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Perplexity
전통적인 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션은 데이터 분석가와 기술 사용자를 위해 만들어졌습니다.
하지만 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서는 기술이나 부서에 관계없이 모든 사용자가 데이터에 쉽고 빠르게 접근하고 독립적으로 작업할 수 있는 능력이 필요합니다.
드래그 앤 드롭 분석은 사용자가 필요할 때 복잡한 데이터 세트를 분석하고 맞춤형 대시보드와 보고서를 구축할 수 있도록 하는 인터랙티브하고 사용자 친화적인 분석 플랫폼입니다.
본 기사에서는 드래그 앤 드롭 분석의 중요성, 이것이 사용자 경험을 어떻게 개선하고 사용자 만족도를 높이는지, 그리고 드래그 앤 드롭 분석 소프트웨어에서 무엇을 더 찾아봐야 하는지에 중점을 둘 것입니다.
드래그 앤 드롭 분석이란 무엇인가요?
드래그 앤 드롭 분석은 기술적 사용자든 비기술적 사용자든 모두가 시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스(UI)를 통해 데이터에 쉽게 접근하고 분석하며 대시보드를 구축하고 맞춤형 보고서를 만들 수 있게 해주는 임베디드 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 말합니다.
드래그 앤 드롭 기능은 정확히 무엇인가요?
드래그 앤 드롭 기능은 흔히 ‘WYSIWYG’(보는 것이 곧 얻는 것) HTML 편집기로도 불리며, 가상 객체(버튼, 양식, 텍스트 상자 등)를 집어 옮기고 디지털 세계에 배치하는 자연스러운 인간의 움직임을 모방하여 사용자 경험을 향상시키는 여러 UI 접근 방식 중 하나입니다. 드래그 앤 드롭 기능의 사용자 친화적인 디자인은 소프트웨어 업계에서 매우 인기가 있으며, 일반적으로 복잡한 작업을 일반 사용자에게 더 쉽게 수행할 수 있도록 돕습니다.
드래그 앤 드롭 분석의 중요성
드래그 앤 드롭 분석 솔루션은 매우 쉽고 사용자 친화적입니다. 이들이 조직에 제공하는 최고의 이점은 다음과 같습니다.
데이터 접근성 단순화
드래그 앤 드롭 분석은 모든 수준의 사용자와 모든 조직 부서가 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 드래그 앤 드롭 분석 도구가 만들어진 주된 이유가 바로 이것입니다. 데이터 분석가나 IT 전문가에게 의존하거나 기다릴 필요 없이 모든 유형의 사용자가 데이터에 접근하고 작업할 수 있는 평등한 기회를 제공하기 위해서입니다.
몇 분 만에 맞춤형 대시보드 및 보고서 구축 가능
맞춤형 대시보드와 보고서를 구축하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 걸릴 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 통찰력을 추출할 수 있도록 몇 분 만에 자체 맞춤형 대시보드와 보고서를 구축할 수 있다고 생각해 보세요. 드래그 앤 드롭 분석을 사용하면 누구나 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 넘어 쉽게 나아갈 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로도 영향력 있는 대시보드를 디자인하거나 아름답고 정보가 풍부한 보고서를 만드는 데 충분할 수 있습니다.
코딩 지식이 필요하지 않음
모든 비즈니스 사용자가 숙련된 개발자이거나 일반적인 코딩 지식을 가지고 있는 것은 아니며, 심지어 SQL, Python, R과 같은 복잡한 프로그래밍 언어를 이해하는 것은 더욱 어렵습니다. 드래그 앤 드롭 분석 도구를 사용하면 코드를 한 줄도 작성할 필요가 없습니다. 비기술적 사용자들은 단순히 다양한 UI 요소와 차트를 한 뷰로 드래그 앤 드롭하는 것만으로 핵심 비즈니스 통찰력을 시각화할 수 있습니다.
시간 및 비용 절약
드래그 앤 드롭 분석 기능의 가장 큰 장점 중 하나는 조직이 절약하는 시간과 예산입니다. 사용자에게 셀프 서비스 드래그 앤 드롭 BI 기능을 제공하면, 전담 분석 팀을 고용하고 비용을 지불하는 데 드는 회사 비용을 절약할 수 있습니다. 그리고 그러한 팀을 찾고 구성하는 것 또한 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 하나의 드래그 앤 드롭 분석 솔루션으로 이 두 가지 모두를 절약할 수 있습니다. 좋은 거래 아닌가요?
개인화가 쉬워짐
드래그 앤 드롭 대시보드 생성기 경험은 시작에 불과합니다. 맞춤 설정 가능한 시각적 UI/UX 요소와 화이트 라벨 기능의 전체 제품군을 통해, 대시보드와 보고서의 모양과 느낌을 브랜드에 완벽하게 맞게 완전히 변형하는 데 필요한 모든 것을 갖게 됩니다.
행동의 즉각적인 가시성
드래그 앤 드롭 분석 기술을 사용할 때, 대시보드에 무엇이/무엇이 될지 걱정할 필요가 없습니다. 드래그 앤 드롭 기술은 단순히 요소를 한 뷰로 드래그하는 것이기 때문에, 예를 들어 특정 차트가 전체 대시보드/보고서 그림을 어떻게 반영하는지 즉시 명확하게 볼 수 있습니다. 이는 무언가를 추가하거나, 제거하거나, 재배열하거나, 특정 드롭 위치에 연결할 때마다 그 결과를 즉시 볼 수 있다는 것을 의미합니다.
의사 결정 과정 개선
위에 언급된 드래그 앤 드롭 분석 경험의 모든 이점들은 함께 의사 결정 과정을 개선하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 대시보드와 보고서의 구축 및 사용자 정의를 직접 할 수 있게 되면, 핵심 비즈니스 통찰력을 훨씬 더 빠르게 추출할 수 있고, 결과적으로 영향이 발생하는 순간에 행동할 수 있습니다.
드래그 앤 드롭 분석 도구
많은 임베디드 분석 및 BI 소프트웨어 솔루션들이 제공하는 기능의 일부로 드래그 앤 드롭 기능을 제공하고 있습니다. 하지만 이러한 솔루션에 투자할 때는, 파트너로 결정할 공급업체가 고유한 비즈니스 사례와 사용자에게 적합한지 확인하기 위해 더 많은 것을 찾아봐야 합니다.
다양한 드래그 앤 드롭 분석 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 가장 중요한 사항들 중 일부에는 현대적이고 유연한 아키텍처, 임베디 가능성, 솔루션이 로우코드/노코드 BI 기능을 제공하는지 여부, 통합 프로세스는 어떠한지, 그리고 드래그 앤 드롭 분석을 배포하기 위한 기술적 요구 사항 등이 포함됩니다.
앞서 언급했듯이, 개인화는 매우 중요하므로 화이트 라벨 기능이 제공되는지 확인해야 합니다. 그리고 드래그 앤 드롭 분석은 데이터로 작업하고 분석하는 것이므로, 대시보드 혼합, 대시보드 연결, 데이터 혼합, 인컨텍스트 편집, 통계 함수, 머신러닝과 같은 더 고급 분석 기능을 찾아봐야 합니다.
Reveal 소개
Reveal은 데이터의 힘을 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 전달하는 엔드투엔드 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 핵심적으로 Reveal은 데이터 기반 의사 결정에 중점을 두고 있으며, 사용자가 인터랙티브 대시보드와 데이터 시각화를 쉽게 통합하고, 화이트 라벨 기능, 드래그 앤 드롭 기능, 머신러닝을 포함한 고급 및 예측 분석, 예측, 통계 함수 등을 앱에 통합하여 사용자가 어디서든 어떤 장치에서든 실시간 통찰력을 얻고 아름답고 정보가 풍부한 대시보드를 구축할 수 있도록 설계되었습니다.
Reveal은 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 모델 모두에서 사용할 수 있으며, 네이티브 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS (출시 예정)와 같은 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합될 수 있습니다. React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크와 같은 프론트엔드 기술도 가능합니다. Reveal 임베디드 분석은 또한 네이티브 iOS, Windows, Android 앱을 제공합니다.
Reveal은 클라우드 스토리지 드라이브, 소셜 미디어 플랫폼, SaaS 애플리케이션과 같은 온라인 소스뿐만 아니라 Excel, SQL 데이터베이스와 같은 오프라인 소스를 포함하여 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있도록 합니다. 사용자는 여러 시각화 유형 중에서 선택하고 핵심 성과 지표를 모니터링하고 표시하기 위해 실시간 대시보드를 생성하고 공유할 수 있습니다. 팀 전체에 공유되는 것 외에도, 대시보드 인스턴스는 모든 타사 애플리케이션에 통합될 수 있습니다.
Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능 활용
Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능이 어떻게 사용자가 직접 대시보드와 맞춤형 보고서를 쉽게 구축할 수 있게 하는지 확인해 보세요.
Reveal과 작동 방식에 대해 더 자세히 알아보려면 SDK를 다운로드하거나 빠른 데모를 예약할 수 있습니다.
데이터의 힘을 활용하세요
실시간 컨텍스트 데이터로 비즈니스를 성장시키세요.
