수 있습니다.

시간과 비용을 절약하십시오. 고객에게 기능을 제공함으로써 고객 만족도, 애플리케이션 사용률 및 수익 흐름이 증가합니다.드래그 앤 드롭 분석 기능의 가장 큰 장점 중 하나는 조직이 절약할 수 있는 시간과 예산입니다. 사용자에게 자체 서비스 드래그 앤 드롭 BI 기능을 제공하면 전담 분석가 팀을 고용하고 지불하는 데 드는 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 그러한 팀을 찾고 구성하는 것도 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 단일 드래그 앤 드롭 분석 솔루션으로 둘 다 절약할 수 있습니다. 좋은 거래입니다, 그렇지 않습니까?

개인화를 쉽게 만듭니다.

드래그 앤 드롭 대시보드 작성 환경은 시작에 불과합니다. 완전히 사용자 지정 가능한 시각적 UI/UX 요소 및

를 사용하면 대시보드와 보고서의 모양과 느낌을 브랜드에 완벽하게 맞게 변환하는 데 필요한 모든 것을 갖게 됩니다.

작업에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다.

The Importance of Drag and Drop Analytics

드래그 앤 드롭 기능이란 정확히 무엇입니까?

드래그 앤 드롭 분석 기술을 사용하면 대시보드에 어떤 일이 일어날지 걱정할 필요가 없습니다. 드래그 앤 드롭 기술은 단순히 요소를 단일 보기로 드래그하는 것이므로 특정 차트가 전체 대시보드/보고서 그림에 어떻게 반영되는지 즉시 확인할 수 있습니다. 즉, 무언가를 추가, 제거, 재정렬하거나 특정 드롭 위치에 연결할 때마다 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. 의사 결정 프로세스를 개선합니다. 위에 언급한 드래그 앤 드롭 분석 경험의 모든 이점은 함께 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 대시보드 및 보고서의 구축 및 사용자 지정을 직접 수행할 수 있도록 하면 주요 비즈니스 인사이트를 훨씬 빠르게 추출하고 결과적으로 중요한 시점에 조치를 취할 수 있습니다. 많은 임베디드 분석 및 BI 소프트웨어

솔루션은 드래그 앤 드롭 기능을 제공합니다. 그러나 이러한 솔루션에 투자할 때 파트너로 결정한 공급업체가 고유한 비즈니스 사례 및 사용자에게 적합한지 확인하기 위해 더 많은 것을 찾아야 합니다. 다양한 드래그 앤 드롭 분석 솔루션을

앞서 언급했듯이 개인화는 매우 중요하므로 화이트 라벨 기능도 제공되는지 확인해야 합니다. 또한 드래그 앤 드롭 분석은 데이터 작업 및 분석에 관한 것이므로 더 많은 기능을 찾아보십시오. 고급 분석 기능 예: 대시보드 병합, 대시보드 연결, 데이터 병합, 컨텍스트 내 편집, 통계 함수 및 머신 러닝.

드래그 앤 드롭 분석 도구

Reveal은 데이터의 힘을 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 제공하는 엔드 투 엔드 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal의 핵심은 데이터 기반 의사 결정에 있으며, 대화형 대시보드와 앱을 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 시각화, 화이트 라벨 기능, 드래그 앤 드롭 기능, 고급 및 예측 분석(예: 머신 러닝을 사용하여 사용자가 데이터를 준비하고, 예측, 통계 함수 등)을 앱에 통합하여 사용자가 실시간 인사이트에 액세스하고 어디서든 모든 장치에서 아름답고 유용한 대시보드를 구축할 수 있도록 합니다.

Reveal은 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 모델로 제공되며, 네이티브 SDK를 사용하여 .NET Core, Java, NodeJS(곧 출시 예정) 및 React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크를 포함한 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. Reveal 임베디드 분석은 또한 네이티브 iOS, Windows 및 Android 앱을 제공합니다.

Reveal을 사용하면 클라우드 스토리지, 소셜 미디어 플랫폼 및 SaaS 애플리케이션과 같은 온라인 소스뿐만 아니라 Excel, SQL 데이터베이스 등과 같은 오프라인 소스를 포함하여 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 사용자는 다양한 시각화 유형 중에서 선택하고 실시간 대시보드를 생성 및 공유하여 주요 성과 지표를 모니터링하고 표시할 수 있습니다. 대시보드 인스턴스는 팀 간에 공유될 뿐만 아니라 모든 타사 애플리케이션에 통합될 수도 있습니다.

example of drag and drop analytics

Reveal 소개

Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능을 통해 자체 대시보드와 사용자 지정 보고서를 쉽게 구축할 수 있는 방법을 확인하십시오.

The Importance of Drag and Drop Analytics

드래그 앤 드롭 분석의 중요성 SDK를 다운로드하거나 임베디드 분석의 대화형 분석 빠른 데모를 예약하십시오..

데이터의 힘을 활용하십시오.

실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.

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