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만약 귀하가 비즈니스 인텔리전스 와 관련된 분야에 종사하고 있다면, 세일즈 데이터가 모든 조직의 핵심이라는 사실을 이미 알고 계실 것입니다. 이는 기업에게 매우 중요하며, 오류의 여지가 거의 없습니다.
매달 세일즈 목표를 달성하고 싶다면, 추측과 직관보다는 세일즈 분석이 더 나은 선택입니다.
임베디드 세일즈 분석은 세일즈 전략, 세일즈 효율성 및 을 개선하여 데이터 기반의 세일즈 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다..
이 문서에서는 임베디드 분석 이 세일즈에 어떤 의미를 가지는지, 팀에 어떤 이점을 제공하는지, 올바른 임베디드 세일즈 분석 소프트웨어를 선택하는 방법 등을 자세히 살펴보겠습니다.
임베디드 분석은 기업에 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 의사 결정을 개선하고 생산성을 높이며 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 임베디드 분석은 또한 기업이 새로운 수익원을 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
세일즈 분석의 정의는 Gartner:
에서 다음과 같이 명확하게 설명합니다. “세일즈 분석은 세일즈 트렌드와 결과를 식별, 모델링, 이해 및 예측하는 데 사용되며, 세일즈 관리자가 세일즈 담당자가 개선할 수 있는 부분을 파악하는 데 도움을 줍니다. 특히, 세일즈 분석 시스템은 분석 또는 계획 과정의 일부로 매개변수, 측정 항목, 차원 또는 수치를 조작할 수 있도록 지원하는 기능을 제공합니다.”
임베디드 세일즈 분석은 거의 동일한 개념이지만, 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 통합되어 있습니다. 다양한 소스의 데이터 를 수집하여 분석하고, 조직이 활용할 수 있는 관계와 기회를 찾습니다. 이는 사용자의 워크플로우 내에서 제품/서비스의 성과, 시장 기회, 세일즈 예측 등에 대한 귀중한 통찰력을 직접적으로 제공합니다.
세일즈 분석은 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
- 기술적 세일즈 분석 (무엇이 일어났습니까?) – 왜 또는 그 이후에 무엇이 일어날지에 대한 정보는 제공하지 않고, 발생한 일에 대한 이해하기 쉬운 개요를 제공합니다.
- 진단적 세일즈 분석 (왜 일어났습니까?) – 세일즈 데이터에 대한 심층적인 분석을 통해 특정 사건이 발생한 이유(예: 세일즈 감소 또는 구매 증가)를 정확하게 파악합니다.
- 예측적 세일즈 분석 (무엇이 일어날 가능성이 높습니까?) – 기술적 및 진단적 분석 결과와 함께 ML(머신 러닝) 및 AI(인공 지능) 알고리즘을 사용하여 미래 이벤트 및 결과의 가능성을 추정합니다. 이를 통해 세일즈 담당자는 세일즈 전략 및 활동에 대해 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 처방적 세일즈 분석 (어떻게 일어날까요?) – 예측된 미래 결과로부터 최대한의 이점을 얻을 수 있는 방법과 최적의 실행 계획을 제시합니다.
세일즈 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?
세일즈 분석을 통해 기업은 데이터에 쉽게 액세스하고 정확한 보고서를 생성할 수 있습니다. 조직에서 사용하는 임베디드 세일즈 분석 솔루션에 따라 모든 장치에서 통찰력과 KPI가 풍부한 대시보드 및 보고서를 볼 수 있어야 합니다.
이는 주요 트렌드를 파악하여 기업이 세일즈 팀의 효율성과 생산성을 향상시킵니다. 또한 데이터를 더 자세히 분석하고 결과를 예측하여 장기적으로 이익을 얻을 수 있는 보다 정확한 판단을 내릴 수 있습니다.
이 모든 것이 준비되면 세일즈 프로세스를 조정하여 비고객을 유료 고객으로 전환하고 궁극적으로 더 많은 세일즈를 창출할 수 있습니다.
임베디드 분석 도구가 어떻게 세일즈 활동을 향상시킬 수 있습니까?
임베디드 세일즈 분석 솔루션은 조직의 세일즈 활동을 향상시킬 수 있는 다양한 방법을 제공하며, 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.
가장 수익성이 높은 고객을 찾도록 지원– 세일즈 분석 솔루션을 통해 세일즈 담당자는 제품/서비스에 가장 많은 돈을 지출하는 고객의 특성을 파악하고, 기업에 가치를 더하는 고품질 리드와 상호 작용하는 데 시간을 집중할 수 있습니다.
고객에게 더 나은 서비스를 제공하도록 지원– 데이터를 통해 기업과 세일즈 담당자는 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고, 고객을 만족시키고 더 깊은 관계를 구축할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 기존 고객에게 더 쉽게 업셀 및 크로스셀을 할 수 있습니다.
데이터 기반의 의사 결정을 내리도록 지원 – 세일즈 분석을 통해 얻는 통찰력은 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지, 동일한 세일즈 활동이 서로 다른 기간에 어떻게 수행되는지 등을 알려줍니다. 이를 알면 더 이상 다양한 전략을 시험해 볼 필요가 없으며, 임베디드 세일즈 분석은 기업과 세일즈 담당자가 새로운 목표를 달성하기 위한 최적의 방법을 결정하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
시장 트렌드에 대한 인식을 높여줍니다.– 세일즈 분석은 또한 미래의 시장 확장을 위한 벡터 역할을 하여 시장 트렌드와 기회를 식별할 수 있도록 합니다. 새로운 제품 또는 서비스를 출시할 계획입니까? 세일즈 분석은 사람들이 무엇을 구매하고 싶어하는지 더 잘 이해하고 마케팅 및 세일즈 노력을 올바른 방향으로 조정할 수 있도록 지원합니다.
기업이 추구할 수 있는 새로운 기회를 강조합니다. – 임베디드 세일즈 분석을 통해 얻는 모든 통찰력은 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 능력 이상을 제공합니다. 올바른 정보가 있으면 쉽게 새로운 기회를 발견하고 추구할 수 있습니다. 실시간 데이터가 없으면 이러한 새로운 기회를 발견하기 어려우므로 기업은 손실을 보게 됩니다.
임베디드 세일즈 분석 소프트웨어를 선택할 때 무엇을 고려해야 할까요?
세일즈 분석을 위한 다양한 임베디드 BI 솔루션이 있습니다. 임베디드 세일즈 솔루션이 필요하다고 판단되면 해당 기능에 대해 신중하게 조사해야 합니다. 다음 사항을 확인하십시오.
통합 기능– 올바른 임베디드 세일즈 분석 도구는 모든 애플리케이션 및 장치에 원활하게 통합되어야 합니다. 클라우드 또는 온프레미스에 배포되든, 이 도구는 모든 데이터 소스와 쉽게 통합되어 추가적인 부담과 복잡성을 더해서는 안 됩니다. 세일즈 분석 공급업체를 평가하는 첫 번째 단계는 모든 애플리케이션 및 비즈니스 요구 사항(데이터 소스, 프런트엔드 기술 등)을 검토하는 것입니다.
연결성 – 공급업체가 제공하는 보고 및 시각화 기능 이상을 확인하십시오. 모든 데이터에 연결할 수 없다면 무슨 소용입니까? 임베디드 세일즈 분석 솔루션이 필요한 모든 데이터 소스와 원활하게 통합되도록 하십시오.
셀프 서비스 기능– 임베디드 세일즈 분석 솔루션에서 찾아야 할 가장 중요한 기능 중 하나는 셀프 서비스 기능입니다. 간단하고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 다양한 사용자 경험과 기술 수준에 맞게 조정하여 조직 내 모든 사용자가 자체적으로 통찰력 있는 세일즈 대시보드와 차트를 만들 수 있습니다.
맞춤 설정 – 원활하고 개인화된 경험은 고객 충성도의 핵심입니다. 따라서 갑자기 세일즈 분석 기능을 추가했지만, 나머지 애플리케이션과 모양이나 느낌이 다르다면 고객은 이를 알아차릴 것입니다. 임베디드 세일즈 도구가 사용자 지정 옵션을 제공하지 않으면 다른 도구를 찾아보는 것이 좋습니다. 고유한 브랜드를 유지하고 대시보드 및 차트의 시각적 요소를 사용자 지정할 수 있는 솔루션에 투자하십시오.
네이티브 모바일 앱– 오늘날 중요한 비즈니스 통찰력을 손쉽게 이용할 수 있는 것은 필수입니다. 모바일 BI 기능을 통해 세일즈 담당자는 이동 중에도 세일즈 분석의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 언제 어디서나 스마트폰에서 귀중한 세일즈 통찰력에 액세스할 수 있습니다.
확장성 – 솔루션의 운영 규모는 사용자 기반의 증가 또는 감소에 따라 확장 또는 축소할 수 있어야 합니다. 즉, 우수한 임베디드 세일즈 BI 소프트웨어는 증가하는 비즈니스 요구 사항 또는 변경 사항을 수용하기 위해 기존 리소스를 늘릴 수 있도록 합니다.
– 공급업체가 귀하를 속이지 않도록 하십시오. – 많은 임베디드 세일즈 BI 공급업체는 불투명한 가격 책정 전략 을 사용하여 이익을 극대화합니다. 사용량 및 사용자 수와 같이 예측할 수 없는 비용을 청구하는 공급업체와 협력하고 싶어하지 않을 것입니다. 앱 세일즈가 증가함에 따라 가격이 상승하지 않는 100% 투명한 가격 책정 모델을 사용하는 임베디드 BI 공급업체를 선택하는 것이 좋습니다.
임베디드 세일즈 분석 대시보드 예시
Reveal 임베디드 분석 소개
Reveal은 팀과 고객이 임베디드 인텔리전스를 통해 데이터 통찰력을 얻고, 출시 기간을 단축하고, 앱의 사용자 경험을 변화시킬 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 오늘날 가장 현대적인 아키텍처를 기반으로 구축된 Reveal의 강력한 API는 SaaS 애플리케이션에 분석 기능을 통합하는 복잡성을 제거합니다..
Reveal은 대화형","4461", 진정한 셀프 서비스 및 데이터 시각화, true self-service and 화이트 라벨 기능을 제공합니다.무한 반복 드래그 앤 드롭 대시보드 제작 경험을 제공합니다.. Users can easily access and 아름답고 유용한 대시보드를 at any time and from any device.
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