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Perplexity
Los análisis integrados están en todas partes a nuestro alrededor: en nuestros automóviles, en nuestros hogares, en nuestros sistemas de seguridad, en la publicidad digital que vemos mientras navegamos por la web e incluso en los servicios de atención médica que recibimos.
Los análisis se consideran ampliamente como la solución a muchos problemas en una variedad de industrias diferentes, que incluyen banca, la manufactura, educación, minorista, bienes raícesy más.
Y eso se debe a que los datos son todo en la actualidad.
Especialmente en los negocios.
Si las empresas no analizan los datos que poseen para extraer información valiosa que les ayude a seguir siendo competitivas en el mercado y aumentar sus ganancias, pronto se quedarán atrás.
La analítica integrada ya no es algo "agradable de tener", sino una solución "imprescindible".
Pero, por supuesto, hay una serie de preocupaciones y preguntas que probablemente tendrás cuando elijas un proveedor con el que asociarte y cuando integres la solución en tus aplicaciones.
Hemos recopilado los desafíos y soluciones más populares para los análisis integrados. Esperamos que esto facilite la implementación y adopción de herramienta de análisis integrado una solución sencilla.
1. Infraestructura heredada
En el entorno empresarial actual, impulsado por los datos y altamente competitivo, es sorprendente que muchas las finanzas, seguroso la cadena de suministro organizaciones aún utilicen sistemas heredados para analizar y trabajar con sus datos, a pesar de que necesitan estar equipadas con tecnologías y herramientas actualizadas en tiempo real para poder sobrevivir en el mercado.
Llamamos sistema heredado a un sistema complejo y obsoleto que utiliza tecnología antigua o software que ya no satisface las expectativas de los usuarios. Los sistemas heredados suelen seguir funcionando y realizando las tareas para las que fueron diseñados, pero no se integran bien con las nuevas tecnologías, ya no se les da mantenimiento y ya no permiten el crecimiento.
Hay muchas razones por las que muchas organizaciones aún dependen y utilizan estas tecnologías, que se crearon hace más de una década. La mayoría de las organizaciones se sienten más cómodas con lo que ya conocen y cómo lidiar con ello, y temen la incertidumbre y la inversión en una solución moderna que requiere capacitación y tiempo para que los usuarios se acostumbren.
Además, los sistemas heredados tienden a volverse más lentos con el tiempo, lo que obliga a los usuarios a trabajar más lentamente, lo que a su vez los hace menos eficientes. Además, los sistemas heredados son más vulnerables a los ataques de piratas informáticos, ya que tienen sistemas de seguridad obsoletos, lo que puede dañar la reputación de una organización al exponer datos confidenciales.
Solución: Las plataformas modernas de análisis integrados admiten una pila completa de funciones de análisis integradas, desde paneles interactivos e informes hasta análisis de autoservicio y capacidades de marca blanca, alertas, colaboración, preparación de datos y aprendizaje automático en una arquitectura unificada y escalable con funciones administrativas y de gestión comunes.
Además, las plataformas modernas de análisis integrados brindan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o paneles para crear los suyos propios, lo que permite la colaboración entre BI y visualizaciones para que los usuarios puedan extraer información valiosa y datos prácticos en momentos en que esta información es más necesaria.
2. Recursos técnicos necesarios para la implementación
Ya sea que haya elegido una solución de análisis integrados o aún la esté evaluando, uno de los pasos más importantes es el proceso de integración en sus aplicaciones existentes. Pero cuando la solución no ha sido diseñada específicamente para la integración, el proceso de implementación y el tiempo necesario para configurarla tomarán más tiempo de lo esperado. Por no mencionar el tiempo de sus desarrolladores que se desperdiciará. En lugar de centrarse en su experiencia en el dominio y en el núcleo de su producto, se verán abrumados con la tarea de hacer que su nueva herramienta de análisis funcione.
Una buena solución de análisis integrados es más que solo la tecnología adecuada. También debe considerar los procesos y las personas que se necesitarán para una implementación y un mantenimiento exitosos: ¿sacrificará otras cosas que está tratando de hacer en términos de recursos, o necesita usar solo a sus mejores empleados?
Solución: La importancia de asegurarse de que su proveedor de análisis integrados haya sido diseñado específicamente para la integración se traduce en tiempos de integración más rápidos, menores costos y una mayor satisfacción en general.
Diseñada específicamente para la integración, la moderna arquitectura de Reveal incluye SDK nativos para cualquier plataforma, lo que permite ofrecer la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto facilita y agiliza la conexión desde la nube, el escritorio y los dispositivos móviles. Reveal también se integra más rápido en su código, ya que no requiere que lo aloje en una ubicación en la nube de un tercero. Obtenga más información.
3. Necesidades de análisis en constante cambio
Inteligencia empresarial (BI) no es un concepto nuevo, pero las capacidades que sirvieron a los analistas de datos y a sus organizaciones en los últimos años han madurado y evolucionado recientemente. Y esta es una tendencia que no parece detenerse pronto. El análisis integrados es una industria dinámica. De hecho, el análisis ha evolucionado más rápido que cualquier otra práctica. Estamos viendo nuevas funciones y características todo el tiempo.
Los expertos en el campo del análisis dicen que la industria del análisis ha experimentado tres generaciones:
- Analítica 1.0: la era de la inteligencia empresarial
- Analítica 2.0: la era del big data
- Analítica 3.0: la era de las ofertas enriquecidas con datos
Ahora estamos en la era de la analítica 3.0 en la que aprendizaje automático la IA, el análisis de big data, la computación cognitiva y las plataformas de almacenamiento en la nube operan simultáneamente.
Mantenerse al día con todas las novedades tendencias de análisis integrado es difícil. Y es aún más difícil comprender cómo funcionan y cómo se conectan entre sí para lograr la máxima eficacia.
Solución: El cambio es inevitable. En el futuro, las herramientas y tecnologías de análisis integrados deben y continuarán evolucionando junto con las organizaciones y los usuarios que las utilizan. El nivel de cambio es difícil, independientemente de cuáles sean los beneficios de las modernas soluciones de análisis integrados .
Afortunadamente, las modernas plataformas de BI y análisis integrados están facilitando enormemente esta transición. Por ejemplo, pueden:
- Incorporarse a cualquier entorno
- Configurarse para múltiples usuarios, independientemente del rol o el nivel de conocimientos técnicos de cada usuario
- Los proveedores tienen calendarios de lanzamiento continuos para mantenerse al día con las nuevas tendencias y tecnologías
4. Existencia de herramientas de análisis internas
Incluso si sus empresas no tienen análisis integrados, es muy probable que utilicen alguna forma de informes. Ya sea una herramienta en línea gratuita como Data Studio o Superset, una base de datos creada por el equipo de sus analistas o alguna herramienta interna básica creada por sus desarrolladores.
Si ese es el caso, probablemente esté pensando que ya tiene una herramienta que puede satisfacer las necesidades de datos de su empresa y que pagar por cualquier otra solución no tiene sentido.
Pero se equivoca.
Aunque su herramienta de análisis interna puede tener capacidades básicas de informes para ayudarlo a analizar sus datos, no es una solución que se mantenga al día con las tendencias y las tecnologías y no puede garantizar que siga siendo competitivo en el mercado.
Solución: Las modernas plataformas de análisis integrados admiten una pila completa de funciones de análisis integradas, desde informes y paneles hasta análisis de autoservicio yanalítica de marca blanca, alertas, colaboración, preparación de datos y aprendizaje automático en una arquitectura unificada y escalable con funciones administrativas y de gestión comunes. Y, a diferencia de las plataformas de análisis internas restringidas que limitan lo que los usuarios pueden hacer, las plataformas de análisis integrados diseñadas específicamente brindan a los usuarios finales la libertad de editar visualizaciones o paneles o de crear los suyos propios. Además, las modernas plataformas de análisis integrados facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones de análisis personalizadas.
5. Fomentar la adopción por parte de los usuarios y lograr que los usuarios superen su miedo a los datos
Lograr que los usuarios superen su miedo a los datos y trabajen con ellos es un desafío clave para el análisis integrados. La adopción por parte del usuario de características de análisis integrado y funcionalidades requiere un trabajo real, ya que las personas generalmente tienen miedo al cambio y se ven fácilmente abrumadas por los datos. Los usuarios finales no ven por qué algo tiene que cambiar si ya funciona, incluso si es más lento, tedioso y, a menudo, no funciona bien. Incluso cuando se reconocen las ineficiencias, promover un cambio aún puede ser difícil.
Promover dicho cambio a los usuarios que normalmente no se desenvuelven bien con los datos y que no tienen los conocimientos técnicos para crear paneles o informes es especialmente desafiante.
**Solución:** La solución de análisis integrados adecuada puede proporcionar a los usuarios información valiosa y datos prácticos sin necesidad de que un analista de datos recopile, prepare y analice los datos y luego los procese en informes que los usuarios puedan comprender. Empoderar a sus empleados y usuarios con paneles e informes que puedan comprender y utilizar de inmediato fomenta la adopción de nuevas herramientas de análisis.
Involucre a sus empleados y obtenga sus comentarios sobre la experiencia del usuario y los beneficios de las nuevas herramientas desde el principio. Ya sea para obtener una mejor visibilidad de su trabajo, ahorrar tiempo o respaldar su función laboral, los empleados deben ver cómo estas nuevas herramientas o tecnologías facilitarán su trabajo diario.
6. Prácticas de visualización de datos y diseño de paneles deficientes
Las visualizaciones de datos a menudo pueden salir mal: demasiados efectos visuales, demasiada información, lo que dificulta que los usuarios formulen conclusiones y descifren la información que la visualización intenta presentar. De manera similar, los paneles de BI solo son útiles cuando los usuarios pueden navegar y comprender fácilmente los datos que se presentan.
Desafortunadamente, muchas organizaciones solo se centran en poner en funcionamiento la solución de análisis sin pensar en el diseño, la UI y la UX.
Solución: Crear visualizaciones de datos informativas y paneles de alto impacto con análisis integrados es fácil. Una buena solución de análisis integrados viene con capacidades de autoservicio que brindan una UI intuitiva, lo que hace que la interacción con los datos sea más accesible para aquellos que no tienen los conocimientos técnicos. Con las capacidades de autoservicio, los usuarios pueden acceder y analizar los datos por sí mismos y crear paneles e informes informativos y de alto impacto por su cuenta. Y al seguir las mejores prácticas de diseño de paneles, podrá crear paneles y visualizaciones de datos informativos y prácticos que puedan ayudar a hacer crecer su negocio.
7. Desarrollar o comprar
Uno de los mayores desafíos para el análisis integrados es el dilema de crear versus comprar. La mayoría de las organizaciones deciden comprar una solución de análisis integrados ya establecida para integrarla con su software existente por varias razones. La razón principal por la que esta es la opción preferida es que comprar le ahorra tiempo y dinero. También le permite liberar los recursos y el tiempo de sus desarrolladores para que puedan centrarse en su competencia principal y en lo que su negocio fue diseñado para hacer inicialmente.
Pero, por supuesto, hay pros y contras en ambas decisiones.
Comprar software de análisis integrados de un proveedor ofrece velocidad y confiabilidad, mientras que crearlo usted mismo le brinda un mayor control sobre todos los aspectos de la aplicación y la carga completa de desarrollo y ejecución.
Solución: Comprar una solución de análisis integrados establecida le ayuda a centrarse en su oferta de productos principal, ahorra tiempo y dinero en comparación con la capacitación de un equipo de desarrollo y elimina la necesidad de capacitación cuando los recursos internos simplemente no están disponibles. El mantenimiento y el soporte también se incluyen cuando compra, por lo que no tendrá que asignar recursos para solucionar problemas cuando y si surgen.
Dado que los tiempos promedio de creación son de siete meses o más, la opción de compra también es preferible porque le ayuda a lanzar su producto al mercado lo más rápido posible. Los proveedores de análisis integrados deben cumplir con altos estándares de seguridad de datos, cuya calidad es evaluada por certificados de seguridad SSL, por lo que la seguridad es algo de lo que no tendrá que preocuparse cuando decida comprar una solución de análisis integrados.
8. Justificar el costo
El precio estándar de una solución integrada comienza en cualquier lugar entre $30,000 y $75,000 por año. Es posible que no sea mucho para las grandes empresas, pero para las pequeñas y medianas empresas que necesitan capacidades de análisis y tienen un presupuesto ajustado, realizar una inversión de este tipo es una gran preocupación. Esta es una gran inversión, por lo que es natural que desee poder justificar ese costo.
Desafortunadamente, esto se está convirtiendo en uno de los mayores desafíos para el análisis integrados también porque, en este espacio, le resultará difícil encontrar precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de análisis integrados mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles, como el uso y el número de usuarios. Estos son los modelos de precios de análisis integrados más comunes que están diseñados para maximizar las ganancias del proveedor mientras usted se queda con la boca abierta cuando llega su factura.
Solución: Afortunadamente, no todos los proveedores de análisis integrados son iguales, por lo que vale la pena encontrar una solución que ofrezca precios simples, transparentes y fijos. Para ayudar a distinguir a los proveedores que utilizan técnicas de precios sospechosas de aquellos con un modelo de precios honesto y transparente.
Haga estas preguntas a los proveedores:
- ¿Cuál es el costo total de la solución? (incluidos la implementación, la capacitación, el soporte y otros cargos)
- ¿Existen costos no revelados?
- ¿Tiene tarifas de uso en la nube o por usuario?
- ¿Se puede implementar la solución para alojamiento local o en la nube en contenedores de Windows o Linux?
Reveal: una solución de análisis integrados moderna y de autoservicio
Reveal es una solución de análisis integrados de autoservicio que permite a sus equipos y clientes obtener información valiosa a partir de los datos, acelerar el tiempo de comercialización y transformar la experiencia del usuario de sus aplicaciones. Creada con la integración en mente, Reveal, con su arquitectura moderna, incluye API potentes que eliminan la complejidad de la integración de análisis en sus aplicaciones.
Reveal proporciona visualizaciones de datos interactivas, capacidades de autoservicio, capacidades de marca blanca, análisis avanzados, incluido el aprendizaje automático y la IA, la exploración detallada, la colaboración, el intercambio y arrastrar y soltar experiencia de creación de paneles. Los usuarios pueden acceder y crear fácilmente visualizaciones y paneles de datos hermosos e informativos en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.
Reveal ofrece un precio único, simple y asequible que le permite llegar a un número ilimitado de usuarios por aplicación. Nuestra estructura de precios es a la vez asequible y transparente, lo que significa que puede predecir exactamente cuánto pagará y, por lo tanto, calcular mejor el ROI.
Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona programando una demostración rápida o Tome decisiones basadas en datos.
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