従来の ビジネスインテリジェンス 分析ソリューションは、データアナリストと技術ユーザー向けに設計されています。
しかし、今日のペースの速いビジネス環境では、すべてのユーザーは、スキルや部門に関係なく、データにすばやく簡単にアクセスし、独立して作業できる必要があります。
ドラッグアンドドロップ分析は、インタラクティブで使いやすい分析プラットフォームであり、ユーザーは複雑なデータセットを分析し、必要に応じてカスタムダッシュボードとレポートを作成できます。
この記事では、ドラッグアンドドロップ分析の重要性、ユーザーエクスペリエンスの向上とユーザー満足度の向上、およびドラッグアンドドロップ分析ソフトウェアで他に考慮すべき点について説明します。
効果的なダッシュボード
ドラッグアンドドロップ分析とは、 組み込み分析 およびビジネスインテリジェンス(BI)ツールであり、技術者と非技術者の両方が、視覚的なドラッグアンドドロップインターフェイス(UI)を介して、データに簡単にアクセスして分析し、 ダッシュボード およびカスタムレポートを作成できるようにします。

または美しくも有益なレポートをデザインできます。
ドラッグアンドドロップ機能は、一般に「WYSIWYG」(見たものがそのまま表示される)HTMLエディターとも呼ばれ、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのUIアプローチの1つであり、仮想オブジェクト(ボタン、フォーム、テキストボックスなど)を拾い上げて、デジタル世界に移動および配置する人間の自然な動作を模倣します。ドラッグアンドドロップ機能の使いやすいデザインは、ソフトウェアの世界で非常に人気があり、通常は複雑なタスクを一般の人々が実行しやすくするのに役立ちます。
ドラッグアンドドロップ分析の重要性
ドラッグアンドドロップ分析ソリューションは、非常に簡単で使いやすいです。ここでは、組織にもたらす主な利点を紹介します。
データのアクセスを簡素化
ドラッグアンドドロップ分析により、すべてのレベルのユーザーと組織のすべての部門が簡単にデータにアクセスできるようになります。ドラッグアンドドロップ分析ツールが作成された主な理由は、あらゆる種類のユーザーがデータにアクセスして作業できるようにし、データアナリストまたはIT専門家に依存したり、待ったりする必要がないようにすることです。
数分でカスタムダッシュボードとレポートを作成できます
カスタムダッシュボードとレポートの作成に数日、または場合によっては数週間かかる必要はありません。独自のカスタムダッシュボードとレポートを数分で作成して、可能な限り迅速に実行可能なデータインサイトを抽出できることを想像してみてください。ドラッグアンドドロップ分析を使用すると、誰でも簡単に、事前に作成されたダッシュボードやレポートテンプレートを超えて作業できます。数回のクリックで、 効果的なダッシュボード または美しくも有益なレポートをデザインできます。
コーディングの知識は必要ありません
すべてのビジネスユーザーが経験豊富な開発者であるわけではなく、ましてや SQL, Python、および Rなどの複雑なプログラミング言語を理解しているわけではありません。ドラッグアンドドロップ分析ツールを使用すると、1行のコードも記述する必要はありません。非技術ユーザーは、さまざまなUI要素とチャートを1つのビューにドラッグアンドドロップするだけで、主要なビジネスインサイトを視覚化できます。
時間とコストを節約
ドラッグアンドドロップ分析機能の最大の利点の1つは、組織が節約できる時間と予算です。ユーザーにセルフサービスのドラッグアンドドロップBI機能を提供すると、専用のアナリストチームを雇用して支払う費用を節約できます。また、そのようなチームを見つけて編成することも非常に時間がかかります。ドラッグアンドドロップ分析ソリューションを使用すると、両方を節約できます。お得な取引ではありませんか?
パーソナライズが簡単
ドラッグアンドドロップダッシュボード作成エクスペリエンスは、ほんの始まりにすぎません。 も提供します。ホワイトラベルを使用すると、分析ソリューションのすべての部分をカスタマイズして、ブランドテーマに合わせることができます。分析アプリケーションが自社のもののように感じられるようになると、ユーザーは気を散らされたり、アプリの違いに気づいたりすることなく、よりロイヤルで満足度の高い顧客になり、提供する付加価値を高く評価するようになります。カスタマイズ可能な視覚的なUI / UX要素と
を使用すると、ダッシュボードとレポートの外観と操作性を完全に変換して、ブランドに完全に適合させることができます。
アクションの即時可視化
ドラッグアンドドロップ分析テクノロジーを使用すると、ダッシュボードに何が起こるか/起こるかを心配する必要はありません。ドラッグアンドドロップテクノロジーは、要素を1つのビューにドラッグするだけなので、特定のチャートが全体的なダッシュボード/レポートの画像にどのように反映されるかをすぐに確認できます。つまり、何かを追加、削除、再配置、または特定のドロップ場所にリンクすると、その結果がすぐに表示されます。
意思決定プロセスの改善

ドラッグアンドドロップ分析とは?
上記で説明したドラッグアンドドロップ分析エクスペリエンスのすべての利点は、意思決定プロセスの改善に役立ちます。ユーザーがダッシュボードとレポートの作成とカスタマイズを自分で行うことができる場合、主要なビジネスインサイトをはるかに迅速に抽出し、その結果、影響を与える瞬間に対応できます。 組み込み分析およびBIソフトウェア ソリューションの多くは、ドラッグアンドドロップ機能をその機能の一部として提供しています。ただし、そのようなソリューションに投資する場合は、 パートナーとして提携するベンダーが、独自のビジネスケース とユーザーに適しているかどうかを確認するために、さらに多くのことを検討する必要があります。
さまざまなドラッグアンドドロップ分析ソリューションを 評価する際に考慮する必要がある最も重要なことの1つは、 最新で柔軟なアーキテクチャ、組み込み可能性、ソリューションがローコード/ノーコードBI機能を提供するかどうか、統合プロセス、およびドラッグアンドドロップ分析をデプロイするための技術要件です。
前述のとおり、パーソナライゼーションは非常に重要です。そのため、ホワイトラベル機能も提供されていることを確認する必要があります。また、ドラッグアンドドロップによる分析は、データの操作と分析を行うものであるため、さらに高度な機能を探す必要があります。 高度な分析機能 (例:ダッシュボードの統合、ダッシュボードのリンク、データの統合、コンテキスト内編集、統計関数、機械学習)
ドラッグアンドドロップ分析ツールの概要
Revealは、エンドツーエンドのセルフサービス型組み込み分析ソリューションであり、データの力を従業員、顧客、パートナー、サプライヤーの手に届けることを目的としています。Revealの中核は、データに基づいた意思決定にあり、インタラクティブなダッシュボードを簡単に統合できるように設計されています。 データ視覚化, ホワイトラベル機能、ドラッグアンドドロップ機能、高度で予測的な分析(以下を含む) 機械学習, 予測、統計関数など、アプリケーションに組み込むことができます。これにより、ユーザーはリアルタイムのインサイトにアクセスし、美しく有益なダッシュボードをどこでも、あらゆるデバイスで作成できます。
Revealは、オンプレミスとクラウドベースのデプロイメントモデルの両方で利用でき、ネイティブSDKは、.NET Core、Java、NodeJS(近日公開)、React、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVCなどのフロントエンドテクノロジー、およびSpring、Tomcat、ApacheなどのJavaフレームワークを含む、あらゆるプラットフォームおよび技術スタックのアプリケーションに統合できます。Reveal組み込み分析は、ネイティブのiOS、Windows、およびAndroidアプリも提供します。
Revealを使用すると、ユーザーは、クラウドストレージ、ソーシャルメディアプラットフォーム、SaaSアプリケーションなどのオンラインソース、およびExcel、SQLデータベースなどのオフラインソースを含む、さまざまなデータベースに接続できます。ユーザーは、複数の視覚化タイプから選択し、リアルタイムのダッシュボードを作成および共有して、主要な業績評価指標を監視および表示できます。ダッシュボードインスタンスは、チーム間で共有されるだけでなく、サードパーティのアプリケーションにも統合できます。

Revealのドラッグアンドドロップ分析機能
Revealのドラッグアンドドロップ分析機能を使用すると、簡単にダッシュボードとカスタムレポートを作成できることを確認してください。

Revealとその仕組みについて詳しくは、 簡単なデモを予約してください。 組み込み分析における会話型分析 データに基づいた意思決定を行う.
データの力を活用する
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