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Por que a tomada de decisão baseada em dados é importante
A tomada de decisões baseada em dados é o processo de usar dados, métricas e fatos para orientar suas decisões estratégicas de negócios. Isso significa que você elimina as decisões baseadas em intuição, deixa de seguir a opinião mais forte na sala e começa a tomar decisões com base em fatos que estejam alinhados com os objetivos da sua empresa.
Inteligência de negócios As ferramentas permitem a tomada de decisões baseada em dados, mantendo os dados em destaque e acessíveis a todos em sua organização.
Benefícios da tomada de decisões baseada em dados
Os dados e a análise estão mudando a base da concorrência. As empresas líderes estão usando suas capacidades para melhorar suas operações principais e lançar modelos de negócios totalmente novos. Cada vez mais, o papel dos dados e da análise não é mais uma disciplina independente, mas sim um catalisador para a estratégia ou transformação digital.
“Em 2023, a alfabetização de dados se tornará um fator explícito e necessário para o valor dos negócios, demonstrado por sua inclusão formal em mais de 80% das estratégias de dados e análises e programas de gerenciamento de mudanças.”
— 10 maneiras de os CDOs podem ter sucesso ao criar uma organização orientada por dados, Gartner
Os analistas têm previsto há anos que a análise de dados se tornará cada vez mais importante para o sucesso dos negócios. E as capacidades de dados e análise tiveram um grande avanço nos últimos anos, com novas ferramentas de autoatendimento, integração mais simples de fontes de dados, relatórios em tempo real, visualizações de dados interativas e muito mais.
Como você pode alcançar uma cultura orientada a dados?
Aqui estão alguns dos benefícios que as empresas obtêm ao construir uma cultura orientada por dados:
- Tome decisões mais confiantes: Quando você pode entender melhor o impacto de suas decisões, terá mais confiança ao tomá-las.
- Torne-se mais proativo: As informações baseadas em dados podem ajudá-lo a identificar oportunidades de negócios, detectar falhas na jornada do cliente e identificar proativamente os pontos fracos de seu produto antes que se tornem problemas sérios.
- Alcance maior sucesso e longevidade: Com informações regulares sobre mudanças ou tendências do mercado, as organizações se tornam mais ágeis e podem se adaptar e maximizar seus recursos para o sucesso.
- Obtenha conhecimento e transparência: Mantenha todos em sua organização informados e cientes dos objetivos da empresa, da satisfação do cliente e muito mais.
- Responda ao porquê: Obtenha uma compreensão mais profunda das jornadas de seus clientes e identifique falhas e pontos de sucesso no funil para impulsionar a aquisição.
- Identifique novas fontes de receita e crescimento: Associar as informações da empresa às tendências do mercado pode ajudar a descobrir novas fontes de receita.
No entanto, esses benefícios não acontecem simplesmente quando você compra uma ferramenta de business intelligence. Para realmente desbloquear esses benefícios, você precisa estabelecer uma cultura orientada por dados.
How Can You Accomplish a Data-Driven Culture?
Existem 7 blocos de construção principais que você pode seguir ao estabelecer uma cultura orientada por dados:
Liderança
Se uma mentalidade orientada por dados não for adotada pela liderança de uma empresa, é improvável que ela se espalhe para o restante da organização. Isso ocorre porque a adoção de uma perspectiva de dados envolve mudanças significativas na forma como cada parte de um negócio opera. Pode significar que os executivos não aceitarão mais as decisões dos gerentes sem dados que sustentem seus planos. Pode significar que os executivos reservem tempo para si e para seus funcionários aprenderem novas habilidades de dados. O importante é que uma mensagem forte venha do topo, indicando que esta é uma alta prioridade.
Confiança
“Em 2020, 90% das estratégias corporativas mencionarão explicitamente as informações como um ativo crítico da empresa e a análise como uma competência essencial.” – Gartner
A confiança é outro princípio importante nas empresas orientadas por dados. Todas as partes de uma empresa, desde os funcionários até os gerentes e executivos, devem confiar que os dados são precisos e confiáveis.
Isso, em última análise, é inspirado por administradores de dados, funcionários em toda a empresa que têm facilidade com a análise de dados e que instilam confiança nos outros de que as informações são precisas. Isso também é facilitado por uma única fonte de verdade, uma fonte na qual todos confiam para que os colegas evitem a armadilha do "ele disse, ela disse" e reduzam o tempo gasto na busca de dados.
Compromisso
Construir uma cultura orientada por dados não pode ser um processo de "faça e esqueça". Depende de um compromisso de longo prazo de todos na organização. Para garantir esse compromisso, as empresas de longo prazo devem:
- Garantir que a análise esteja relacionada a esforços críticos de negócios
- Manter os dados em destaque no treinamento dos funcionários
- Certificar-se de que as metas da equipe estejam sempre presentes para avaliar o desempenho da equipe
- Investir em tecnologias de IA que mantenham os dados sempre presentes
Métricas (que importam)
Embora tenhamos nos concentrado na importância dos dados e das métricas, lembre-se de que não são apenas quaisquer métricas que importam; você deve ser criterioso na escolha dos dados nos quais se concentra e na forma como espera que seus funcionários os usem.
Como Jerry Z. Muller observou em seu livro, A Tirania das Métricas: “Tentar forçar as pessoas a adaptar seu trabalho a metas numéricas preestabelecidas tende a sufocar a inovação e a criatividade – qualidades valiosas na maioria dos contextos. E quase inevitavelmente leva a uma valorização de metas de curto prazo em detrimento de propósitos de longo prazo.”
Evite isso seguindo estas ideias-chave:
- Escolha os KPIs certos para medir o sucesso – se você medir os KPIs errados, nunca obterá as respostas de que precisa
- Pesquise e analise dados históricos para definir metas realistas
- Identifique novas tecnologias necessárias para que a organização acesse e analise dados
- Atribua administradores de dados responsáveis por garantir dados precisos e fornecer o acesso adequado à organização
Alfabetização de dados
Adaptar-se ao trabalho com dados significa mudar a forma como operamos em nossas atividades diárias. Isso significa que as pessoas podem não ter as habilidades necessárias para serem orientadas por dados desde o início.
Desenvolver um plano de alfabetização de dados em toda a organização significa garantir que os funcionários entendam o que os dados significam e como ler gráficos e gráficos de negócios.
Treinamento
“Todo iniciante possui um grande potencial para ser um especialista em seu campo escolhido.” – Lailah Gifty Akita, Pense Grande: Seja Grande!
Os dados só podem ter um impacto se forem incorporados ao processo de tomada de decisão. Treinar os funcionários sobre "como" acessar os dados é apenas o começo. O objetivo real é como transformar esses dados em "informações acionáveis":
- Quais ferramentas você tem atualmente ou precisa adquirir?
- Os dados estão prontamente disponíveis? APIs REST, OData, conexões diretas?
- Minha equipe entende as visualizações de dados?
- Devemos contratar um cientista de dados ou desenvolver internamente?
- Podemos fazer um bom Contação de histórias com dados?
Encontre os principais stakeholders de negócios com uma visão e mentalidade de dados, ofereça a eles treinamento em alfabetização de dados e capacite-os para promover uma cultura orientada por dados em sua organização.
Exemplos de tomada de decisões baseada em dados
As decisões que tomamos todos os dias para nossos produtos e serviços são infinitas! Como você pode garantir que elas sejam orientadas por dados antes que essas decisões sejam colocadas em prática? Aqui estão três exemplos:
- Deseja transferir fundos de marketing para um novo território? Certifique-se de que essa escolha seja baseada no volume de pesquisa para palavras-chave de destino, leads históricos para seu produto ou serviço provenientes desse território, taxas de conversão de leads em novos clientes e muito mais. Não transfira o orçamento com base em intuição ou em uma única conversa.
- Deseja melhorar a experiência do produto? Analise os dados de seu aplicativo para ver onde as pessoas estão tendo mais dificuldades ou talvez nem estejam usando certos recursos.
- Deseja fazer uma alteração em seu site? Bem, não faça alterações apenas porque você acha que são uma boa ideia. Execute testes A/B para fornecer aos usuários experiências diferentes, veja qual versão tem o melhor desempenho e tome suas decisões com base nisso!
Assista à gravação do webinar
Obtenha uma compreensão mais profunda de como você pode expandir seus negócios assistindo ao webinar Criando uma cultura orientada por dados com o VP Sênior de Ferramentas de Desenvolvedor da Infragistics, Jason Beres, e o Gerente de Produto do Reveal, Casey McGuigan.
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