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もしあなたが ビジネスインテリジェンス に関わっているなら、販売データはあらゆる組織の重要な要素であるという事実はご存知でしょう。これはビジネスにとって非常に重要であり、誤りがないようにする必要があります。
毎月販売目標を達成したいのであれば、推測や直感だけでは不十分です。販売分析こそが役に立ちます。
埋め込み型販売分析は、販売戦略、販売効果を改善するためのインテリジェンスを提供し、 よりデータに基づいた販売上の意思決定を行うのに役立ちます。.
この記事では、 組み込み分析 とは何か、チームにどのようなメリットがあるのか、適切な埋め込み型販売分析ソフトウェアの選び方などについて詳しく説明します。
埋め込み型セールス分析とは？
販売分析の定義は、 Gartner:
によって明確に説明されています。「販売分析は、販売の傾向と結果を特定、モデル化、理解、予測するために使用され、販売管理者が営業担当者が改善できる点を理解するのに役立ちます。具体的には、販売分析システムは、分析または計画のプロセスの一部として、パラメーター、メジャー、ディメンション、または数値の操作をサポートする機能を提供します。」
埋め込み型販売分析は、エンタープライズビジネスアプリケーションに埋め込まれたものとほぼ同じです。 さまざまなソースからのデータ を収集して分析し、組織が活用できる関係性と機会を見つけます。これにより、製品/サービスのパフォーマンス、市場機会、販売予測などについて、ユーザーのワークフローのコンテキストで直接、貴重な洞察を得ることができます。
販売分析は、次の4つのカテゴリに分類されます。
- 記述的販売分析（何が起こったのか？）– 起こったことのスナップショットをわかりやすく示しますが、なぜ起こったのか、またはその後何が起こるかについての情報は提供しません。
- 診断的販売分析（なぜ起こったのか？）– 販売データを確認し、詳細に分析して、何が起こったのかを正確に判断します。たとえば、販売が減少した理由や、人々がより多く購入した理由などです。
- 予測的販売分析（何が起こる可能性が高いか？）– 記述的および診断的分析の結果と、ML（機械学習）およびAI（人工知能）アルゴリズムを使用して、予測的販売分析は、将来のイベントと結果の可能性を推定します。これにより、販売担当者は、販売戦略と活動について、より適切な意思決定を行うことができます。
- 処方的販売分析（どのように起こるのか？）– 予測された将来の結果を最大限に活用する方法を示し、最適な行動計画を推奨します。
販売分析が重要な理由は何ですか？
販売分析により、企業は簡単にデータにアクセスし、正確なレポートを作成できます。組織が採用する埋め込み型販売分析ソリューションによっては、あらゆるデバイスから、洞察とKPIが豊富なダッシュボードとレポートを表示できるはずです。
これにより、主要な傾向を把握できるため、企業の販売チームの効率と生産性が向上し、より正確な判断を下すことができ、長期的には利益につながります。
これらすべてが整うと、販売プロセスを最適化して、非顧客を顧客に転換し、最終的に販売を増やすことができます。
埋め込み型分析ツールは、どのようにして販売活動を促進できるのでしょうか？
埋め込み型販売分析ソリューションは、組織の販売活動をさまざまな方法で促進できます。
最も収益性の高い顧客を見つけるのに役立ちます– 販売分析ソリューションを使用すると、販売担当者は、製品/サービスに最も多くのお金を費やす顧客の特性を特定し、ビジネスに価値をもたらす高品質のリードとの関係構築に時間を費やすことができます。
顧客へのサービスを向上させるのに役立ちます– データは、企業と販売担当者が顧客のニーズをより深く理解し、顧客を満足させ、より深い関係を築くのに役立ちます。そうすることで、既存の顧客へのアップセルとクロスセルも容易になります。
データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 – 販売分析から得られる洞察は、何がうまくいっているか、何がうまくいっていないか、同じ販売活動が異なる期間にわたってどのように機能しているかなどを教えてくれます。それを知っていれば、さまざまな戦略を試して、効果のあるものを探す必要はありません。埋め込み型販売分析により、企業と販売担当者は、新しい目標を達成するための最良の方法を判断することで、より適切な意思決定を行うことができます。
市場のトレンドを把握するのに役立ちます– 販売分析は、市場のトレンドと機会を特定できるため、将来の市場拡大のための手段としても役立ちます。新しい製品やサービスを発売する予定ですか？販売分析は、人々が何を求めているかをより深く理解し、マーケティングと販売の努力を適切な方向に調整するのに役立ちます。
ビジネスが追求すべき新しい機会を明らかにすることができます – 埋め込み型販売分析から得られるすべての洞察は、より適切なビジネス上の意思決定を行う能力以上のものをもたらします。適切な情報があれば、簡単に追求する価値のある新しい機会を見つけることができます。リアルタイムのデータがなければ、これらの新しい機会を見つけることができず、その結果、ビジネスは損失を被ることになります。
埋め込み型販売分析ソフトウェアで注目すべき点は何ですか？
販売分析には、さまざまな埋め込み型BIソリューションがあります。埋め込み型販売ソリューションが必要であると判断したら、その機能を注意深く調査する必要があります。注目すべき点は次のとおりです。
統合機能– 適切な埋め込み型販売分析ツールは、すべてのアプリケーションとデバイスにシームレスに統合される必要があります。クラウドまたはオンプレミスにデプロイされている場合でも、ツールはすべてのデータソースに簡単に統合でき、追加の負担や複雑さを生じさせるべきではありません。販売分析ベンダーを評価する最初のステップは、すべてのアプリケーションとビジネス要件（データソース、使用するフロントエンドテクノロジーなど）を確認することです。
接続性 – ベンダーが提供するレポート作成および可視化機能以上のものを探してください。すべてのデータに接続できない場合、何の意味があるのでしょうか？埋め込み型販売分析ソリューションが、必要なすべてのデータソースとのシームレスな統合を提供することを確認してください。
セルフサービス機能– 埋め込み型販売分析ソリューションで注目すべき最も重要な機能の1つは、セルフサービス機能です。シンプルで使いやすいインターフェイスで、さまざまなユーザーの経験とスキルレベルに合わせて調整することで、組織内のすべての人が、独自の洞察に満ちた販売ダッシュボードとチャートを作成できます。
コラボレーション – シームレスでパーソナライズされたエクスペリエンスは、顧客ロイヤルティの鍵です。したがって、突然販売分析機能を追加しても、それがアプリケーションの他の部分とは異なって見える場合、顧客はそれに気づくでしょう。埋め込み型販売ツールにカスタマイズのオプションがない場合は、別のものを探した方が良いでしょう。独自のブランディングを維持し、ダッシュボードとチャートの視覚要素をカスタマイズできるソリューションに投資してください。
ネイティブモバイルアプリ– 現在では、重要なビジネスに関する情報をすぐに利用できることが不可欠です。モバイルBI機能により、販売担当者は外出先でも販売分析の力を活用できます。これにより、いつでも、どこでも、スマートフォンで貴重な販売に関する洞察にアクセスできます。
スケーラビリティ – ソリューションの運用規模は、ユーザーベースの増加/減少に応じて、拡張または縮小できる必要があります。つまり、優れた埋め込み型販売BIソフトウェアを使用すると、既存のリソースを増やして、増加するビジネスニーズまたは変更に対応できます。
価格 – 多くの埋め込み型販売BIベンダーは、不透明な 価格設定戦略 を使用して、利益を最大化しています。使用量やユーザー数など、予測不可能なコストを請求するベンダーと提携したくはないでしょう。100％透明な価格設定モデルを採用し、アプリの販売が増加しても価格が上昇しない埋め込み型BIベンダーを選択することをお勧めします。
埋め込み型販売分析ダッシュボードの例
Reveal組み込み分析の紹介
Revealは、セルフサービス型の埋め込み分析ソリューションであり、チームと顧客が埋め込み型インテリジェンスを活用してデータに関する洞察を得て、市場投入までの時間を短縮し、アプリのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。埋め込みを念頭に置いて構築された、今日の最も最新のアーキテクチャを備えたRevealの強力なAPIは、 SaaSアプリケーションへの分析の埋め込み.
の複雑さを解消します。 データ視覚化Revealは、インタラクティブな 、真のセルフサービス機能とReveal ドラッグアンドドロップのダッシュボード作成機能の強力なAPIは、アプリケーションへの分析の組み込みの複雑さを解消し、Microsoft Azure SQL Data Warehouse、Google BigQuery、Amazon RedshiftなどのSQLデータベースまたはデータウェアハウスからデータをシームレスに統合できるようにします。 迅速な製品ツアーをスケジュールします。 、高度な分析（機械学習とAIを含む）、ドリルダウン、コラボレーション、共有、および
を提供します。ユーザーは、いつでも、あらゆるデバイスから、簡単にアクセスして インパクトのあるダッシュボードを作成できます。 Reveal SDKを.
いつでも、どこでも、あらゆるデバイスから、ユーザーに実行可能な洞察を提供します。
ビジネス インテリジェンス ツールは、データに基づいた意思決定を可能にします。
