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No mundo orientado por dados de hoje, é difícil acreditar que, para muitas organizações, acessar e analisar dados ainda seja um objetivo distante.
As organizações que desejam sobreviver no mercado precisam acompanhar as novas tecnologias e tendências na área de análise, para que possam fortalecer sua vantagem competitiva e maximizar o ROI.
A análise incorporada As ferramentas e os processos de armazenamento de dados ajudam as organizações a centralizar todos os seus dados para facilitar o acesso e a análise, e a orientar os usuários, independentemente da equipe ou função, para que tomem decisões de negócios mais inteligentes em tempo real..
Neste artigo, vamos nos aprofundar no tópico do armazenamento de dados e em como ele ajuda as organizações a acelerar e melhorar as decisões e os resultados de negócios.
O que é data warehouse?
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para servir como um repositório central de informações de negócios (e não deve ser confundido com um banco de dados, um data lake ou um catálogo de dados) e para dar suporte a business intelligence atividades de (BI), especialmente análise de dados. Os dados são enviados, normalmente de forma regular, para um data warehouse a partir de várias fontes, como sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e arquivos de log de aplicativos.
Normalmente, os usuários acessam os dados no data warehouse por meio de aplicativos de análise, clientes SQL ou ferramentas de BI.
O que é data warehousing?
O armazenamento de dados (DW) é uma combinação de processos e tecnologias que auxiliam na construção e no uso de um data warehouse. Os processos de armazenamento de dados têm como objetivo realizar consultas e análises e, muitas vezes, contêm dados históricos, o que facilita a análise de dados por um período de tempo específico, bem como a aplicação de aprendizado de máquina algoritmos e técnicas de análise preditiva para fazer previsões sobre o futuro. O armazenamento de dados envolve a integração de dados, a consolidação de dados e a limpeza de dados.
Em outras palavras, o armazenamento de dados é o processo de transformar dados em insights e disponibilizá-los aos usuários de forma oportuna, para que possam tomar decisões mais rápidas.
Como funciona o data warehousing?
O processo de armazenamento de dados transforma dados relacionais e outras fontes de dados em esquemas multidimensionais com o único propósito de analisar. Durante este processo de transformação, metadados são criados para acelerar consultas e pesquisas. Acima desta camada, existe uma camada semântica que organiza e mapeia dados complexos em uma linguagem de negócios fácil de entender, como “cliente” ou “produto”, para que os analistas possam criar rapidamente análises de dados abrangentes sem precisar conhecer os nomes das tabelas do banco de dados. Em seguida, finalmente, uma camada de analistas está acima da camada semântica para dar aos usuários autorizados acesso aos dados e ajudá-los a visualizá-los e interpretá-los.
Data warehousing e análise de dados
O armazenamento de dados e a análise de dados podem parecer a mesma coisa, e, embora sejam muito semelhantes em alguns aspectos e estejam inter-relacionados, ambos os conceitos são processos diferentes. O armazenamento de dados é o processo de consolidar todos os dados da organização em um único banco de dados, enquanto a análise de dados é sobre analisar dados brutos e obter conclusões a partir dos insights obtidos. O processo de análise de dados só pode começar após a conclusão do processo de armazenamento de dados.
Por que o armazenamento de dados é importante?
Um processo de armazenamento de dados bem estabelecido é a base de qualquer software de análise bem-sucedido. Sua principal função é fornecer suporte a todas as ferramentas de análise, como painéis e relatórios, para melhor atender aos usuários de dados. O armazenamento de dados fornece aos usuários insights acionáveis e ajuda todos em uma organização a tomar a decisão certa em tudo, desde a estratégia de marketing e o desenvolvimento de produtos até os recursos humanos e o orçamento.
Benefícios do armazenamento de dados
O armazenamento de dados oferece uma série de benefícios, mas estes são alguns dos melhores:
Acelere o processo de tomada de decisão – o armazenamento de dados melhora a velocidade com que os usuários de dados podem acessar diferentes conjuntos de dados e, como resultado, torna mais fácil para todos obter insights acionáveis mais rapidamente. Ao transformar dados em informações úteis, os usuários de negócios podem realizar análises mais precisas e confiáveis e criar relatórios mais úteis com facilidade.
Garanta a consistência– os data warehouses são programados para aplicar um formato uniforme a todos os dados coletados, o que permite que as organizações coletem dados consistentes e relevantes de vários sistemas de origem. E, como os dados de todos os departamentos e fontes são padronizados, todos os usuários de negócios podem produzir resultados que estejam alinhados com todos os outros departamentos. Dados padronizados também reduzem o risco de erros na consulta e melhoram a precisão geral.
Aumenta a segurança dos dados – uma pesquisa sobre desafios de dados da Forbes mostrou que as complicações relacionadas aos dados custam às empresas mais de cinco milhões de dólares por ano. Ao usar uma solução de armazenamento de dados, aproveitando técnicas avançadas de segurança, como uma configuração de “leitura secundária somente”, que bloqueia o código SQL malicioso, e colunas criptografadas, você pode manter todas as suas fontes de dados consolidadas e protegidas. Isso diminui significativamente as ameaças de violações de dados, para que seus usuários possam ter certeza de que os dados de seus clientes estão bem gerenciados e protegidos.
Inteligência histórica – os dados históricos normalmente não podem ser armazenados em um banco de dados transacional ou usados para gerar relatórios de sistemas transacionais, mas os data warehouses armazenam informações históricas, o que facilita a análise de diferentes períodos de tempo e tendências para que os tomadores de decisão possam fazer previsões futuras e impulsionar melhorias contínuas nos negócios.
Economize tempo– como os usuários podem acessar rapidamente informações de negócios cruciais de várias fontes na mesma plataforma, eles não perderão tempo recuperando esses dados, mas, em vez disso, se concentrarão em seu valor. O que também economiza o tempo dos usuários é que eles podem consultar os dados por conta própria ou com muito pouco suporte de TI, o que é uma situação vantajosa para todos. Os usuários não precisam esperar que a TI gere seus relatórios e, por outro lado, a TI fica livre dessa tarefa e pode concentrar sua experiência onde ela mais importa.
Gere um ROI mais alto– as organizações que implementaram com sucesso os processos de armazenamento de dados geram mais receita e economizam dinheiro a uma taxa mais alta do que as organizações que ainda não investiram em uma solução de análise incorporada para ajudá-las a entender e usar melhor seus dados.
Como o armazenamento de dados acelera as decisões de negócios?
Para começar, como discutido anteriormente, um armazenamento de dados eficiente pode acelerar os tempos de carregamento para preparar e analisar dados. No mundo de business intelligence e análise, o armazenamento de dados funciona como a espinha dorsal do armazenamento de dados, fornecendo e executando consultas complexas e comparando vários conjuntos de dados para informar tudo, desde decisões operacionais diárias até decisões de expansão de negócios em toda a organização.
Para facilitar isso, as soluções de BI/análise incorporadas abrangem três atividades principais: preparação de dados (normalmente facilitada por tecnologias de extração, transformação e carregamento [ETL]), armazenamento de dados e análise de dados. O armazenamento de dados é o processo que mantém tudo isso e integra, resume e transforma dados, facilitando a pesquisa e a análise.
Em seguida, eles fornecem uma maneira fácil de consultar os dados para analisá-los em busca de tendências, padrões e insights e visualizar e compartilhar dados por meio de dashboards integrados. e relatórios incorporados.
Quando você faz com que o armazenamento de dados e a análise trabalhem juntos de forma integrada, você pode desbloquear todos os benefícios da análise de dados e acelerar as decisões de negócios. Quando você os combina, as ferramentas de armazenamento de dados e análise tornam possível sincronizar e armazenar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados que os usuários de dados podem usar para executar consultas para transformar dados dinamicamente e, como resultado, tomar a melhor decisão possível todas as vezes.
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