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Perplexity
La analítica integrada está en todas partes a nuestro alrededor: en nuestros coches, en nuestros hogares, en nuestros sistemas de seguridad, en la publicidad digital que vemos mientras navegamos por la web, e incluso en los servicios de atención médica con los que somos tratados.
La analítica se considera ampliamente como la solución a muchos problemas en una variedad de industrias diferentes, incluyendo banca, fabricación, educación, retail, bienes raíces, y más.
Y esto se debe a que los datos, hoy en día, lo son todo.
Especialmente en los negocios.
Si las empresas no analizan los datos que poseen para extraer información valiosa que les ayude a seguir siendo competitivas en el mercado y a aumentar sus ganancias, pronto quedarán rezagadas – y lo harán ante sus clientes.
La analítica integrada ya no es un “nice to have” (algo agradable de tener), sino una solución “must-have” (imprescindible).
Pero, por supuesto, hay una cierta cantidad de preocupaciones y preguntas que es probable que encuentre al elegir un proveedor con el que asociarse y al incorporar la solución en sus aplicaciones.
Hemos recopilado los desafíos y soluciones más populares para la analítica integrada. Esperamos que esto haga que implementar y adoptar una herramienta de analítica integrada sea algo sin pensar.
1. Infraestructura heredada (Legacy Infrastructure)
En el entorno empresarial actual, impulsado por datos y altamente competitivo, es sorprendente que muchas organizaciones de finanzas, seguros o cadena de suministro todavía utilicen sistemas heredados para analizar y trabajar con sus datos, a pesar de que necesitan estar equipadas con tecnologías y herramientas en tiempo real y actualizadas para poder sobrevivir en el mercado.
Llamamos sistema heredado a un sistema complejo y anticuado que utiliza tecnología o software antiguo que ya no cumple con las expectativas de los usuarios. Los sistemas heredados generalmente siguen funcionando y realizando las tareas para las que fueron diseñados, pero no se integran bien con las nuevas tecnologías, han dejado de recibir mantenimiento y ya no permiten el crecimiento.
Hay muchas razones por las que muchas organizaciones todavía confían y utilizan estas tecnologías, construidas hace más de una década. La mayoría de las organizaciones se sienten más cómodas con lo que ya saben y con cómo manejarlo, y temen la incertidumbre y la inversión en una solución moderna que requiere capacitación y tiempo para acostumbrarse.
Además, los sistemas heredados tienden a volverse más lentos con el tiempo, lo que obliga a los usuarios a volverse más lentos en su trabajo, respectivamente, resultando en ineficiencia. Además, los sistemas heredados son más vulnerables a ataques de hackers ya que tienen sistemas de seguridad obsoletos: una brecha que puede dañar la reputación de una organización al exponer datos sensibles.
Solución: Las plataformas modernas de analítica integrada admiten un conjunto completo de funciones de analítica integrada, desde paneles interactivos e informes hasta analítica de autoservicio y capacidades de marca blanca, alertas, colaboración, preparación de datos y aprendizaje automático en una arquitectura unificada y escalable con funciones administrativas y de gestión comunes.
Además, las plataformas modernas de analítica integrada dan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o paneles para crear los suyos propios, lo que permite la colaboración entre BI y visualizaciones para que los usuarios puedan extraer información y datos procesables en momentos en que más se necesitan estos conocimientos.
2. Recursos Técnicos Necesarios para la Implementación
Ya sea que haya elegido una solución de analítica integrada o todavía esté evaluando, uno de los pasos más importantes es el proceso de integración en sus aplicaciones existentes. Pero cuando la solución no ha sido diseñada específicamente para la integración, el proceso de implementación y el tiempo necesario para configurarla tomarán más de lo esperado. Sin mencionar el tiempo de sus desarrolladores que se perderá. En lugar de centrarse en su experiencia en el dominio y el núcleo de su producto, se verán abrumados con la tarea de hacer que su nueva herramienta de analítica funcione.
Una buena solución de analítica integrada es más que solo la tecnología adecuada. También debe considerar los procesos y las personas que se necesitarán para una implementación y mantenimiento exitosos: ¿sacrificarán otras cosas que están tratando de hacer en términos de recursos, o solo necesitan usar a sus expertos sénior?
Solución: La importancia de asegurarse de que su proveedor de analítica integrada haya sido diseñado específicamente para la integración equivale a tiempos de integración más rápidos, costos más bajos y una satisfacción general más alta.
Diseñada específicamente para la integración, la arquitectura moderna de Reveal incluye SDKs nativos para cualquier plataforma para ofrecer la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto facilita y hace conveniente la conexión desde cualquier lugar y en cualquier momento, desde dispositivos en la nube, de escritorio y móviles. Reveal también es más rápido de integrar en su código ya que no requiere que lo aloje en una ubicación en la nube de terceros. Obtenga más información.
3. Necesidades de Analítica en Constante Cambio
Business intelligence (BI) no es un concepto nuevo, pero las capacidades que sirvieron a los analistas de datos y a sus organizaciones en los últimos años han madurado y evolucionado recientemente. Y esa es una tendencia que no parece detenerse pronto. La analítica integrada es una industria dinámica. De hecho, la analítica ha evolucionado más rápido que cualquier otra práctica. Estamos viendo nuevas características y funcionalidades todo el tiempo.
Los expertos en el espacio de la analítica dicen que la industria de la analítica ha visto tres generaciones:
- Analítica 1.0 – la era del business intelligence
- Analítica 2.0 – la era del big data
- Analítica 3.0 – la era de las ofertas enriquecidas con datos
Ahora estamos en la era de la Analítica 3.0 en la que machine learning e IA, la analítica de big data, la computación cognitiva y las plataformas de almacenamiento en la nube operan simultáneamente.
Mantenerse al día con todas las nuevas tendencias de analítica integrada es difícil. Y es aún más difícil entender la forma en que funcionan y se conectan entre sí para lograr la máxima efectividad.
Solución: El cambio es inevitable. En el futuro, las herramientas y tecnologías de analítica integrada deben y continuarán evolucionando junto con las organizaciones y los usuarios que las utilizan. El nivel de cambio es difícil, sin importar cuáles sean los beneficios de las soluciones modernas de analítica integrada.
Afortunadamente, las plataformas modernas de BI y analítica integrada están facilitando mucho este cambio. Por ejemplo, pueden:
- Incorporarse en cualquier entorno
- Configurarse para múltiples usuarios, sin importar el rol o la competencia técnica de cada usuario
- Los proveedores están en programas de lanzamiento continuo para mantenerse al día con las nuevas tendencias y tecnologías
4. Existencia de Herramientas de Analítica Internas
Incluso si sus negocios no tienen analítica integrada, es muy probable que utilicen alguna forma de informes. Ya sea una herramienta en línea gratuita como Data Studio o Superset, una base de datos creada por el equipo de sus analistas, o alguna herramienta interna básica creada por sus desarrolladores.
Si ese es el caso, probablemente esté pensando que ya tiene una herramienta que puede satisfacer las necesidades de datos de su negocio, y que considera inútil pagar por cualquier otra solución.
Pero está equivocado.
Aunque su herramienta de analítica interna puede tener capacidades básicas de informes para ayudarle a analizar sus datos, no es una solución que se mantenga al día con las tendencias y las tecnologías y no puede garantizar que seguirá siendo competitivo en el mercado.
Solución: Las plataformas modernas de analítica integrada admiten un conjunto completo de funciones analíticas integradas, desde informes y paneles hasta autoservicio y analítica de marca blanca, alertas, colaboración, preparación de datos y machine learning en una arquitectura unificada y escalable con funciones administrativas y de gestión comunes. Y a diferencia de las plataformas de analítica interna restringidas que limitan lo que los usuarios pueden hacer, las plataformas integradas diseñadas específicamente dan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o paneles o de crear los suyos propios. Además, las plataformas modernas de analítica integrada facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones analíticas personalizadas.
5. Fomentar la Adopción de Usuarios y Superar su Miedo a los Datos
Lograr que los usuarios superen su miedo a los datos y trabajen con ellos es un desafío clave para la analítica integrada. La adopción de usuarios de las funcionalidades de analítica integrada requiere un trabajo real, ya que las personas suelen tener miedo al cambio y se sienten fácilmente abrumadas por los datos. Los usuarios finales no ven por qué algo tendría que cambiar si cumple con la tarea, incluso si es más lento, tedioso y a menudo no funciona bien. Incluso cuando se reconocen las ineficiencias, promover un cambio puede seguir siendo difícil.
Promover un cambio de esta manera a usuarios que no suelen ser buenos con los datos y que no tienen los conocimientos técnicos para crear paneles o informes es especialmente desafiante.
**Solución:** La solución de analítica integrada adecuada puede proporcionar a los usuarios información perspicaz y procesable sin la necesidad de que un analista de datos recopile, prepare y analice los datos y luego los procese en informes que los usuarios puedan entender. Empoderar a sus empleados y usuarios con paneles e informes que puedan entender y usar inmediatamente fomenta la adopción de nuevas herramientas analíticas.
Involucre a sus empleados y obtenga sus aportaciones sobre la experiencia de usuario (UX) y los beneficios de las nuevas herramientas desde el principio. Ya sea obtener mejor visibilidad sobre su trabajo, ahorrar tiempo o apoyar su función laboral, los empleados tienen que ver cómo estas nuevas herramientas o tecnologías harán su trabajo más fácil en su día a día.
6. Mala Práctica de Visualización de Datos y Diseño de Paneles
Las visualizaciones de datos a menudo pueden salir mal: demasiados efectos visuales, demasiada información, lo que dificulta que los usuarios formulen conclusiones y descifren la información que intenta presentar la visualización. De manera similar, los paneles de BI solo son útiles cuando los usuarios pueden navegar y comprender fácilmente los conocimientos de datos que se presentan.
Desafortunadamente, muchas organizaciones solo se centran en poner en marcha la solución de analítica sin pensar en el diseño, la UI y la UX.
Solución: Crear visualizaciones de datos informativas y paneles de alto impacto con analítica integrada es fácil. Una buena solución de analítica integrada viene con capacidades de autoservicio que proporcionan una UI intuitiva, haciendo que la interacción con los datos sea más accesible para aquellos que no tienen conocimientos técnicos. Con capacidades de autoservicio, los usuarios pueden acceder y analizar datos por sí mismos y crear paneles e informes informativos y de alto impacto por su cuenta. Y al seguir las mejores prácticas de diseño de paneles, podrá crear paneles y visualizaciones de datos informativos y procesables que pueden ayudar a hacer crecer su negocio.
7. Construir vs. Comprar (Build vs Buy)
Uno de los mayores desafíos para la analítica integrada es el dilema de construir vs. comprar. La mayoría de las organizaciones deciden comprar una solución de analítica integrada ya establecida para integrarla con su software existente por un par de razones. La razón principal por la que esta es la opción preferida es que comprar le ahorra tiempo y dinero. También le permite liberar los recursos y el tiempo de sus desarrolladores para que puedan centrarse en su competencia principal y en para lo que su negocio fue diseñado inicialmente.
Pero, por supuesto, hay pros y contras en ambas decisiones.
Comprar software de analítica integrada de un proveedor conlleva velocidad y fiabilidad, mientras que construirlo usted mismo le da un mayor control sobre cada aspecto de la aplicación. Y toda la carga del desarrollo y la ejecución.
Solución: Comprar una solución de analítica integrada establecida le ayuda a centrarse en su oferta de producto principal, ahorra tiempo y dinero en comparación con la capacitación de un equipo de desarrollo, y elimina la necesidad de capacitación donde los recursos internos simplemente no están disponibles. El mantenimiento y el soporte también están incluidos cuando compra, por lo que no tendrá que asignar recursos para solucionar problemas si y cuando ocurran.
Dado que los tiempos promedio de construcción por sí mismo tardan siete meses o más, la opción de compra es preferible también porque le ayuda a llevar su producto al mercado lo más rápido posible. Los proveedores de analítica integrada deben cumplir con altos estándares de seguridad de datos, cuya calidad es evaluada por certificados de seguridad SSL, por lo que la seguridad también es algo que no tendrá que preocuparse cuando decida comprar una solución de analítica integrada.
8. Justificar el Costo
El precio estándar para una solución integrada comienza en cualquier momento entre $30K y $75K por año. Eso puede no ser mucho para las grandes empresas, pero para las pequeñas y medianas empresas que necesitan capacidades de analítica y tienen un presupuesto ajustado, hacer tal inversión es una gran preocupación. Esta es una gran inversión, por lo que es natural que quiera poder justificar ese costo.
Desafortunadamente, este se está convirtiendo en uno de los mayores desafíos para la analítica integrada también porque, en este espacio, le resultará difícil encontrar precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de analítica integrada mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles como el uso y los usuarios. Estos son los modelos de precios de analítica integrada más comunes que están diseñados para maximizar las ganancias del proveedor mientras usted se queda con una cara de shock cuando llega su factura.
Solución: Por suerte, no todos los proveedores de analítica integrada son iguales, por lo que vale la pena encontrar una solución que ofrezca un precio simple, transparente y fijo. Para ayudar a distinguir a los proveedores que utilizan técnicas de precios dudosas y aquellos con un modelo de precios honesto y transparente.
Pregunte a los proveedores estas preguntas:
- ¿Cuál es el costo total de la solución? (incluyendo implementación, capacitación, soporte y otras tarifas)
- ¿Hay costos no revelados?
- ¿Tiene tarifas de uso en la nube o por usuario?
- ¿Se puede implementar la solución para alojamiento local o en la nube en contenedores Windows o Linux?
Reveal: Una Solución de Analítica Integrada Moderna y de Autoservicio
Reveal es una solución de analítica integrada de autoservicio que permite que sus equipos y clientes impulsen conocimientos de datos con inteligencia integrada, aceleren el tiempo de comercialización y transformen la experiencia de usuario de sus aplicaciones. Construido pensando en la integración desde el principio, con la arquitectura más moderna de hoy, el potente API de Reveal elimina la complejidad de incorporar la analítica en sus aplicaciones.
Reveal proporciona visualizaciones de datos interactivas, verdadero autoservicio, capacidades de marca blanca, analítica avanzada, incluido machine learning e IA, profundización (drill-down), colaboración, uso compartido y experiencia de creador de paneles arrastrar y soltar. Los usuarios pueden acceder y crear fácilmente visualizaciones y paneles de datos hermosos pero informativos en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.
Reveal ofrece un único y simple, y asequible punto de precio que le permite llegar a usuarios ilimitados por aplicación. Nuestra estructura de precios es asequible y transparente, lo que significa que puede predecir exactamente lo que pagará y, por lo tanto, calcular mejor el ROI.
Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.
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